Nahradí realitní makléře umělá inteligence?

Nahradí realitní makléře umělá inteligence?

Stručná odpověď: Umělá inteligence nahradí mnoho opakujících se částí práce agenta – plánování, následné kroky, texty nabídek, podporu při stanovování cen a shrnutí dokumentů – ale v blízké budoucnosti agenty plně nenahradí. Pokud jde o vyjednávání, hodnocení rizik, lokální nuance a odpovědnost, stále vedou lidé. Pokud agenti umělou inteligenci nepřijmou, riskují, že budou v konkurenci překonáni těmi, kteří ji přijmou.

Klíčové poznatky:

Automatizace : Využijte umělou inteligenci pro první návrhy, připomenutí, časté dotazy a péči o potenciální zákazníky.

Úsudek : Zapojte lidi pro vyjednávání, třídění rizik a rozhodování s vysokými sázkami.

Hybridní modely : Očekávejte více stupňovitých možností služeb s paušálním poplatkem a možností „platby za poradenství“.

Ověřování : Zacházejte s umělou inteligencí jako s druhým pilotem; ověřte právní, cenové a strukturální tvrzení.

Etika : Zvládejte předsudky, soukromí a halucinace s jasným dohledem a auditními záznamy.

Nahradí realitní makléře umělá inteligence? Infografika.

Umělá inteligence už okusuje okraje práce. Plánování, návrhy cen, popisy inzerátů, sledování potenciálních zákazníků, tržní statistiky – tyto úkoly hltá jako svačinu. ( NAR: Umělá inteligence v nemovitostech , NAR 2025 Technology Survey (tisková zpráva) ) Ale nahrazení celé role agenta patří do jiné kategorie problémů. Problém typu zlatého retrívra v obleku. Roztomilé, ale stejně byste s ní nejednali o vaše kredity za inspekci 😅

Články, které byste si mohli po tomto přečíst:

🔗 Nahradí v budoucnu umělá inteligence datové inženýry?
Jak může automatizace změnit potrubí, nástroje a inženýrské kariéry.

🔗 Nahradí umělá inteligence pojišťovací agenty, nebo změní jejich roli?
Co dokáže umělá inteligence automatizovat a co klienti stále potřebují.

🔗 Nahradí umělá inteligence v nadcházejících letech elektrotechniky?
Zkoumá limity umělé inteligence v oblasti designu, bezpečnosti a praktické práce.

🔗 Zašla umělá inteligence v každodenním životě příliš daleko?
Promyšlený pohled na etiku, soukromí a nezamýšlené důsledky.

Zkrácená verze: Nahradí realitní makléře umělá inteligence? 🤔

Části práce ano. Celá práce, ne tak docela (alespoň ne čistě).

Zde je realističtější výsledek:

  • Umělá inteligence nahrazuje opakující se úkoly realitních makléřů – administrativu, marketingové návrhy, základní otázky a odpovědi, úvodní prověřování. ✅ ( Realtor.com: Marketingové nástroje s umělou inteligencí pro realitní makléře )

  • Lidé zůstávají ústředním bodem při rozhodování ve vysoce důležitých sázkách – vyjednávání, riziko, nuance, budování důvěry. ✅

  • Role „agenta“ se mění v něco spíš jako obchodní stratég + projektový manažer + terapeut na částečný úvazek. Ano. 🧠🧾❤️

Takže když se lidé ptají : „Nahradí realitní makléře umělá inteligence?“, nejpřesnější odpověď zní: makléři, kteří se nepřizpůsobí, by mohli být nahrazeni makléři, kteří se přizpůsobí . Což je trochu bezohledné, ale také… spravedlivé?

V čem je umělá inteligence v oblasti nemovitostí skutečně dobrá (a proč je důležitá) 📊✨

Umělá inteligence je obvykle skvělá v těchto věcech:

V mém vlastním testování napříč řadou běžných pracovních postupů v oblasti nemovitostí je největším „wow“ momentem rychlost. Umělá inteligence dokáže proměnit hromadu poznámek v čistý plán během několika sekund. Už jen to mění ekonomiku práce.

