Stručná odpověď: Umělá inteligence již automatizuje značnou část pojišťovací práce – příjem pojistných událostí, cenové nabídky, běžný servis a části pojistných událostí – takže role čistě transakčních agentů se zmenší, když jejich hlavní výhodou bude rychlost u standardních pojistných událostí. Agenti však nezmizí: lidé stále hrají roli, i když se objeví odpovědnost, komplexní rizika a ostré okrajové případy pojistných událostí.
Klíčové poznatky:
Automatizace : Zkrácení doby administrace sníží zátěž příjmu, porovnávání, obnovování a základní změny.
Odpovědnost : Udržujte pověřenou osobu zodpovědnou za situace, kdy rady nebo vysvětlení v oblasti informování ovlivňují výsledky.
Složitost : Zaměřte se na lidské odborné znalosti v oblasti komerčního, vysoce hodnotného a vícevrstvého pojištění.
Nároky : Používejte umělou inteligenci pro třídění a extrakci dokumentů, eskalujte vyjednávání a udělujte lidem výjimky.
Dodržování předpisů : Vyžadovat vysvětlitelnost, kontrolu zkreslení a auditní záznamy pro automatizovaná rozhodnutí a poradenství.
Když se vám během několika sekund zobrazí nabídka pojišťovny, může to vyvolat myšlenku: „No… to je vše, agenti jsou v koncích.“ Spousta lidí tam skončí. Realita je pokřivenější – a ve skutečnosti i zajímavější. Umělá inteligence naprosto bourá části pracovního postupu v pojišťovnictví – nudné části, opakující se části, části, které lidi nutí zívat uprostřed věty. Nahrazení pojišťovacích agentů kompletně však spadá do jiné kategorie tvrzení. Je to podobné, jako když řeknete, že kalkulačka nahradila účetní. Nenahradila. Změnila to, co vyžaduje být účetním. ( McKinsey ; Reuters )
Takže se o tom diskutuje jako mezi dospělými, kteří občas o půlnoci panikaří a scrollují 😅.
Články, které byste si mohli po tomto přečíst:
🔗 Nahradí umělá inteligence účetní?
Jak automatizace mění účetní úkoly a budoucí kariérní příležitosti.
🔗 Nahradí umělá inteligence radiology?
Zkoumá nástroje pro zobrazování s využitím umělé inteligence, limity přesnosti a změny v pracovní síle v radiologii.
🔗 Nahradí umělá inteligence investiční bankéře?
Rozebírá pracovní postupy uzavírání obchodů, silné stránky umělé inteligence a bankovní dovednosti, které jsou stále potřebné.
🔗 Práce, které umělá inteligence nemůže nahradit, a ty, které nahradí
Globální pohled na pozice odolné vůči umělé inteligenci a rizikové pozice.
Otázka, kterou si klade každý (i když ji neříká) 😬
Když se lidé ptají „Nahradí umělá inteligence pojišťovací agenty?“, zřídkakdy nabízejí jasnou a neutrální otázku. Podtext obvykle bývá:
-
„Budu mít ještě práci?“
-
„Dostanu lepší nabídku bez člověka?“
-
„Nechám se oklamat chatbotem, který zní sebevědomě, ale… mýlí se?“
-
„Když se něco pokazí, na koho mám křičet?“ (Buďme upřímní.)
Pojištění je emocionální záležitost, i když předstírá opak. Jsou to peníze, riziko, strach a papírování maskované jako spořádaná měsíční platba. Umělá inteligence zvládá papírování dobře. Strach… už méně.
Co už umělá inteligence dělá lépe než lidé (ano, řekl jsem to) ⚡🤖
V některých oblastech je umělá inteligence jednoduše rychlejší a konzistentnější než lidský agent v jeho nejlepší den po dvou kávách:
-
Příjem dat a předběžná kvalifikace : Získávání základních údajů, vyhledávání chybějících polí, nabádání k opravám.
