Stručná odpověď: Elektrotechnici nebudou hromadně nahrazeni, ale umělá inteligence převezme značný podíl opakovatelné práce: kreslení, dokumentace, standardního firmwaru a návrhy v první fázi. Pokud je vaší prací převážně „provádění vzorů“, pocítíte tlak; pokud vlastníte omezení, ověřování a bezpečnostní rozhodnutí, umělá inteligence se stává multiplikátorem síly.
Klíčové poznatky:
Směna úkolů : Automatizujte kreslení, shrnutí, kontrolní seznamy a rychlé výpočty a zároveň zachovávejte lidský dohled.
Omezení : Zachovejte si hodnotu zvládnutím teplotních, elektromagnetických, deratingových, povrchových a spolehlivostních limitů.
Ověřování : Výstupy umělé inteligence považujte za hypotézy; potvrďte je simulací, měřením a disciplinovanými testovacími plány.
Odpovědnost : Lidé zůstávají zodpovědní za dodržování předpisů, rozhodnutí kritická z hlediska bezpečnosti a důsledky selhání.
Dopad juniorů : Junioři potřebují více laboratorních opakování a praxe v ladění, pokud jim umělá inteligence čerpá práci z rané „učňovské praxe“.
Tato otázka obvykle dopadne s žuchnutím. Ne proto, že by elektrotechnika byla křehká (není), ale proto, že umělá inteligence je znepokojivě kompetentní v práci, která se kdysi zdála - ne-li posvátná - alespoň bezpečně lidská. Konceptování, shrnutí, vyhledávání, rozpoznávání vzorců a proměna mlhavé myšlenky v něco, co vypadá „hotově“ 🧠⚡ OECD McKinsey
Takže, budou elektrotechnici nahrazeni umělou inteligencí? Lepší odpověď není dramatické ano nebo ne. Zní spíše takto: některé úkoly budou pohlceny, některé budou přeplněny a některé zůstanou tvrdohlavě lidské . Světové ekonomické fórum MOP
Níže je uveden kompletní rozpis – co je automatizovatelné, co ne, kam to směřuje a jak si udržet hodnotu (aniž byste se sami stali robotem 🤖).
Články, které byste si mohli po tomto přečíst:
🔗 Nahradí umělá inteligence radiology?
Co automatizace dnes dokáže a co neumí v lékařském zobrazování.
🔗 Nahradí umělá inteligence účetní?
Jak umělá inteligence ovlivňuje účetnictví, audity a kariérní dráhu v účetnictví.
🔗 Nahradí umělá inteligence investiční bankéře?
Úkoly, které může umělá inteligence v bankovnictví automatizovat, a co zůstává lidské.
🔗 Nahradí umělá inteligence datové analytiky: skutečná debata
Upřímný pohled na analytickou práci, nástroje a jistotu zaměstnání.
1) Přímá odpověď na otázku „Nahradí elektrotechniky umělá inteligence?“ 😬
Elektrotechnici nebudou hromadně nahrazeni. Ale část jejich práce už ano. Světové ekonomické fórum OECD
Děje se „nahrazení úkolu“, nikoli „nahrazení kariéry“. ILO OECD
Umělá inteligence se posouvá do:
-
opakující se dokumentace 📄
-
návrhy a koncepty prvního průchodu ✍️
-
vyhledávání chyb v kódu a konfiguracích 🧩
-
analýza testovacích dat a detekce anomálií 📈
-
rychlé výpočty, kontroly správnosti a vyhledávání 🔍 OECD McKinsey
A ani se to nešmejdí zdvořile. Vtrhne to dovnitř jako batole s fixou.
Ale celá role elektrotechnika zahrnuje mnohem víc než jen vytvoření úhledného schématu. Zahrnuje odpovědnost, bezpečnost, kompromisy, fyzická omezení, dodržování předpisů, nepoddajné požadavky a občasné situace typu „to by mělo fungovat, ale nefunguje to a nikdo neví proč“ 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
Umělá inteligence pomáhá – někdy i masivně – ale nenese odpovědnost za následky. Lidé je stále berou v úvahu. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)
Takže ano, nahradí umělá inteligence elektrotechniky? Někteří se budou cítit nahrazeni, pokud budou dělat pouze snadno automatizovatelnou část práce. Většina ne, protože tato role je větší než samotná část práce.
