Články, které byste si mohli po tomto přečíst:
🔗 Jaká pracovní místa nahradí umělá inteligence? – Pohled do budoucnosti práce – Prozkoumejte, které role jsou nejvíce náchylné k automatizaci a jak umělá inteligence mění trhy práce po celém světě.
🔗 Práce, které umělá inteligence nemůže nahradit (a ty, které nahradí) – Globální perspektiva – Prozkoumejte celosvětový pohled na dopad umělé inteligence – s důrazem na vysoce rizikové i odolné kariérní dráhy ve věku automatizace.
🔗 Jak brzy vám Elon Musk svěří práci? – Prozkoumejte robotiku Tesly s umělou inteligencí a co signalizuje o blízké budoucnosti pracovní síly.
Nedávný článek agentury Bloomberg citoval tvrzení ekonoma z MIT, že umělá inteligence je schopna vykonávat pouze 5 % pracovních míst, a dokonce varoval před potenciálním ekonomickým krachem kvůli omezením umělé inteligence. Tento pohled může působit opatrně, ale přehlíží širší obraz transformační role umělé inteligence napříč odvětvími a jejího stabilního rozšíření do mnohem větších oblastí, než naznačují čísla.
Jedním z největších mylných představ o umělé inteligenci je představa, že buď zcela nahrazuje lidské práce, nebo nedělá vůbec nic užitečného. Ve skutečnosti spočívá síla umělé inteligence v rozšiřování, vylepšování a přetváření práce, nikoli v jejím pouhém nahrazování. I kdyby dnes bylo možné plně automatizovat pouze 5 % pracovních míst, mnohem více profesí je umělou inteligencí zásadně transformováno. Dobrým příkladem je zdravotnictví: umělá inteligence nemůže nahradit lékaře, ale dokáže analyzovat lékařské snímky, označovat anomálie a navrhovat diagnózy s přesností, která lékaře podporuje. Role radiologů se vyvíjí, protože umělá inteligence jim umožňuje pracovat rychleji a s větší jistotou. Není to jen příběh o zdravotnictví; finance, právo a marketing zažívají podobné posuny. Takže místo toho, abychom se zaměřovali pouze na nahrazovaná pracovní místa, musíme se podívat na to, kolik pracovních míst se mění, a toto číslo daleko přesahuje 5 %.
Tvrzení o 5 % také zachází s umělou inteligencí, jako by stagnovala a měla omezený rozsah. Pravdou je, že umělá inteligence je technologie pro všeobecné použití, jako je elektřina nebo internet. Obě tyto technologie začaly s omezeným využitím, elektřinou napájenými světly a výzkumnými laboratořemi připojenými k internetu, ale nakonec pronikly téměř do všech aspektů života a práce. Umělá inteligence se ubírá stejnou cestou. Může se zdát, že dnes dokáže vykonávat jen malý rozsah úkolů, ale její schopnosti se rychle rozšiřují. Pokud dnes umělá inteligence automatizuje 5 % pracovních míst, příští rok by to mohlo být 10 % a za pět let mnohem více. Umělá inteligence se neustále zlepšuje s tím, jak se vyvíjejí algoritmy strojového učení a objevují se nové techniky, jako je samoučení.
Dalším problémem se zaměřením na pracovní místa, která lze zcela nahradit, je, že opomíjí skutečnou sílu umělé inteligence, automatizaci částí úkolů, což lidem umožňuje soustředit se na úkoly vyžadující kreativitu, strategii nebo mezilidské dovednosti. Společnost McKinsey odhaduje, že 60 % všech pracovních míst má alespoň některé úkoly, které lze automatizovat. Často se jedná o opakující se nebo všední úkoly, a právě zde umělá inteligence přidává nesmírnou hodnotu, i když nepřebírá celé role. Například v zákaznickém servisu chatboti řízení umělou inteligencí rychle zpracovávají běžné dotazy, zatímco lidští agenti se musí zabývat složitými problémy. Ve výrobě roboti vykonávají vysoce přesné úkoly, což lidem umožňuje soustředit se na kontrolu kvality a řešení problémů. Umělá inteligence sice nedělá celou práci, ale transformuje způsob, jakým se práce vykonává, a vede k výraznému zvýšení efektivity.
Obavy ekonomů z ekonomického krachu v důsledku údajných omezení umělé inteligence si také zaslouží bližší pohled. Historicky se ekonomiky přizpůsobují novým technologiím. Umělá inteligence přispívá k růstu produktivity způsoby, které nemusí být okamžitě viditelné, a tyto zisky kompenzují obavy z úbytku pracovních míst. Argument, že nedostatek transformace řízené umělou inteligencí povede k ekonomickému selhání, se zdá být založen na chybném předpokladu: že pokud umělá inteligence nenahradí celý trh práce okamžitě, selže katastrofálně. Technologické změny takto nefungují. Místo toho pravděpodobně uvidíme postupné předefinování rolí a dovedností. To bude vyžadovat investice do rekvalifikace, ale není to situace, která povede k náhlému kolapsu. Zavedení umělé inteligence spíše podpoří růst produktivity, sníží náklady a vytvoří nové příležitosti, což vše naznačuje spíše ekonomickou expanzi než kontrakci.
Umělá inteligence by také neměla být vnímána jako monolitická technologie. Různá odvětví zavádějí umělou inteligenci různým tempem a její aplikace sahají od základní automatizace až po sofistikované rozhodování. Omezení dopadu umělé inteligence na pouhých 5 % pracovních míst ignoruje její širší roli v podpoře inovací. Například v maloobchodě logistika a řízení zásob řízené umělou inteligencí masivně zvýšily efektivitu, a to i v případě, že zaměstnanci prodejen nejsou hromadně nahrazováni roboty. Hodnota umělé inteligence je mnohem širší než jen přímá náhrada práce, jde o optimalizaci dodavatelských řetězců, zlepšení zákaznické zkušenosti a poskytování poznatků založených na datech, které dříve nebyly možné.
Představa, že umělá inteligence dokáže vykonávat pouze 5 % úkolů, přehlíží její skutečný dopad. Umělá inteligence neznamená jen úplné nahrazení; vylepšuje role, automatizuje části pracovních míst a ukazuje se jako univerzální technologie, která se den ode dne stává silnější. Od rozšiřování lidské práce přes automatizaci každodenních úkolů až po zvyšování produktivity – ekonomický vliv umělé inteligence sahá daleko za hranice nahrazování pracovních míst. Pokud se zaměříme pouze na to, co umělá inteligence dnes nedokáže, riskujeme, že budeme ignorovat jemné, ale významné změny, které již přináší pracovní síle a které bude přinášet i v budoucnu. Úspěch umělé inteligence nespočívá v dosažení libovolného cíle v automatizaci pracovních míst, ale v tom, jak dobře se přizpůsobíme, vyvíjíme a maximálně využijeme technologii, která je stále teprve v raných fázích revoluce našeho světa.