Příklady vítězství umělé inteligence:

Ale… a je to velké ale… sebejistota umělé inteligence může být někdy hlasitější než její přesnost. Jako zpěvák karaoke, který si plně myslí, že to trefil. 🎤😬 ( OpenAI: Proč jazykové modely halucinují , NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Co dělá dobrou verzi realitního makléře s umělou inteligencí? 🧩🏠

Pokud mluvíme o „dobré verzi“ realitního asistenta s umělou inteligencí (nebo systému podobného agentovi), zlatý standard vypadá takto:

  • Povědomí o lokálních datech : chápe nuance sousedství, nejen obecné „tržní trendy“.

  • Ověřovací návyky : signalizuje nejistotu, podporuje kontrolu, nepředstírá právní fakta. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

  • Kontextová paměť : pamatuje si preference kupujících, obchodní omezení a minulá rozhodnutí.

  • Integrace workflow : propojuje se s kalendáři, dokumenty, elektronickým podpisem, CRM a zobrazuje přístupové systémy.

  • Podpora vyjednávání : pomáhá generovat strategie, skripty a logiku protinabídek.

  • Vestavěné lidské předání : ví, kdy je situace příliš riskantní pro autopilota.

Špatná verze umělé inteligence je v podstatě sebevědomý chatbot, který říká „Gratuluji!“, zatímco vy omylem odmítnete podmíněné hodnocení. Ne, děkuji 😬

Takže ano - Nahradí realitní makléře umělá inteligence? Ne nedbalou umělou inteligencí. Ne umělou inteligencí, která je „dostatečně blízko“. Realitní kanceláře trestají ty, kteří jsou dostatečně blízko.

Úkoly agentů, které umělá inteligence nahradí jako první (a už se to děje) 🧠⚡

Tohle je skutečný příběh: agenti nejsou jen jedna práce. Je to soubor minizaměstnání.

Umělá inteligence má tendenci nahrazovat mini-úkoly, které jsou:

  • předvídatelný

  • opakovatelné

  • s velkým množstvím dokumentů

  • komunikačně náročné, ale s nízkým počtem nuancí

Zde jsou nejzralejší cíle:

1) Vést reakci na zákazníka a starat se o něj 📩

Umělá inteligence dokáže okamžitě reagovat, kvalifikovat potenciální zákazníky, klást chytré dotazy a plánovat hovory. Výhoda „rychlosti k získání potenciálního zákazníka“ je skutečná. ( Shrnutí MIT/InsideSales Lead Response Management (2007) )

2) Návrhy marketingových návrhů pro inzeráty 📝

Popisy, e-mailové zásilky, titulky na sociálních sítích, reklamní texty, scénáře pro dny otevřených dveří. Umělá inteligence dokáže rychle generovat varianty. Některé budou trapné. Některé budou skvělé. Vítěze vybírají lidé. ( Realtor.com: Marketingové nástroje umělé inteligence pro realitní makléře )

3) Podpora cen a komplimenty 📈

Umělá inteligence dokáže sestavit srovnání, shrnout rozdíly a vytvořit cenový narativ. Agenti stále potřebují úsudek, ale náročnost práce se výrazně snižuje. ( NAR: Umělá inteligence v nemovitostech )

4) Kontrolní seznamy transakcí + připomenutí ✅

Termíny, žádosti o dokumenty, „hej, pořád potřebujeme ten dokument od sdružení vlastníků nemovitostí,“ takové věci. Umělá inteligence nikdy nezapomíná. Lidé ano. (Bez hanby, jen fakta.)

5) Shrnutí dokumentu 📄

Prohlášení, inspekční zprávy, pravidla sdružení vlastníků nemovitostí. Umělá inteligence dokáže zvýraznit ty děsivé a pomalé části, což je tak trochu sen.

Tyto změny snižují potřebu velké části tradičních agentů. Což znamená, že poplatky a modely služeb se budou neustále měnit. Už teď se jedná o reorganizaci. ( Změny v praxi NAR zavedeny 17. srpna 2024 )

Části, které se umělé inteligenci daří nahradit: zauzlující lidské věci 😵💫❤️

Zde je důvod, proč je úplná výměna těžší, než se zdá:

Vyjednávání není jen logika 🤝

Vyjednávání je tón, načasování a psychologie. Je to čtení prostoru, když už není místo – jen vágní texty a opožděné odpovědi. Umělá inteligence dokáže navrhnout protiargumenty, ale lidé stále vycítí, kdy druhá strana blafuje… nebo se chystá odejít.

