Peking zvažuje omezení přístupu k nejvýkonnějším čínským modelům umělé inteligence ze zahraničí ↗
Čínské úřady diskutují o kontrolách, které by mohly zahraničním uživatelům zabránit v přístupu k nejpokročilejším modelům umělé inteligence v zemi. Společnosti Alibaba, ByteDance a Z.ai se údajně zúčastnily schůzek vedených čínským ministerstvem obchodu.
Úředníci také zvažovali přísnější sankce za únik informací o proprietárních technologiích umělé inteligence a omezení zahraničních investic do domácích startupů v oblasti umělé inteligence. Čínské otevřené modely se staly populárními, protože jsou výkonné a relativně levné, takže uzavření bran by mohlo vést k tomu, že mnoho mezinárodních vývojářů bude muset náhle zkontrolovat své rozpočty na infrastrukturu.
DeepSeek údajně vyvíjí vlastní čip s umělou inteligencí ↗
Společnost DeepSeek pracuje na inferenčním čipu, který by měl spouštět její modely umělé inteligence bez velké závislosti na hardwaru Nvidia nebo Huawei. Společnost údajně zvýšila počet náborů inženýrů zabývajících se návrhem čipů a vedla jednání se slévárnami, dodavateli pamětí a dalšími technologickými partnery.
Inferenční čipy se po natrénování modelu postarají o každodenní práci generování odpovědí. Úspěšné sestavení takového čipu by společnosti DeepSeek poskytlo větší kontrolu nad náklady a kapacitou, ačkoli návrh čipu se může ukázat jako podstatně snazší než nalezení místa, kde by se mohl vyrábět ve velkém.
Meta spouští Muse Image na Instagramu a WhatsAppu ↗
Společnost Meta zavádí Muse Image, první model pro generování obrázků, který vytvořila společnost Meta Superintelligence Labs. Model dokáže rozumět složitým pokynům, pracovat s nahranými fotografiemi a umožňuje uživatelům upravovat obrázky pomocí skic a anotací.
Muse Image bude podporovat více než 30 nových efektů pro Instagram Stories a umožní uživatelům generovat obrázky během chatování s umělou inteligencí Meta na WhatsAppu. Plánuje se integrace s Facebookem a Messengerem a také se chystá brzká verze generátoru videa Muse od Mety. Zdá se, že pouhé zveřejňování fotografií se stávalo příliš jednoduchým.
Ukrajina upřednostňuje modely umělé inteligence, které může provozovat samostatně ↗
Ukrajina plánuje upřednostňovat modely umělé inteligence, které lze instalovat na jejích vlastních serverech, spíše než systémy, které zůstávají pod kontrolou externích poskytovatelů. Tato politika má zajistit, aby vládní, obchodní a vojenské složky nemohly náhle ztratit přístup kvůli změně pravidel technologickou společností nebo zahraniční vládou.
Ukrajina v současné době používá Gemini ve své vládní aplikaci Diia, ale před odesláním žádostí odstraňuje osobní údaje, protože nekontroluje základní model. Vyvíjí také lokálně provozovaný systém založený na otevřeném modelu Gemma od Googlu, jehož vydání je plánováno na podzim.
Bank of England varuje, že umělá inteligence by mohla ohrozit finanční stabilitu ↗
Bank of England uvádí, že umělá inteligence se stává rostoucím rizikem pro finanční systém. Mezi její obavy patří silně zadlužení investoři sázející na společnosti zabývající se umělou inteligencí, technologické firmy si půjčují obrovské částky na financování infrastruktury a stále silnější kybernetické útoky proti bankám.
Prudké přehodnocení ziskovosti umělé inteligence by mohlo vést k poklesu akcií technologických společností, přičemž koncentrované investice a vypůjčené peníze by mohly pokles ještě zhoršit. Britský bankovní systém zůstává podle Světové banky odolný, ačkoli poznamenala, že stávající regulační rámce nebyly navrženy pro autonomní agenty umělé inteligence.
Amazon hledá dalších 25 miliard dolarů na financování svých ambicí v oblasti umělé inteligence ↗
Společnost Amazon se snaží získat 25 miliard dolarů prodejem dluhopisů, protože nadále vynakládá značné prostředky na infrastrukturu umělé inteligence. Poptávka investorů údajně dosáhla 62 miliard dolarů, což dokazuje, že trh ještě zcela neztratil chuť financovat extrémně drahá datová centra.
