🧩 Broadcom podepsal dlouhodobou smlouvu na vývoj vlastních čipů umělé inteligence pro Google ↗
Společnost Broadcom uzavřela s Googlem dlouhodobou smlouvu na výrobu budoucích generací vlastních čipů pro umělou inteligenci a souvisejících rackových komponent. Podepsala také samostatnou smlouvu, která společnosti Anthropic poskytuje přístup k přibližně 3,5 gigawattům výpočetní kapacity umělé inteligence postavené na procesorech Google – což není bezvýznamná poznámka.
Důležitější je, že zakázkové křemíkové čipy získávají na popularitě, protože firmy hledají něco levnějšího, nebo alespoň méně závislého na Nvidii. TPU čipy od Googlu se stávají ústředním bodem jejich cloudové prezentace, zatímco Anthropic uvedl, že míra tržeb Claude prudce vzrostla, protože poptávka stále roste. (Reuters)
⚙️ Akvizice SchedMD společností Nvidia vyvolává mezi specialisty na umělou inteligenci obavy ohledně přístupu k softwaru ↗
Krok Nvidie k akvizici SchedMD znepokojuje lidi, kteří se spoléhají na Slurm, open-source správce úloh, který pomáhá spouštět úkoly školení umělé inteligence a velké superpočítače. Může to znít jako specializovaný nástroj, ale Slurm je jednou z těch tichých trubek ve zdi – všimnete si toho v okamžiku, kdy si někdo koupí potrubí.
Výzkumníci a specialisté na infrastrukturu se obávají, že kdyby dominantní společnost vyrábějící čipy pro umělou inteligenci dostala kontrolu nad tak důležitým plánovačem, mohlo by to naklonit hru proti konkurentům a nezávislým provozovatelům datových center. Slurm se používá daleko za hranicemi chatbotů, a to i ve vládních superpočítačových prostředích, což otázku spravedlnosti dává dojem, že je to větší než jen běžná softwarová dohoda. (Reuters)
💧 Investoři tlačí na Amazon, Microsoft a Google ohledně spotřeby vody a energie v amerických datových centrech ↗
Více než tucet investorů tlačí na velké technologické společnosti, aby jasněji zveřejňovaly informace o tom, jak jejich datová centra využívají vodu a energii, poté, co se několik velkých projektů údajně setkalo s odporem komunity. Tlak se přesouvá od obecné terminologie udržitelnosti k ostrým lokálním otázkám – kolik vody, kde a kdo nese zátěž.
Agentura Reuters uvádí, že severoamerická datová centra spotřebovala téměř 1 bilion litrů vody, zatímco investoři argumentovali, že současné zprávy jsou nejednotné a často nejsou specifické pro dané místo. Alphabet čelí tlaku akcionářů ohledně klimatických cílů, Amazon tvrdí, že zveřejňuje více lokálních dat a Microsoft tvrdí, že udržitelnost zůstává klíčovou hodnotou – základní stížností však je, že expanze umělé inteligence postupuje rychleji než transparentnost. (Reuters)
🏛️ Vize OpenAI pro ekonomiku umělé inteligence: veřejné fondy, daně z robotů a čtyřdenní pracovní týden ↗
OpenAI představila politickou vizi, která kombinuje veřejné fondy bohatství, silnější sociální sítě, daně z robotů a dokonce i kratší pracovní týden. Zní ambiciózně i opatrně pragmaticky zároveň – manifest velké společnosti, která se snaží, aby tak nezněla.
TechCrunch to prezentuje jako vysvětlení OpenAI, jak si myslí, že by se bohatství a práce mohly reorganizovat v ekonomice založené na umělé inteligenci, uprostřed rostoucích obav z úbytku pracovních míst, koncentrace moci a výstavby obřích datových center. Takže ano, jde o politické debaty – ale také o správu reputace, nebo něco podobného. (TechCrunch)
🎙️ Google spustil bezplatnou offline aplikaci pro diktování s umělou inteligencí, která automaticky vylepší váš projev. ↗
Google tiše spustil diktát s názvem AI Edge Eloquent, který funguje offline, nic nestojí a nemá žádná omezení používání. Přepisuje živou řeč a poté ji čistí odstraněním výplňových slov a autooprav – což může být buď užitečné, nebo mírně znepokojivé, v závislosti na vaší náladě.