-
Porovnání nabídek : Filtrování podle spoluúčasti, limitů krytí, doplňků, cenových pásem.
-
Běžné vyřizování pojistných smluv : Aktualizace adres, průkazy totožnosti, upomínky plateb, základní doporučení.
-
Detekce vzorců podvodů : Není dokonalá, ale umělá inteligence je dobrá v detekci vzorců typu „toto vypadá statisticky divně“.
-
Třídění hovorů/chatů : Přesměrování na správné oddělení bez patnácti přesunů (někdy).
Pokud je vaše interakce s agentem většinou ve stylu „rychle mi sežeňte cenovou nabídku“, umělá inteligence už tuto pracovní funkci plní. Ne celou práci – ale její část, a to pořádnou část. ( McKinsey ; Deloitte )
Co dělá dobrou verzi pojišťovacího agenta 🧠🧾
Tuto část lidé přeskočí a pak se diví, proč se konverzace později zamotá.
„Dobrý“ pojišťovací agent není jen tiskař cenových nabídek s příjemným hlasem. Dobrá verze pojišťovacího agenta má kombinaci dovedností, které jsou tvrdohlavě lidské:
-
Překlad rizik : Proměna „podmínek krytí“ v „co se stane, když vám zatéká střecha a ze stropu vašeho souseda se stane vodopád“.
-
Objev : Klást si otázky, o kterých jste nevěděli, že na nich záleží, například „Podnikáte z domova?“ nebo „Kdo vlastně řídí to auto?“
-
Koučování pro kompromisy : Pomůžeme vám vybrat si mezi pojistným a spoluúčastí, aniž bychom předstírali, že existuje kouzelný oběd zdarma.
-
Navigace mezi pojišťovnami : Vědět, které pojišťovny bývají v pojistných událostech hladké, které jsou vybíravé a které nenávidí určitá rizika.
-
Obhajoba, když se situace zkomplikuje : Spory o nároky, zmatek, zamítnutí, podivné okrajové případy.
Zde je vratká metafora, která stále funguje: Umělá inteligence je velmi rychlý skener potravin 🛒. Skvělý agent je přítel, který vám zabrání v nákupu ingrediencí, které k sobě nepatří, a pak vám pomůže vařit, když v kuchyni začne hořet. Trochu dramatické – ale není to daleko od pravdy.
Kde umělá inteligence může nahradit úkoly agentů (ne agenta, ale úkoly) 🧩🤖
Toto je klíčový posun: pracovní místa jsou balíčky úkolů . Umělá inteligence je má tendenci rozdělovat. ( McKinsey )
Úkoly, které budou s největší pravděpodobností těžko automatizované
-
Základní cenová nabídka pro standardní rizika
-
Kontroly upisování v první řadě
-
Zpracování dokumentů (žádosti, doklady o pojištění, obnovení)
-
Zákaznická podpora na úrovni často kladených otázek
-
Jednoduché změny krytí (přidání vozidla, odebrání řidiče, aktualizace adresy)
Úkoly, se kterými bude umělá inteligence asistovat, ale nebude je plně ovládat (alespoň ne spolehlivě)
-
Komplexní umístění komerčního pojištění
-
Osobní portfolia s vysokým čistým jměním s více nemovitostmi, sběratelskými předměty a zastřešujícími vrstvami
-
Obhajoba a eskalace nároků
-
Poradenství v oblasti pojištění se skutečnou odpovědností
Takže pokud se vaše obchodní kniha zaměřuje převážně na komoditní politiky a „hodnotou“ je rychlost… tlak je skutečný 😬.