Důvěra se získává, ne vytváří 🧍♂️🧍♀️

Lidé si nekupují jen domy, kupují si ujištění. Chtějí sebevědomého člověka, který může říct: „Tohle už jsem viděl, tady je to, co to znamená.“ I když se agent uvnitř tiše potí.

Místní nuance jsou kluzké 🗺️

Dvě ulice mohou mít naprosto odlišnou poptávku kupujících. Jedna strana vede k silnici, druhá ne. Jedna má zvláštní parkovací pravidla. Umělá inteligence se jistě dokáže učit vzorce, ale ne vždy je zapojena do vrstvy skutečných drbů (a ano, na téhle vrstvě záleží).

Odpovědnost a odpovědnost ⚠️

Když se něco pokazí, lidé chtějí zodpovědnou stranu. Umělá inteligence nepodepisuje papíry, nenese pojištění ani se nedostaví, aby vysvětlila, proč bylo ocenění nízké, a všichni se zlobí.

Takže znovu, budou realitní makléři nahrazeni umělou inteligencí? Ne ve stylu „stiskněte tlačítko a dostanete klíče od domu“. Spíše ve stylu „umělá inteligence přebírá úkoly na běžícím pásu, lidé se drží rozhodnutí na hraně útesu“.

Nová role: agenti se stávají stratégy pro obchody (plus trocha řešení krizí) 🧯🧠

Agenti, kteří prosperují, budou vypadat méně jako ti, kteří otevírají dveře, a spíše jako:

  • Architekti obchodů : strategicky strukturují nabídky, nepředvídané události a časové harmonogramy

  • Překladatelé rizik : vysvětlete, co je normální a co je varovný signál

  • Vyjednávací koučové : scénáře, positioning, klidný tlak

  • Projektoví manažeři : věřitel, titul, úschova, inspekce, opravy, dodavatelé

  • Emoční stabilizátory : jemně a opakovaně odmlouvejte klientům, aby se dostali z říms 😅

Buďme upřímní – polovina práce spočívá v uklidnění někoho poté, co se zamiluje do domu, který slabě voní po mokrém psu a špatných rozhodnutích.

Umělá inteligence pomůže agentům uzavírat více obchodů s menšími problémy. To znamená, že celkově bude potřeba méně agentů… ale ti nejlepší se stanou ještě cennějšími. ( Technologický průzkum NAR 2025 (tisková zpráva) )

Srovnávací tabulka: způsoby, jakými umělá inteligence mění zážitek „agenta“ 🧾🤖

Styl Možnost / „nástroj“ Nejlepší pro (publikum) Typická cena Proč to funguje (včetně zvláštností)
Plně vybavený lidský agent (s podporou umělé inteligence) Nejvíce kupujících + nejvíce prodávajících % poplatek (liší se… hodně) Lidský úsudek + rychlost umělé inteligence. Obvykle to nejlepší.
Samoobsluha + navádění s využitím umělé inteligence Sebevědomí kupující, lidé pracující s tabulkami 😄 Nízký fixní poplatek nebo náklady na svépomocné práce Skvělé pro výzkum, riskantní pro vyjednávání. Vyžaduje disciplínu.
Model diskontního agenta Prodejci, kteří už znají postup Nižší % nebo paušální poplatek Méně držení za ruce, stále máte přístup + vyřízení papírování.
Koordinátor transakcí + umělá inteligence Prodejci, kteří chtějí kontrolu, ale nenávidí administraci Paušální poplatek (střední) Koordinace je zajištěna; strategie je tak nějak na vás.
Poradenství ohledně nabídky pro kupujícího Kupující na konkurenčních trzích Paušální poplatek za nabídku Zaměřená pomoc na nejtěžší část – nabídka struktury a taktiky.
AI concierge + lidská eskalace Zaneprázdnění lidé, kteří chtějí rychlost Předplatné Rychlé odpovědi a pak, když je v sázce něco horší, zasáhne člověk… ideálně.

Všimněte si, že nic z toho není „AI nahrazuje všechno“. Je to spíš jako bufet. Trochu nerovnoměrný bufet se skvělými dezerty a jedním podezřelým těstovinovým salátem.

Pokud jste kupující: jak používat umělou inteligenci, aniž byste se spálili 🔍🏡

Umělá inteligence z vás může rychle udělat chytřejšího kupujícího, pokud ji používáte jako kopilota, nikoli jako autopilota.