2) Co dělá dobrou verzi umělé inteligence pro práci v elektrotechnice? ✅🤝
Ne všechna umělá inteligence je užitečná. Část z ní je jen sebevědomý zvuk s přátelským tónem. Roztomilé, ale ne. Profil NIST GenAI
Dobrá verze umělé inteligence pro elektrotechniku má obvykle:
-
Povědomí o omezeních : Neignoruje jmenovité napětí, tepelné limity, realitu EMC, povrchové cesty, vzdušnou mez, pracovní cyklus, snížení výkonu… nenápadné věci, které šetří produkty 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Sledovatelné uvažování : Může vysvětlit, proč byl zvolen daný přístup, nejen vypsat odpověď 🧠 NIST AI RMF
-
Slovní zásoba domény : Používá výrazy jako „datový list“, „toleranční zásobník“, „stabilita smyčky“, „fázová rezerva“, „návrat země“ bez nutnosti dětské řeči 📚
-
Iterativní spolupráce : Nezhroutí se to, když řeknete „toto je čtyřvrstvá deska se spínacím šumem a levným konektorem“ 😅
-
Výstup vhodný pro ověřování : Produkuje věci, které můžete testovat, simulovat nebo kontrolovat – nejen vibrace ⚙️ NIST AI RMF
-
Kontroly pokory (ano, opravdu): Označuje nejistotu, navrhuje kontroly a nepředstírá, že změřila průběh 🫠 Profil NIST GenAI
Pokud se nástroj umělé inteligence nedokáže chovat za daných omezení, je to jako šroubovák ze sýra. Technicky vzato nástroj… ne prakticky.
3) Kde umělá inteligence již (tiše) nahrazuje části elektrotechniky 🧠⚡
Zde se dozvíte, kde umělá inteligence již nyní zabírá časově náročnou práci, zejména v týmech, které ji přijímají:
Návrhy a dokumentace
-
převod poznámek do dokumentace s požadavky
-
shrnutí designových recenzí
-
generování testovacích postupů a kontrolních seznamů
-
psaní komentářů k firmwaru a souborů README OECD
Tohle není žádná okouzlující práce, ale je to spousta hodin. AI žere hodiny 🍽️
Obvod prvního průchodu a scaffolding firmwaru
-
návrh topologických možností pro výkonové stupně
-
generování počátečního embedded kódu (ovladače, stavové automaty, komunikační kostry)
-
navrhování „tříd“ komponent (ne přesných částí, ale kategorií) McKinsey
Tady se lidé děsí, protože to vypadá jako inženýrství. Je to tak – ale „první průchod“ není poslední jídlo.
Ladění rozpoznávání vzorů
-
detekce anomálií napříč protokoly
-
identifikace korelací v testovacích datech
Je to jako mít hyperaktivního stážistu, který nikdy nespí a nežádá o svačinu. Nebezpečné a šikovné 😆
4) S čím se AI potýká v elektrotechnice (neboli s těmi lepkavými věcmi) 🧷
Umělá inteligence se nejvíce trápí tam, kde realita kouše zpět. Elektrotechnika je plná reality.
Fyzický svět se nestará o sebevědomí
Umělá inteligence může znít jistě. Fyzice je to jedno. Parazitní rušení v uspořádání, elektromagnetické interference, vibrace, vlhkost, opotřebení konektorů, mezní komponenty – to jsou „daně překvapení“ produktů, které žijí mimo skluzavky. IEC EMC FCC Část 15
Kompromisy mezi uzemněním, elektromagnetickým rušením a uspořádáním
Elektromagnetické rušení nelze plně vyřešit predikcí textu. Vyřeší se to pomocí:
-
geometrie
-
návratové cesty
-
možnosti stínění a filtrování
-
měření
-
iterace IEC 61000-4-3 IEC EMC
Umělá inteligence dokáže navrhnout opravy, ale v komoře necítí selhání. Inženýři ano 👃⚡
Vyjednávání požadavků a spleť zainteresovaných stran
Polovina práce je překlad:
-
„Zmenši to“
-
„Udělejte to levněji“
-
„Zajistěte, aby to splňovalo požadavky“
-
„Odešlete to příští týden“
Do přeživšího designu. Umělá inteligence nenese odpovědnost za politiku, riziko ani vinu. Lidé ano (jupí?) 😅
Odpovědnost a bezpečnost
Když selže napájení, zdravotnický prostředek se porouchá nebo se z baterie stane oheň – někdo musí učinit obhajitelná rozhodnutí. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Umělá inteligence se může podílet, ale nemůže být odpovědnou stranou. Na tom záleží. Hodně záleží. Zákon EU o umělé inteligenci (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) Pracovní místa v elektrotechnice, která jsou nejvíce vystavena automatizaci 🎯
Některé dílčí role se budou měnit rychleji než jiné. Ne proto, že by byly „méně důležité“ – jen proto, že obsahují více opakovatelných vzorců.