Proč je kompletní výměna těžší, než vypadá 🧍♀️⚖️
I když umělá inteligence dokáže udělat 80 % práce, zbývajících 20 % je tou částí, která spouští soudní spory, rušení smluv a poškozování pověsti. Pojišťovnictví má tři nepříjemné aspekty:
1) Odpovědnost je důležitá
Pokud umělá inteligence dá špatné doporučení, kdo je za něj zodpovědný? Dopravce? Platforma? Zákazník za to, že jí důvěřuje? To není jen filozofická záležitost – je to operativní záležitost. ( NAIC )
2) Lidé nepopisují riziko jasně
Lidé zapomínají věci, špatně chápou otázky nebo s jistotou zadávají nesprávné informace. Umělá inteligence jistě pomůže odhalit nesrovnalosti, ale stále záleží na vstupu. Dovnitř padá odpad, ven padá nóbl odpad 😵💫.
3) Okrajové případy jsou klíčové
Pojištění potřebujete nejvíc, když se stane něco neobvyklého. Podivné škody na majetku, neobvyklá odpovědnost, nehody s více účastníky, přerušení provozu. Okrajové případy jsou situace, kdy si lidé stále vydělávají na živobytí.
Srovnávací tabulka: nejlepší možnosti, které zákazníci skutečně používají 🧾🔍
Níže je uveden praktický pohled na to, jak „nahrazování agentů“ vypadá v praxi. Součástí jsou i drobné odlišnosti ve formátování, protože realita je, no, svérázná.
| nástroj / možnost | publikum | cena | proč to funguje |
|---|---|---|---|
| Chatbot s AI citacemi 🤖 | Nakupující s názvem „Sdělte mi cenu“ | Obvykle k použití zdarma | Rychlé, s nízkým třením, vhodné pro základní potřeby – ale při kladení detailních otázek se může zdát kluzké… |
| Online portál s přímým přístupem k dopravci 🏢 | Lidé, kteří vědí, co chtějí | Vložené v prémiovém | Jednoduchý proces nákupu, méně zapojených rukou; někdy omezené pokyny (řídíte autobus) |
| Hybridní agent + AI CRM 🧠📲 | Většina rodin + malé firmy | Provize agenta, stejná prémie | To nejlepší z obou – umělá inteligence urychluje administrativu, agent zpracovává úsudky a vysvětluje kompromisy |
| Lidský agent, kompletní servis 🧍♂️📞 | Komplexní rizika, „Chci člověka“ | Provize, někdy vyšší úsilí | Osobní obhajoba, vztah, odpovědnost – někdy pomalejší, ale klidnější, když na tom záleží |
| Platforma pro zaměstnanecké benefity s automatizací 📊 | Zaměstnavatelé | Poplatky za zaměstnance / platformu | Zjednodušuje registraci a dodržování předpisů; stále potřebuje lidi pro návrh plánu (a dramaturgii) |
Všimli jste si něčeho? „Vítěz“ závisí na tom, čeho si ceníte: rychlosti, jednoduchosti, kontroly, ujištění nebo někoho, koho můžete vinit. Ano, vinit je někdy rys 😅.
Prodej a distribuce: vchodové dveře se mění 🚪🤖
V prodeji se umělá inteligence jeví jako nejrušivější, protože je měřitelná. Přicházejí potenciální zákazníci, vyplňují se formuláře, odesílají se nabídky, sleduje se míra uzavření obchodů. Umělá inteligence miluje prodejní trychtýře. Lidé… někdy zapomenou na následnou komunikaci, protože jim onemocněl pes. Stává se to.
Co se změní v prodeji
-
Umělá inteligence dokáže okamžitě kvalifikovat potenciální zákazníky
-
Umělá inteligence dokáže rychle spustit scénáře cenových nabídek (zvýšení spoluúčasti, snížení prémie; snížení spoluúčasti, zvýšení prémie)
-
Umělá inteligence dokáže personalizovat zprávy ve velkém měřítku (někdy děsivé, někdy užitečné) ( McKinsey )
Co nezmizí
-
Budování důvěry pro smysluplné nákupy
-
Vysvětlování výjimek, aniž by se někomu zaslepily oči
-
Rozpoznání, kdy zákazník špatně chápe, co kupuje
Jedno z největších tichých rizik: Umělá inteligence se může „optimalizovat“ pro konverzi. To může lidi tlačit k nedostatečnému pojištění, protože je to levnější a snazší říct ano. Lidský agent, který za něco stojí, vás někdy odradí od nejlevnější možnosti. To sice v dashboardu růstu nehraje dobře, ale je to hmatatelná služba.