Vyzkoušejte tento pracovní postup:

  • Využijte umělou inteligenci k objasnění svých potřeb : nezbytnosti, zásady pro rozchod, logika dojíždění, priority životního stylu

  • Požádejte o srovnávací seznamy pro sousedství : školy, hluk, dostupnost pěšky, rizika dalšího prodeje

  • Shrňte zveřejněné informace a kontroly : poté ověřte vše právní nebo strukturální s odborníky

  • Návrh scénářů strategie nabídky : agresivní, vyvážený, konzervativní – s výhodami a nevýhodami

  • Příprava scénářů pro vyjednávání : co říct, když prodávající oponuje, když na vás agent tlačí

Ale buďte ve střehu:

  • Nenechte umělou inteligenci „rozhodnout“ o spravedlivé ceně bez skutečných slev

  • Nespoléhejte se na umělou inteligenci při právních výkladech

  • Nepředpokládejte, že je ten inzerát pravdivý jen proto, že zní hezky 😬

Umělá inteligence je baterka. Není to mapa.

Pokud jste prodejce: Umělá inteligence vám může pomoci vydělat více, ale pouze pokud zůstanete realističtí 💰📸

Prodejci mohou umělou inteligenci využívat účinnými způsoby:

Prodejci se mýlí v tom, že si myslí, že umělá inteligence může nahradit tržní instinkt. Umělá inteligence vám sice může sdělit cenové rozpětí, ale nebude stát ve vašem obývacím pokoji a všímat si podivné ozvěny, zatuchlého zápachu nebo toho, že sousedova sbírka aut vypadá jako muzeum na vrakovišti.

Také, a říkám to jemně – prodejci často přeceňují, jak výjimečný je jejich dům. Děláme to všichni. Je to jako si myslet, že vaše dítě je nejlepší zpěvák ve školní hře. Rozkošné, ale… možná buďme objektivní 😅

Pravda pro agenty: přizpůsobte se, nebo nechte být vymačkáni (jo, to jo) 🧠📉

Pokud jste agent, který toto čte a začíná vás bolet hlava ze stresu, zde je praktický postup:

Dovednosti, které se stávají cennějšími

  • Hloubka vyjednávání a klidné zvládání tlaku

  • Hyperlokální odbornost, ne obecné řeči o trhu

  • Kvalita sítě dodavatelů (inspektoři, dodavatelé, stagingoví partneři, věřitelé)

  • Třídění obchodů – odhalování rizik dříve, než explodují

  • Komunikace s klienty, která působí stabilně a osobně

Dovednosti pro okamžitou automatizaci

A tady je ta nepříjemná část: Umělá inteligence dokáže z dobrých agentů udělat ještě lepší. Ale také rychleji odhalí slabé agenty. Jako když rozsvítíte jasná světla v přeplněné místnosti… najednou vidíte všechno 🫣

Takže když se veřejnost ptá, zda budou realitní makléři nahrazeni umělou inteligencí?, odpověď na straně makléřů zní: pouze pokud se budete chovat, jako by vaše práce jen otevírala dveře.

Rizika, etika a faktor „jojda“ 🚨🧩

Umělá inteligence v oblasti nemovitostí má své záporné stránky. Některé jsou zřejmé, jiné nenápadné.

Jedním z největších praktických rizik je přehnaná důvěra. Lidé předpokládají, že počítač = správně. Ale umělá inteligence je spíše jako velmi rychlý stážista, který si někdy vymýšlí věci, když je nervózní. Ochoten stážista, stále potřebuje dohled. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Takže… změní to provize a obchodní modely? 💸😬

Ano, provize a modely služeb se budou neustále měnit. Umělá inteligence v mnoha krocích snižuje počet pracovních sil a trhy to nakonec obvykle zohledňují v ceně. Očekávejte:

  • vícestupňové balíčky služeb

  • více možností paušálního poplatku a hybridních možností

  • více poradenských služeb typu „platba za tu nejtěžší část“

  • větší tlak na agenty, aby prokázali hodnotu nad rámec administrativní práce ( změny v praxi NAR zavedeny 17. srpna 2024 )

To neznamená, že agenti poskytující komplexní služby zmizí. Znamená to, že hodnota musí být jasnější a hmatatelnější. „Poslal jsem e-maily“ nestačí. „Zachránil jsem vás před špatnou nabídkou a vyjednal opravy“ ano.