Více exponované:
-
rutinní kreslení schémat ze známých šablon
-
základní embedded standardplate (inicializační kód, běžné protokoly, glue logika) McKinsey
-
generování zkušebních protokolů a formátování dokumentace k shodě
-
shrnutí výzkumu komponent (prosím s lidským ověřením)
-
jednoduché opakování rozvržení desky plošných spojů (opakované umisťování známých obvodů)
Méně exponované:
-
Integrita napájení + konstrukce s vysokým stupněm EMC IEC EMC
-
kritické bezpečnostní systémy NI ISO 26262
-
vysoce spolehlivý hardware (náročné prostředí, dlouhá životnost) MIL-STD-1547B
-
nová architektonická práce (nová omezení, nové způsoby selhání)
-
systémové inženýrství (role překladatele napříč obory)
Takže pokud se někdo znovu zeptá: Nahradí elektrotechniky umělá inteligence? Čím více je vaše práce „vykonáváním vzorů“, tím více vás umělá inteligence může zastínit. Čím více je vaše práce „vlastněním reality“, tím více se umělá inteligence stává vaším asistentem.
6) Srovnávací tabulka: běžné možnosti umělé inteligence, které pomáhají EE 🧰🤖
(Toto jsou kategorie, ne magické značky. Skutečné týmy často kombinují několik kategorií.)
| Nástroj / Možnost | Publikum | Cena | Proč to funguje (nebo tak nějak) |
|---|---|---|---|
| Asistent kódu s umělou inteligencí pro práci s integrovanými systémy | EE s velkým počtem firmwaru | Z předplatného na zdarma | Rychlé standardizované verze + refaktory, ale někdy se sebevědomě mýlí… jako hlučný kolega z laboratoře 😬 arXiv McKinsey |
| Tipy pro simulátor obvodů vylepšený umělou inteligencí | návrháři analogových/výkonových zařízení | Předplatné | Pomáhá prozkoumávat topologie a odhaluje „zjevné“ chyby v konfiguraci – stále vyžaduje skutečnou simulaci + úsudek NIST AI RMF |
| Generátor požadavků na testování | systémy + validace | Tým / Podnik | Rychle promění specifikace v testovací případy; šetří nenápadné hodiny, ale dokáže přehlédnout složité okrajové případy NIST AI RMF |
| Detektor anomálií logaritmu + průběhu | testovací inženýři | Předplatné | Skvělý v rozpoznávání vzorců napříč obrovskými datovými sadami; nechápe „proč“, pokud ho nenavedete NIST DARE |
| Pomocník pro umístění desek plošných spojů s podporou umělé inteligence | rozvržení + hardware | Podnik | Zrychluje opakované umisťování; směrování + disciplína EMI stále vyžaduje člověka, který se už dříve popálil 🔥 Kadence |
| Dokumentace k umělé inteligenci + shrnutí recenzí | každý | Volný/á | Omezuje kal ze schůzek; umožňuje vyhledávání recenzí - někdy ale shrnuje něco špatného... ups NIST GenAI Profile |
Všimněte si tématu: AI zrychluje výstupy , ale inženýři potvrzují realitu . To je tanec. NIST AI RMF
7) Jak se mění role elektrotechnika (a proč to junioři cítí jako první) 👣⚡
Tato část je trochu nepříjemná, takže to řeknu na rovinu.