Tvrzení: kde se sebevědomí robotů může obrátit proti vám 😵💫🧯
Právě v oblasti nároků může umělá inteligence masivně pomoci – a zároveň v oblasti, kde může při nesprávném zacházení napáchat největší škody.
Kde umělá inteligence vyniká v tvrzeních
-
Řazení typů pojistných událostí (automobilové vs. majetkové vs. odpovědnost)
-
Extrakce detailů z fotografií a dokumentů
-
Odhalování nesrovnalostí a potenciálních vzorců podvodů
Kde lidé stále dominují
-
Vyjednávání, když je odpovědnost zamotaná
-
Interpretace politického jazyka v hraničních situacích
-
Zvládání emocionálních zákazníků (hovory typu „můj život hoří“)
-
Eskalace a výjimky
Reklamace nejsou jen data. Je to něčí zmařený týden, někdy i měsíc. Pokud se jim umělá inteligence zdá nudná nebo matoucí, zákazníci se stejně obrátí na člověka – a ten teď musí uklidit rozlitou tekutinu. Jako kdybyste si najali robotického vysavače, který roztírá marmeládu po podlaze. Užitečné, dokud nepřestane být.
Dodržování předpisů a regulace: zeď, do které umělá inteligence neustále naráží 🧱⚖️
Pojištění je silně regulováno. Už jen to brzdí fantazii „umělá inteligence nahradí všechny“. ( FCA ; NAIC )
Umělá inteligence může pomoci s dodržováním předpisů tím, že:
-
Standardizace zveřejňování informací
-
Zajištění doručení požadovaných formulářů
-
Záznam konverzací a změn zásad
Umělá inteligence ale také přináší nové problémy s dodržováním předpisů:
-
Vysvětlení automatizovaných rozhodnutí
-
Řešení obav z předsudků a spravedlnosti
-
Udržování smysluplných auditních záznamů
-
Vyhýbání se „halucinačním“ vysvětlením krytí ( ICO ; EIOPA )
A také, a to je důležité: nemůžete nechat model vymyslet odpověď ohledně krytí. I malá chyba se může stát velkým problémem. Agent se také může mýlit, to je jisté, ale je tu někdo, koho lze zpochybnit, přeškolit, potrestat nebo zažalovat (opět… vinit je věc, fuj). ( NAIC )
Umělá inteligence a pojišťovací agenti: nejjasnější odpověď 😅
Umělá inteligence nahradí některé pojišťovací agenty a nahradí části práce většiny agentů . Nevymaže však celou roli, protože se rozdělí na dvě verze. ( Reuters )
Verze, která se zmáčkne
-
prodej transakčních pojistek
-
bezproblémové obnovení
-
základní servisní požadavky
-
jednoduché cenové nabídky pro standardní rizika
Verze, která se zesílí (pokud se to udělá správně)
-
poradce, konzultant, překladatel rizik
-
obchodní specialista
-
zástupce pro reklamace / partner pro eskalaci
-
tvůrce knih zaměřených na vztahy
„Agent“ se stává méně strojem na cenové nabídky a více koučem pro řízení rizik. To je sice příjemnější práce… ale vyžaduje dovednosti, pro které někteří agenti vůbec nebyli najati. Tento přechod může být hrbolatý.
Pokud jste pojišťovací agent, co teď dělat 🧠📈
Pro začátek ne „panika“. Panika nutí lidi dělat impulzivní věci, jako je kupování kurzů, které nikdy nedokončí.