Závěrečné poznámky: Nahradí realitní makléře umělá inteligence? 🏁🤖🏡

Umělá inteligence nevymaže realitní makléře najednou. Přepracuje jejich práci do něčeho ostřejšího a specializovanějšího.

Stručně řečeno

  • AI nejprve nahrazuje opakující se úkoly ✅

  • Lidé si udržují vyjednávací schopnost, zodpovědnost a emocionální důvěru ✅

  • Nejlepší budoucnost je hybridní: rychlost umělé inteligence + lidský úsudek 🔥

  • Agenti, kteří se přizpůsobí, se stávají cennějšími, ne méně

  • Spotřebitelé mají více možností, ale také více zodpovědnosti

A když budu trochu dramatický (což je dobře, tak to myslím), tak s nemovitostmi je to jako s laněným divadlem. Umělá inteligence dokáže vybudovat lepší záchrannou síť, to je jisté. Ale většina lidí si stále přeje pevnou lidskou ruku, když jsou šest metrů nad zemí a jejich hypoteční věřitel přestane odpovídat 😅

Nahradí realitní makléře umělá inteligence? Ne úplně. Ale jejich role se již přepisuje, řádek po řádku.

Často kladené otázky

Budou realitní makléři zcela nahrazeni umělou inteligencí?

Umělá inteligence nahradí části práce, ale ne celou roli čistým způsobem. Již nyní si vede dobře u opakovatelných úkolů, jako je plánování, psaní textů seznamů, sledování potenciálních zákazníků a shrnutí dokumentů. Stále však vyvíjí tlak na úsudek v oblastech s vysokými sázkami: vyjednávání, hodnocení rizik, lokální nuance a důvěra. Pravděpodobným výsledkem je hybridní model, kde agenti využívají umělou inteligenci k rychlejšímu postupu a soustředění se na nejtěžší části.

Které části práce realitního makléře nahradí umělá inteligence jako první?

První vlna je předvídatelná, dokumentově a komunikačně náročná práce s minimem nuancí. Představte si okamžité reakce na potenciální zákazníky, pečovatelské sekvence, marketingové návrhy a balíčky s porovnáním cen, které rychle odhalí rozdíly. Umělá inteligence také vyniká v připomínání transakcí a správě kontrolních seznamů a také v shrnutí zveřejněných informací a inspekčních zpráv do nejdůležitějších bodů. Jedná se o běžící pás, které nejvíce těží z rychlosti a konzistence.

Jak mohou kupující bezpečně používat umělou inteligenci při nákupu domu?

Používejte umělou inteligenci jako kopilota, ne autopilota. Je silná pro objasnění vašich nezbytných požadavků, generování kontrolních seznamů pro srovnání sousedství, shrnutí zveřejněných informací a brainstorming scénářů nabídek a strategií. Může vám také pomoci s přípravou scénářů pro vyjednávání o protistranách a tlakových momentech. Bezpečným přístupem je ověřovat si vše, co je právní, strukturální nebo cenově kritické, se skutečnými obchodními zástupci a kvalifikovanými profesionály, nikoli s důvěrou chatbota.

Jak mohou prodejci využít umělou inteligenci ke zlepšení marketingu a cen, aniž by jí příliš důvěřovali?

Umělá inteligence může prodejcům pomoci s tvorbou cenového narativu podloženého komparzistními pojmy, generováním různých marketingových úhlů pohledu a plánováním materiálů pro dny otevřených dveří a následných sdělení. Je také užitečná pro upřednostňování oprav, které budou pro kupující pravděpodobně důležitější. Rizikem je zacházení s cenovým rozpětím umělé inteligence jako s nástrojem pro zjišťování pravdy a ignorování signálů z reálného světa. Spojte výstupy umělé inteligence s realitou místního trhu a buďte disciplinovaní v tom, co je ověřené a co se odhaduje.

Proč je vyjednávání v oblasti nemovitostí pro umělou inteligenci stále obtížné?

Vyjednávání není jen matematika a „osvědčené postupy“ – je to načasování, psychologie a čtení neúplných signálů. Protinávrh se může odvíjet od tónu textového vlákna, jemné naléhavosti agenta nebo od vědomí, kdy druhá strana blafuje. Umělá inteligence dokáže navrhovat scénáře, protinávrhy a logiku, ale nenese odpovědnost ani nevnímá okamžik tak, jako to dělají lidé. Realitní trh trestá „dostatečně těsná“ rozhodnutí.

