OpenAI připravuje pivot „superaplikace“ ChatGPT ↗
OpenAI údajně mění ChatGPT z chatbota pro otázky a odpovědi na širší „superaplikaci“ – kódovací nástroje, agenti, generování obrázků a partnerské aplikace, to vše shromážděné na jednom místě. Téměř odzbrojujícím způsobem jednoduchý nápad, ale obrovský produktový posun. (Fortune)
Větší pravděpodobností je, že uživatelé nebudou po umělé inteligenci jen tak žádat odpovědi. Budou jí zadávat nepraktické úkoly – rezervace, kalendáře, kód, pracovní postupy – a očekávat, že je udělá správně. To je teď ten hon na důvěru.
Perplexity umožňuje modelům umělé inteligence psát si vlastní vyhledávací kanály ↗
„Vyhledávání jako kód“ od Perplexity převádí vyhledávání z fixních volání API do pracovních postupů v Pythonu psaných na základě modelu. Místo toho, aby model strkal do černé skříňky s dotazem za dotazem, si vytváří vlastní malý vyhledávací stroj. (The Decoder)
Společnost tvrdí, že v benchmarku kybernetické bezpečnosti použila mnohem méně tokenů a ve většině testů vedla. Berte chválu benchmarku samozřejmě s rezervou – ale myšlenka je chytrá.
Nvidia uzavřela v Jižní Koreji nové dohody o infrastruktuře umělé inteligence ↗
Nvidia oznámila soubor jihokorejských partnerství, která zahrnují paměťové čipy, cloud s umělou inteligencí, datová centra, robotiku a výrobu. V hromadě strojů se objevují i společnosti SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group a Hyundai. (Reuters)
Důležitá praktická stránka: Nvidia chce omezit dodávky pokročilých pamětí a zároveň posouvat „továrny umělé inteligence“ hlouběji do průmyslového prostředí. Okouzlující? Nic moc. Důležité? Velmi.
Podnikání v oblasti umělé inteligence čelí 4 drsným realitám ↗
Příběh trhu s umělou inteligencí dostal chladnější interpretaci: vysoké náklady, pomalejší návratnost investic, silná, ale ne magicky nekonečná poptávka po infrastruktuře a financování, které může zůstat drahé. To je mokrý karton pod pozlacenou raketou. (Axios)
Klíčové napětí je jednoduché: umělá inteligence jako technologie může být nesmírně slibná, zatímco umělá inteligence jako byznys se může stále jevit drahá, neforemná a nedostatečně monetizovaná. Obojí může být pravdivé – otravné, ale pravdivé.
Banky připravují půdu pro hromadné propouštění, protože se uchytává umělá inteligence ↗
Banky údajně zmenšují počet juniorních analytiků, v některých případech dramaticky, a přitom se stále spoléhají na tyto skupiny budoucích talentů v oblasti umělé inteligence na začátku kariéry. To je zvláštní malý ouroboros, který kouše do vlastního programu pro absolventy. (Fortune)
Krátkodobé případy využití umělé inteligence jsou cílenější než sci-fi: zákaznický servis, monitorování transakcí, monitorování obchodu. Méně „robotické banky“, více „mnoha malých škrtů a automatizací“
Uvnitř nejrušnějšího evropského skladu Amazonu, kde roboti, lasery a lidé dodávají budoucnost ↗
Amazonský sklad LCY3 v Dartfordu je vybaven mobilními roboty, softwarem s umělou inteligencí, skenery a dopravníkovými systémy, které přepravují miliony kusů týdně. Zní to jako napůl distribuční centrum, napůl průmyslový pinballový stůl. (euronews)
Ta část s umělou inteligencí je praktická: koordinace robotů, optimalizace trasy, měření balíků, čtení štítků a třídění podle jízdních pruhů. Žádné okázalé chatboty – spíš neviditelná kostra zrychlujícího se maloobchodu.
Často kladené otázky
Co znamená hlášená změna superaplikace ChatGPT od OpenAI?
OpenAI údajně posouvá ChatGPT za hranice jednoduchého chatbota pro otázky a odpovědi do širšího centra podobného aplikaci. Cílem je spojit kódovací nástroje, agenty s umělou inteligencí, generování obrázků a partnerské aplikace na jednom místě. ChatGPT by neměl jen odpovídat na otázky, ale pomáhat s plněním větších úkolů, jako jsou rezervace, kalendáře, kód a pracovní postupy.
Proč se agenti umělé inteligence stávají tak velkým středem pozornosti v médiích o umělé inteligenci?
Agenti umělé inteligence jsou důležití, protože posouvají cíl produktu od poskytování odpovědí k provádění akcí. V tomto článku je ústředním tématem uživatelé, kteří zpracovávají složité úkoly s umělou inteligencí a očekávají, že je splní správně. Díky tomu je spolehlivost, zvládání pracovních postupů a cenné integrace důležitější než pouhé vytváření propracované odpovědi.
Co je přístup „Hledat jako kód“ v Perplexity?
„Vyhledávání jako kód“ od Perplexity umožňuje modelům umělé inteligence psát pracovní postupy pro vyhledávání v Pythonu, místo aby volaly pouze pevně stanovená vyhledávací API. To znamená, že model může pro daný úkol vytvořit malý vlastní vyhledávací proces. Článek uvádí, že Perplexity tvrdí, že v benchmarku kybernetické bezpečnosti se v tomto případě použilo méně tokenů, ačkoli s tvrzeními o benchmarku by se mělo zacházet opatrně.
Proč jsou dohody společnosti Nvidia o infrastruktuře umělé inteligence v Jižní Koreji důležité?
Jihokorejské dohody společnosti Nvidia jsou důležité, protože propojují infrastrukturu umělé inteligence s paměťovými čipy, cloudem, datovými centry, robotikou a výrobou. Mezi zmíněné společnosti patří SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group a Hyundai. Praktickým cílem je zajistit dodávky pokročilých pamětí a zároveň protlačit „továrny umělé inteligence“ hlouběji do průmyslových provozů.
Jaké jsou drsné obchodní reality, kterým čelí společnosti zabývající se umělou inteligencí?
Článek zdůrazňuje čtyři hlavní tlaky na podnikání v oblasti umělé inteligence: vysoké náklady, pomalejší návratnost investic, omezenou poptávku po infrastruktuře a drahé financování. Nejde o to, že umělá inteligence jako technologie selhává. Jde o to, že budování ziskových podniků v oblasti umělé inteligence může být stále nákladné, nerovnoměrné a hůře zpeněžitelné, než naznačují přehnaná očekávání.
Jak umělá inteligence ovlivňuje pracovní místa v bankách a financích?
Banky údajně omezují počet juniorních analytiků, zatímco se stále spoléhají na pracovníky na začátku kariéry jako na budoucí zdroj talentů v oblasti umělé inteligence. Popsané krátkodobé využití je praktické a cílené a zahrnuje zákaznický servis, monitorování transakcí a monitorování obchodů. Spíše než aby umělá inteligence nahrazovala celé banky, zdá se, že vytváří mnoho menších automatizací napříč stávajícími pracovními postupy.