Praktické kroky, které pomáhají:
-
Staňte se vysvětlovatelem zpravodajství : Procvičte si převod jazyka politiky do srozumitelné podoby. Nahrajte se. Trochu se zalekněte. Zlepšete se.
-
Zaměřte se na složité případy : Malé komerční pojištění, specializované pojistky, plánování životního a invalidního pojištění, zastřešující strategie, vícesmluvní domácnosti.
-
Používejte umělou inteligenci jako svého asistenta, ne jako náhradu : Automatizujte následné kontroly, zadávání dat, připomenutí prodloužení a příjem. ( McKinsey )
-
Vytvořte si plán pro řešení pojistných událostí : Zákazníci si více pamatují zkušenosti s pojistnými událostmi než pojistné. Buďte tím, kdo pomůže, když je to stresující.
-
Dokumentujte rady čistě : Pokud dáváte doporučení, veďte si poznámky. Je to pro vás ochrana a pro ně přehlednost.
Může to znít dramaticky, ale je to pravda: agenti, kteří se chovají jako poradci, přežijí. Ti, kteří se chovají jako lidské formy, se automatizují.
Pokud jste zákazník, vybíráte si mezi umělou inteligencí a agentem 🧾🤔
Zde je rychlá kontrola:
Použijte možnosti s důrazem na umělou inteligenci, pokud:
-
tvoje situace je jasná
-
rozumíte základům pojištění
-
Jste spokojeni se změnami, které vám slouží jen vám
-
Zajímá vás hlavně rychlost a cena
Použijte lidského agenta (nebo hybrida), pokud:
-
máte více nemovitostí, vozidel nebo složité domácí řidičské průkazy
-
podnikáte nebo máte vedlejší činnost
-
potřebujete poradenství ohledně odpovědnosti (zastřešující smlouva, profesní publicita, záležitosti týkající se pronajímatele)
-
jste měli nároky nebo očekáváte větší riziko
-
chcete, aby někdo zkontroloval vaše volby
Překvapivě slušná strategie je hybridní: rychle získat cenové nabídky od umělé inteligence a poté nechat lidskou kontrolu dvou nejlepších možností pro mezery v pokrytí. To nejlepší z obou světů – jako používat GPS a stále se dívat na dopravní značky.
Jak vypadá další normálnost (a proč to není jen zkáza) 🌤️🤖
Nejpravděpodobnějším výsledkem není „zmizení lidí“. Je to:
-
Méně agentů vykonávajících nenáročnou administrativní práci
-
Více automatizace při cenových nabídkách, servisu a obnovování smluv
-
Větší důraz na konzultační prodej
-
Specializovanější pozice (obchodní specializace, řízení rizik, zastupování v oblasti reklamací)
-
Nové úkoly „supervizora AI“: kontrola výstupů, odhalování chyb, školení pracovních postupů ( EIOPA ; NAIC )
Nakonec máme méně čistě transakčních zprostředkovatelů a více poradců, kteří vědí, co dělají. Což je, upřímně řečeno, pravděpodobně i zdravější pro zákazníky.
Umělá inteligence nenahrazuje pojišťovací agenty jako druh. Chová se spíše jako rychlá evoluce. Někteří se přizpůsobí. Někteří ne. Hlas z dokumentu o přírodě: „A tady vidíme agenta, který odmítl přestat faxovat formuláře…“ 📠😬
Shrnutí 🧾✨
Umělá inteligence nahradí spoustu repetitivní práce, kterou agenti vykonávají, a nahradí agenty, jejichž rolí bylo v podstatě „lidské rozhraní pro formuláře“. Pojišťovnictví je však plné složitých okrajových případů, emocionálních momentů a potřeby odpovědnosti – a ty stále upřednostňují lidi, zejména ve složitých situacích. ( NAIC ; EIOPA )
Stručné shrnutí
-
Umělá inteligence bude dominovat cenovým nabídkám, příjmu, běžné obsluze a částem reklamací 🧠⚡ ( McKinsey )
-
Lidé jsou i nadále nezbytní pro komplexní řízení rizik, komplexní poradenství a obhajobu 🧍♀️⚖️
-
Budoucnost je hybridní: AI se stará o rychlost, agenti o úsudek 🤝🤖 ( Reuters )
-
Agenti, kteří se vyvinou v poradce, si povedou dobře - možná i lépe 📈🙂
Pokud se stále cítíte neklidně, nemýlíte se. Změna se může zdát jako stát na pohyblivém chodníku a zavazovat si tkaničky. Zvládnete to… ale budete se trochu kymácet.