Co odlišuje „dobrého“ realitního asistenta s umělou inteligencí od riskantního?

Dobrý realitní asistent s umělou inteligencí má lokální povědomí, silné ověřovací návyky a jasné příznaky nejistoty, místo aby předstíral, že ví všechno. Pamatuje si preference a omezení, integruje se s nástroji pro pracovní postupy, jako jsou kalendáře a dokumenty, a podporuje plánování vyjednávání bez právních nároků. A co je nejdůležitější, ví, kdy předat záležitost člověku, protože v sázce je příliš mnoho. Rizikový pomocník je sebevědomý, rychlý a lehce se mýlí.

Změní umělá inteligence provize a modely služeb v oblasti nemovitostí?

Ano – modely služeb mají tendenci se měnit, když se v klíčových krocích snižuje objem práce. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence snižuje administrativní a komunikační zátěž, očekávejte více stupňovitých balíčků, možnosti s paušálními a hybridními poplatky a poradenské služby typu „placení za tu nejtěžší část“. Agenti s kompletním servisem nezmizí, ale budou pod tlakem, aby prokázali hmatatelnou hodnotu nad rámec papírování a e-mailů. Spotřebitelé sice získají více možností, ale také větší odpovědnost za volby a rizika.

Jaká jsou největší rizika a etické problémy spojené s umělou inteligencí v oblasti nemovitostí?

Mezi běžné nášlapné miny patří zkreslená data odrážející nespravedlivé vzorce bydlení, rizika pro soukromí v souvislosti s citlivými informacemi klientů a halucinace – sebevědomá prohlášení, která nejsou přesná. Existuje také regulační tlak na reklamu, zveřejňování informací a dodržování předpisů o spravedlivém bydlení a mezery v odpovědnosti, když se rada pokazí. Nejpraktičtějším nebezpečím je přílišná důvěra: lidé předpokládají, že „počítač = správně“. Zacházejte s umělou inteligencí jako s rychlým stážistou, který potřebuje dohled a ověřování.

Pokud jsem agent, jak se mohu vyhnout tomu, aby mě nahradili konkurenti s umělou inteligencí?

Nejbezpečnější cestou je automatizovat první návrhy a opakující se úkoly pracovního postupu a zároveň zdvojnásobit úsilí o to, co umělá inteligence spolehlivě nezvládne. Prohloubení vyjednávacích dovedností, přesnější detekci rizik a silnější síť dodavatelů vedou k komunikaci způsobem, který působí stabilně a osobně. Postavte se do role obchodního stratéga a projektového manažera, nikoli do role otevírače dveří. V této změně agenti, kteří se přizpůsobí, mají tendenci nahrazovat agenty, kteří se nepřizpůsobí.

Reference

  1. Národní asociace realitních makléřů® (NAR) - Umělá inteligence v nemovitostech - nar.realtor

  2. Národní asociace realitních makléřů (NAR) - Průzkum technologií 2025 (tisková zpráva) - nar.realtor

  3. Realtor.com - Marketingové nástroje s umělou inteligencí pro realitní makléře - realtor.com

  4. Redfin - Představujeme Zeptejte se Redfina - redfin.com

  5. OpenAI - Proč jazykové modely halucinují - openai.com

  6. Národní institut pro standardy a technologie (NIST) - Profil GenAI (AI RMF) - nist.gov

  7. MIT / InsideSales - Shrnutí správy leadů (2007) - mit.edu

  8. Národní asociace realitních makléřů (NAR) - Změny v praxi zavedeny 17. srpna 2024 - nar.realtor

  9. Úřad pro odpovědnost vlády USA (GAO) - Využívání a federální dohled nad technologiemi v oblasti nemovitostí - gao.gov

  10. Ministerstvo bydlení a rozvoje měst USA (HUD) - Oznámení o zákonu o spravedlivém bydlení a pokynech pro umělou inteligenci (květen 2024) - hud.gov

  11. Ministerstvo bydlení a rozvoje měst USA (HUD) - Diskriminace v oblasti bydlení podle zákona o spravedlivém bydlení - hud.gov

  12. Federální obchodní komise (FTC) – Společnosti zabývající se umělou inteligencí a závazky k ochraně soukromí/důvěrnosti – ftc.gov

Najděte nejnovější AI v oficiálním obchodě s AI asistenty

O nás

Zpět na blog