Umělá inteligence změní „žebříček učňovské přípravy“. Světové ekonomické fórum OECD
Tradičně se juniorní inženýři učili praxí:
-
kreslení schémat
-
psaní jednoduchých ovladačů
-
dokumentování testů
-
oprava zjevných chyb
-
iterování známých návrhů
Ale pokud se velkou část toho zbaví umělá inteligence… junioři by mohli získat méně opakování. ILO
To neznamená, že junioři jsou odsouzeni k zániku. Znamená to, že se cesta mění. Týmy budou muset trénovat vědomě a junioři se budou muset snažit o:
-
praktický laboratorní čas 🔧
-
měřicí dovednosti (osciloskop, VNA, sondy, disciplína s uzemněním) 📟
-
ladicí instinkty (co zkontrolovat jako první, za druhé, za třetí)
-
systémové myšlení (rozhraní, režimy selhání, omezení)
Inženýr, který umí dobře měřit, se stává cennějším, ne méně. Protože měření je oblast, kde je umělá inteligence nejméně „reálná“. IEC 61000-4-3 FCC Část 15
Pokud jste na seniorské pozici, vaše práce se přesouvá směrem k:
-
architektonická rozhodnutí
-
kompromisy v oblasti rizika
-
plány recenzí a ověřování
-
mezifunkční vyjednávání
-
mentoring - ale jiným způsobem
A ano, možná budete trávit více času „režírováním“ umělé inteligence, což zní hloupě, dokud si neuvědomíte, že režírování je v podstatě inženýrství.
8) Praktický návod: jak se nenechat nahradit (aniž byste se stali fanouškem umělé inteligence) 🛠️
Pokud chcete jednoduchou strategii, je to tato:
Staňte se inženýrem, který zvládá omezení ✅
Umělá inteligence je dobrá v možnostech. Cenným se stanete, když budete vlastnit:
-
bezpečnostní rezervy
-
omezení dodržování předpisů
-
vyrobitelnost
-
cíle spolehlivosti
-
rozpočty na tepelnou a energetickou energii
-
testovatelnost NIST AI RMF
Zlepšete se v ověřování 🔍
Budoucnost patří inženýrům, kteří mohou říct:
-
„Zde je hypotéza.“
-
„Zde je plán měření.“
-
„Tady je výsledek.“
-
„Zde je to, co jsme změnili.“
Umělá inteligence může navrhovat. Lidé dokazují. NIST AI RMF
Zdokonalte si „ovládání rozhraní“
Buďte člověkem, který chápe hranice:
-
hardware k firmwaru
-
analogový na digitální
-
napájení pro signál
-
senzor pro výpočet
-
požadavky na produkt podle technických specifikací
Chyby rozhraní jsou místem, kde se rozvrhy kazí 😵
Naučte se používat umělou inteligenci jako juniorský spoluhráč
Ne jako šéf, ne jako bůh. Jako juniorský spoluhráč, který je:
-
rychle
-
dychtivý
-
někdy špatně
-
občas mimořádně ostrý profil NIST GenAI
Nezadáváte myšlení externím firmám. Zadáváte návrhy a průzkum.
9) Časté mýty o tom, „Nahradí elektrotechniky umělá inteligence?“ 🧠💥
Mýtus: „Umělá inteligence udělá celý návrh“
Realita: Může vygenerovat objekt ve tvaru návrhu. Ale skutečný návrh zahrnuje omezení, testy, rozvržení, shodu s předpisy a výrobu. To je celý ten neuspořádaný sendvič. NIST AI RMF
Mýtus: „Bezpečný je pouze hardware“
Realita: firmware se v některých oblastech automatizuje rychleji, protože je založen na textu. Hardware má fyzické tření, ale automatizuje se i dokumentace a kreslení. OECD
Mýtus: „Pokud umělá inteligence dokáže složit zkoušky, dokáže i práci.“
Realita: Zkoušky nejsou to, co děláme. Jde o řešení neúplných požadavků, špatných konektorů, hlučných napájecích kolejnic a dodavatelů, kteří přísahají, že součástka je identická, když… identická není 😑
Mýtus: „Umělá inteligence vždy šetří čas“
Realita: AI šetří čas, když ověřujete rychle. Pokud neověříte, ztratíte čas později. Jako zametání prachu pod koberec, ale koberec je vaším datem spuštění. Profil NIST GenAI
10) Závěrečné poznámky a rychlé shrnutí 🌩️✨
Takže, budou elektrotechnici nahrazeni umělou inteligencí? Ne tak, jak se lidé obávají. Jejich role nezmizí. Znovu se vyváží . Světové ekonomické fórum MOP
Umělá inteligence bude:
-
automatizovat části návrhů, dokumentace a opakované implementace
-
urychlit průzkum a řešení problémů
-
zvýšit základní očekávání ohledně rychlosti výstupu OECD
Elektrotechnici budou i nadále potřeba k:
-
vlastní bezpečnost, soulad a spolehlivost BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
validace měřením a testováním dle IEC 61000-4-3 FCC část 15
-
dělat kompromisy za určitých omezení
-
zvládnout praktickou integraci
-
být zodpovědný, když se něco porouchá (protože se to stane) NIST AI RMF
Rychlé shrnutí 😄
Umělá inteligence nahrazuje úkoly. Inženýři, kteří dělají pouze nahraditelné úkoly, se cítí stísněni. Inženýři, kteří ovládají omezení, ověřování a praktické kompromisy, se stávají ještě cennějšími. Svým způsobem uklidňující.