Meta popis (méně než 160 znaků):
Umělá inteligence a pojišťovací agenti: co dokáže umělá inteligence automatizovat, kde lidé stále vítězí a jak se hybridní pojišťovací poradenství neustále vyvíjí. 🤖🧾
Hashtagy:
#Pojištění #AI #PojistnéTech #PojišťovacíAgenti #ZákaznickáZkušenost #Pojistné události #ŘízeníRizik #Automatizace #BudoucnostPráce #FinTech 🤖📄
Často kladené otázky
Nahradí umělá inteligence zcela pojišťovací agenty?
Umělá inteligence již nahrazuje mnoho úkolů – jako je příjem pojistných událostí, porovnávání nabídek a běžný servis – ale jejich úplná náhrada je obtížnější. Pojišťovnictví se spoléhá na odpovědnost, lidské vstupy, které zřídka dorazí v pořádku, a okrajové případy, které se objevují během pojistných událostí nebo složitých rozhodnutí o krytí. V praxi se role dělí: transakční agenti jsou vytlačováni, zatímco agenti poradenského typu se stávají cennějšími.
Které části práce pojišťovacího agenta v současnosti automatizuje umělá inteligence?
Umělá inteligence vyniká v opakujících se krocích pracovního postupu: shromažďování základních informací, vyhledávání chybějících polí, porovnávání nabídek podle spoluúčasti a limitů, zpracování jednoduchých doporučení a směrování chatů nebo hovorů. Pomáhá také odhalovat vzorce podvodů a urychluje zpracování nenáročných pojistných událostí. Pokud je pro agenta důležitá hlavně rychlost standardních pojistek, tlak ze strany umělé inteligence je hmatatelný.
Je používání chatbota s umělou inteligencí pro nákup pojištění bezpečné?
Může to být bezpečné pro jednoduché situace, když již rozumíte základům krytí a můžete si ověřit podrobnosti. Hlavním rizikem jsou sebevědomě znějící, ale nesprávná vysvětlení krytí nebo přehlížení nuancí, jako jsou výjimky a okrajové scénáře. Běžným přístupem je použití umělé inteligence pro rychlé cenové nabídky a následná kontrola lidským agentem nejlepších možností z hlediska mezer.
Kdy bych si měl/a zvolit lidského agenta místo online portálu nebo umělé inteligence?
Lidský agent (nebo hybrid) obvykle pomáhá nejvíce, když je riziko složité nebo vysoké: více nemovitostí, složité záležitosti domácnosti, vedlejší činnosti, drobné komerční potřeby, rozhodnutí o pojištění odpovědnosti za škodu nebo historie předchozích pojistných událostí. Agenti přidávají hodnotu tím, že překládají riziko do srozumitelného jazyka, kladou otázky typu „nevěděli jste se zeptat“ a zastupují se, když se pojistné události stanou obtížnými.
Proč se při vyřizování reklamací může umělá inteligence obrátit proti nim?