Očekává se, že Amazon, Alphabet, Microsoft a Meta letos dohromady utratí za umělou inteligenci více než 700 miliard dolarů. Technologičtí giganti tradičně financovali expanzi ze svých obrovských hotovostních rezerv, ale závod v infrastruktuře umělé inteligence je nyní natolik nákladný, že i velké technologické společnosti začaly sahat po kreditních kartách.
SpaceXAI a Cursor připravují svůj první společně vyvinutý model ↗
Společnosti SpaceXAI a Cursor se údajně připravují na vydání svého prvního společně vyvinutého modelu umělé inteligence. Start byl krátce odložen, protože inženýři pracovali na zlepšení efektivity, přičemž se očekávalo, že model bude v některých oblastech konkurovat pokročilým systémům od společností Anthropic a OpenAI.
SpaceX se v červnu dohodla na akvizici společnosti Anysphere, která stojí za platformou Cursor, v transakci v hodnotě 60 miliard dolarů, jejímž výsledkem byly pouze akcie. Kombinace populárních kódovacích nástrojů společnosti Cursor s výpočetní infrastrukturou společnosti SpaceXAI by mohla vytvořit podstatně silnějšího konkurenta v oblasti podnikové umělé inteligence – protože rakety, satelity a sociální média zjevně Elona Muska dostatečně nezaměstnávaly.
Často kladené otázky
Proč Čína zvažuje omezení přístupu k pokročilým modelům umělé inteligence pro zahraničí?
Čínské úřady údajně diskutují o kontrolách, které by mohly omezit přístup zahraničních subjektů k nejvýkonnějším modelům umělé inteligence v zemi. Návrhy by mohly zahrnovat i přísnější sankce za únik proprietárních technologií a omezení zahraničních investic do čínských startupů v oblasti umělé inteligence. Taková opatření by mohla ovlivnit mezinárodní vývojáře, kteří se spoléhají na výkonné a levnější čínské otevřené modely.
K čemu by se používal čip DeepSeek s umělou inteligencí?
Navrhovaný čip společnosti DeepSeek by se zaměřil na inferenci, proces generování odpovědí po natrénovaném modelu umělé inteligence. Vývoj vlastního hardwaru by mohl snížit závislost společnosti na produktech Nvidia nebo Huawei a poskytnout větší kontrolu nad kapacitou a provozními náklady. Výroba čipu v dostatečném měřítku může zůstat významnou výzvou.
Jak funguje Meta Muse Image na Instagramu a WhatsAppu?
Muse Image dokáže generovat obrázky z podrobných zadání, používat nahrané fotografie a podporovat úpravy pomocí skic nebo anotací. Na Instagramu bude pohánět více než 30 nových efektů pro Stories. Uživatelé WhatsAppu budou moci vytvářet obrázky během chatování s Meta AI, podpora Facebooku a Messengeru bude plánována později.
Proč Ukrajina preferuje modely umělé inteligence, které může provozovat na vlastních serverech?
Ukrajina chce snížit riziko ztráty přístupu, když externí poskytovatel nebo zahraniční vláda změní své zásady. Lokálně provozované modely umělé inteligence také poskytují větší kontrolu nad citlivými vládními, obchodními a vojenskými službami. Ukrajina v současné době před použitím systému Gemini odstraňuje osobní údaje a vyvíjí domácí systém založený na otevřeném modelu Gemma od společnosti Google.
Jak by mohly investice do umělé inteligence vytvářet rizika pro finanční stabilitu?
Bank of England upozornila na rizika spojená s pákovými investory, velkými dluhy v oblasti infrastruktury a kybernetickými útoky s větším počtem potenciálních zákazníků na finanční instituce. Náhlý pokles očekávání ohledně ziskovosti umělé inteligence by mohl způsobit prudký pokles akcií technologických firem. Koncentrované investice a vypůjčené peníze by mohly tyto ztráty zesílit, zatímco autonomní agenti umělé inteligence by mohli vytvářet problémy, které nejsou plně pokryty stávajícími předpisy.
Proč si velké technologické společnosti půjčují peníze na infrastrukturu umělé inteligence?
Budování datových center a výpočetní kapacity vyžaduje mimořádně velké množství kapitálu, a to i pro společnosti se značnými hotovostními rezervami. Amazon údajně usiluje o 25 miliard dolarů prostřednictvím prodeje dluhopisů, zatímco poptávka investorů dosáhla 62 miliard dolarů. Půjčky umožňují technologickým společnostem pokračovat v rozšiřování infrastruktury umělé inteligence, aniž by musely financovat každý projekt přímo z existujících finančních prostředků.