A pokud chcete tu nejkratší verzi:
AI je elektrické nářadí. Pořád jste to vy, kdo staví dům. Někdy to nářadí zajiskří. 🔧⚡ (Dobře, ta metafora je trochu vratká, ale chápete.)
Často kladené otázky
Nahradí elektrotechniky v příštích 5–10 letech umělá inteligence?
Ve většině případů nebudou elektrotechnici zcela nahrazeni, ale mnoho opakovatelných úkolů bude automatizováno. Tento posun se spíše blíží „náhradě úkolu“ než „náhradě kariéry“, přičemž umělá inteligence se postará o kreslení, dokumentaci a předběžné schválení. Cenní inženýři zůstávají ti, kteří zvládají omezení, ověřování a praktické kompromisy. Odpovědnost stále leží na lidech, zejména pokud jde o bezpečnost a dodržování předpisů.
Které části elektrotechniky lze pro umělou inteligenci nejsnadněji automatizovat?
Umělá inteligence má tendenci procházet prací, která je plná textu, opakuje se nebo je založena na vzorech. To zahrnuje dokumentaci, shrnující recenze, generování kontrolních seznamů, scaffolding standardního firmwaru, rychlé výpočty a detekci anomálií v testovacích protokolech. Může také navrhovat možnosti topologie a kategorie komponent jako výchozí bod. Háček je v tom, že tyto výstupy stále vyžadují lidské ověření, aby se předešlo chybám typu „jistý, ale špatný“.
Které oblasti elektrotechniky budou nejméně pravděpodobně nahrazeny umělou inteligencí?
Práce, která je úzce spjata s fyzickým světem a jeho důsledky, se hůře automatizuje. Integrita napájení, návrhy zaměřené na EMC/EMI, bezpečnostně kritické systémy, vysoce spolehlivý hardware a nová architektonická rozhodnutí jsou méně exponovaná, protože závisí na měření, iteracích a úsudku v rámci omezení. Systémové inženýrství si také zachovává lidskou angažovanost, protože se jedná o vyjednávání, kompromisy v oblasti rizik a převod nejednoznačných požadavků do obhajitelných návrhů.
Jak mohu používat umělou inteligenci v elektrotechnice, aniž bych jí příliš důvěřoval?
Zacházejte s umělou inteligencí jako s rychlým juniorským spoluhráčem: je praktický pro návrhy a průzkum, ale ne jako zdroj pravdy. Běžným přístupem je požádat ji o možnosti, testovací plány nebo vysvětlení prvního průchodu a poté ověřit simulací, měřením a kontrolami. Upřednostňujte pracovní postupy, kde jsou výstupy „vhodné pro ověřování“, což znamená, že je můžete rychle zkontrolovat. Pokud nedokáže vysvětlit své uvažování nebo neoznačí žádnou nejistotu, podstupte zvýšené riziko.
Co by měl umět „dobrý“ nástroj umělé inteligence pro elektrotechniku?
Užitečná umělá inteligence pro elektrotechniku se chová dobře i v omezených podmínkách a neignoruje nevýrazné skutečnosti, jako je snížení výkonu, tepelné limity, povrchové/vzdušné cesty, elektromagnetická kompatibilita (EMC) a pracovní cyklus. Měla by poskytovat sledovatelné uvažování, přesně používat terminologii dané oblasti a produkovat výstupy, které lze testovat nebo simulovat. Potřebuje také „kontroly pokory“, které odhalí nejistotu a navrhnou kontroly. Pokud produkuje pouze sebevědomé odpovědi, je to spíše šum než nástroj.
Bude umělá inteligence více ovlivněna na juniorní elektrotechniky než na seniory?
Ano, junioři to často pocítí jako první, protože tradiční úkoly na základní úrovni se překrývají s tím, co umělá inteligence dobře automatizuje: kreslení, jednoduché ovladače, dokumentace a základní opravy ladění. Pokud tyto úkoly převezme umělá inteligence, týmy musí být při školení cílenější. Junioři si mohou udržet náskok tím, že budou vyhledávat praktické laboratorní hodiny, měřicí dovednosti a instinkt pro ladění. Schopnost plánovat testy a interpretovat reálné signály se stává rozlišovacím prvkem.