Nároky nejsou jen data – často jsou emotivní a plné výjimek. Umělá inteligence dokáže třídit, extrahovat detaily z fotografií nebo dokumentů a označovat nesrovnalosti, ale vyjednávání, hraniční interpretace zásad a eskalace stále upřednostňují lidi. Pokud se zkušenost s umělou inteligencí zdá chladná nebo matoucí, zákazníci mají tendenci stejně požadovat člověka, často až poté, co se situace zkomplikuje.
Jak regulace omezuje nahrazování pojišťovacích agentů umělou inteligencí?
Pojišťovnictví je silně regulováno, což zpomaluje „plně automatizované“ fantazie. Umělá inteligence musí podporovat zveřejňování informací, auditní stopy, obavy o spravedlnost a vysvětlitelnost automatizovaných rozhodnutí. Klíčovou otázkou je odpovědnost: pokud je automatizované doporučení chybné, někdo stále musí nést odpovědnost za výsledek. Toto regulační tření udržuje lidi v obraze, zejména v případě interakcí, jako je poradenství.
Zlevní umělá inteligence pojištění, když se vyhnu agentovi?
Někdy může umělá inteligence snížit tření a administrativní náklady, což může pomoci u jednoduchých pojistek. „Levnější“ však není zaručeno a větším rizikem je nedostatečné pojištění za účelem dosažení nižší ceny. Lidé, kteří jednají jako skuteční poradci, často předcházejí chybám v krytí, které stojí mnohem více než jakýkoli malý rozdíl v pojistném, zejména pokud dojde ke skutečné pojistné události.
Co by měli pojišťovací agenti dělat nyní, aby zůstali relevantní na trhu s převahou umělé inteligence?
Nejbezpečnější cestou je přechod od „tiskáře cenových nabídek“ k poradci pro řízení rizik. Zaměřte se na vysvětlování krytí srozumitelným jazykem, zaměřte se na složité případy (komerční, specializované, majetkově vážené) a vytvořte si příručku pro podporu pojistných událostí. Využívejte umělou inteligenci k automatizaci následných kroků, příjmu žádostí a obnovení pojistných událostí a zároveň zpřísněte dokumentaci doporučení, aby rady zůstaly jasné a obhajitelné.
Jak vypadá „hybridní“ budoucnost umělé inteligence a pojišťovacích agentů?
Většina signálů naznačuje hybridní model: umělá inteligence se stará o rychlost – příjem, cenovou nabídku, obsluhu a části reklamací – zatímco lidé se starají o úsudek, poradenství a obhajobu. To také vytváří novou práci, jako je dohled nad výstupy umělé inteligence, odhalování chyb a zlepšování pracovních postupů. Výsledkem je méně čistě transakčních zprostředkovatelů a specializovanější konzultační role.
Pokud umělá inteligence dokáže udělat 80 % práce v pojišťovnictví, proč je na zbývajících 20 % tolik důležitých?
Protože posledních 20 % je místem, kde se pojištění mění ve spory, zamítnutí, právní riziko a poškození pověsti. Lidé nepopisují rizika jasně a okrajové případy se často objevují přesně v okamžiku, kdy krytí nejvíce potřebujete. I malé chyby ve vysvětlení krytí se mohou stát velkými problémy. Proto jsou lidé důležití pro odpovědnost, nuance a eskalaci, když se věci zvrtnou.
Reference
-
Národní asociace pojišťovacích komisařů (NAIC) - content.naic.org
-
Evropský orgán pro pojišťovnictví a zaměstnanecké penzijní pojištění (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Evropský orgán pro pojišťovnictví a zaměstnanecké penzijní pojištění (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Úřad pro finanční etiku (FCA) - fca.org.uk
-
Úřad komisaře pro informace (ICO) - ico.org.uk
-
McKinsey & Company - Budoucnost umělé inteligence v pojišťovnictví - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Potenciál generace umělé inteligence v pojišťovnictví: Šest vlastností průkopníků - mckinsey.com
-
Reuters - reuters.com
-
Deloitte - deloitte.com
-
Poslušný - tractable.ai
-
WIRED - wired.com