Jak si zajistím budoucnost své kariéry v elektrotechnice s tím, jak se umělá inteligence zlepšuje?
Snažte se stát inženýrem, který zodpovídá za omezení a ověřování. Zaměřte se na bezpečnostní rezervy, shodu s předpisy, vyrobitelnost, cíle spolehlivosti, tepelné a energetické rozpočty a testovatelnost – oblasti, kde záleží na praktické odpovědnosti. Zdokonalte si znalosti rozhraní napříč hardwarem/firmwarem a analogovými/digitálními hranicemi, kde jsou běžné chyby v integraci. Využívejte umělou inteligenci k urychlení návrhů a průzkumu, ale udělejte si z klíčové hodnoty „lidé dokazují, umělá inteligence navrhuje“
Dokáže umělá inteligence spolehlivě zvládat problémy s EMI/EMC a kompromisy v rozvržení desek plošných spojů?
Umělá inteligence může navrhovat běžné opravy, ale EMI/EMC je notoricky vázána na geometrii, zpětné cesty, stínění, možnosti filtrování a iteraci řízenou měřením. Parazitní vlastnosti rozvržení a faktory prostředí nezáleží na tom, jak jistě model zní. V praxi musí inženýři stále validovat v laboratorním a splňujícím požadavky prostředí a iterovat na základě výsledků. Umělá inteligence může urychlit brainstorming, ale nemůže nahradit „vidění průběhu signálu“ a prokázání, že oprava funguje.
Je „složení zkoušek umělou inteligencí“ znamením, že dokáže dělat skutečnou práci v elektrotechnice?
Ne tak docela, protože zkoušky nezachycují neuklizenou realitu inženýrské práce. Součástí práce jsou neúplné požadavky, neočekávaná selhání integrace, opotřebení konektorů, problémy s hlukem, překvapení od dodavatelů a omezení v souladu s předpisy, která se projevují pozdě. Umělá inteligence může generovat výstupy ve tvaru návrhu, ale nejtěžší je zvládat kompromisy, testovat a nést odpovědnost, když se věci pokazí. Skutečné inženýrství není ani tak o dokonalých odpovědích, jako spíše o obhajitelných rozhodnutích za nejistoty.
Reference
-
Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) - Dopady generativní umělé inteligence na produktivitu, inovace a podnikání - oecd.org
-
Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) - Vznikající rozdíly v přechodu k umělé inteligenci - oecd.org
-
Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) - Kteří pracovníci budou nejvíce postiženi umělou inteligencí? - oecd.org
-
EUR-Lex - EU AI Act - eur-lex.europa.eu
-
Národní institut pro standardy a technologie (NIST) - Rámec pro řízení rizik umělé inteligence (AI RMF 1.0) - nist.gov
-
Národní institut pro standardy a technologie (NIST) - Profil generativní umělé inteligence - nist.gov
-
Světové ekonomické fórum - AI, automatizace a augmentace: pracovní místa zítřka - weforum.org
-
Mezinárodní organizace práce (ILO) - Generativní umělá inteligence a pracovní místa: Zpřesněný globální index expozice v zaměstnání - ilo.org
-
Světové ekonomické fórum - Zpráva o budoucnosti pracovních míst 2025 - weforum.org
-
McKinsey & Company - Ekonomický potenciál generativní umělé inteligence: Další hranice produktivity - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Zvyšování produktivity vývojářů pomocí generativní umělé inteligence - mckinsey.com
-
BSI Group - EN 60601 leták - bsigroup.com
-
Znalosti skupiny BSI - IEC 60664-1 (Koordinace izolace zařízení v nízkonapěťových napájecích systémech) - bsigroup.com
-
Mezinárodní elektrotechnická komise (IEC) - Základní publikace o EMC - iec.ch
-
Internetový obchod IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
Americký elektronický kodex federálních předpisů (eCFR) - FCC část 15, podčást B - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Univerzita pro obranné akvizice (DAU) - MIL-STD-1547B Elektronické součástky, materiály a procesy pro kosmické a nosné rakety (prosinec 1992) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - Norma funkční bezpečnosti ISO 26262 - ni.com
-
Národní institut pro standardy a technologie (NIST) - Rámec pro anomálie na úrovni zařízení (DARE) - nist.gov
-
Výzkumné laboratoře Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence - Přehled umělé inteligence - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org