V současné době je k dispozici pro iOS, Android a macOS jsou plánovány později. Zajímavá není jen samotná aplikace, ale i signál: Google přináší více funkcí umělé inteligence přímo na zařízení, kde soukromí, latence a náklady začínají hrát mnohem větší roli. (The Verge)
🛰️ Španělská společnost Xoople získává v sérii B 130 milionů dolarů na mapování Země pro umělou inteligenci ↗
Společnost Xoople získala 130 milionů dolarů na budování kvalitnějších dat z pozorování Země pro systémy umělé inteligence a prezentuje se jako zdroj „pozemních informací“ pro podnikové využití. Společnost buduje konstelaci satelitů a tvrdí, že její senzory by měly poskytovat data mnohem lépe než stávající monitorovací systémy – odvážné tvrzení, samozřejmě, ale to je směr.
Startup také oznámil partnerství se společností L3Harris na vývoji senzorů pro svou kosmickou loď a uvedl, že chce svá data integrovat přímo do podnikových platforem. Širší myšlenkou je stát se něčím jako pozemským systémem záznamů pro modely umělé inteligence používané v logistice, zemědělství, infrastruktuře a monitorování katastrof. Možná trochu velkolepé – ale ne malé. (TechCrunch)
Často kladené otázky
Proč je dlouhodobá dohoda Broadcomu s Googlem o zakázkových čipech s umělou inteligencí taková věc?
Je to důležité, protože to ukazuje, jak vážně velké technologické společnosti investují do vlastního hardwaru pro umělou inteligenci. Google nejen nakupuje generickou kapacitu, ale vyvíjí i budoucí generace čipů a související rackové systémy se společností Broadcom. To může zlepšit kontrolu nákladů, zlepšit plánování dodávek a doladit výkon. Posiluje to také argumenty Googlu pro používání vlastních procesorů jako klíčové součásti jeho strategie cloudové umělé inteligence.
Stávají se zakázkové čipy s umělou inteligencí skutečnou alternativou k Nvidii?
Stávají se stále významnějšími, zejména pro společnosti, které usilují o nižší náklady nebo menší závislost na jediném dodavateli. V tomto přehledu se TPU od Googlu jeví jako stále ústřednější pro infrastrukturu umělé inteligence a cloudovou pozici. To neznamená, že je Nvidia irelevantní. Naznačuje to však, že se trh rozšiřuje a zakázkový křemík získává na popularitě tam, kde společnosti chtějí přísnější kontrolu nad výkonem a ekonomikou.
Proč se specialisté na umělou inteligenci obávají, že Nvidia koupí SchedMD?
Obavy se neomezují pouze na jednu softwarovou společnost. SchedMD je propojen se Slurmem, open-source správcem úloh používaným k plánování úkolů školení umělé inteligence a velkých superpočítačů. Vzhledem k tomu, že Nvidia již má v oblasti čipů umělé inteligence velkou moc, někteří výzkumníci se obávají, že vlastnictví důležité softwarové vrstvy by mohlo vytvořit nespravedlivé výhody. Problém je v podstatě o neutralitě ve sdílené infrastruktuře.
Jak by mohla kontrola Slurm ovlivnit výzkumníky a nezávislá datová centra?
Plánovač jako Slurm zaujímá klíčovou pozici, protože pomáhá určit, jak jsou pracovní zátěže spravovány napříč výpočetními zdroji. Pokud dominantní společnost vyrábějící čipy tuto vrstvu ovládá, konkurenti a nezávislí operátoři se mohou obávat o přístup, priority nebo budoucí kompatibilitu. Článek netvrdí žádné konkrétní zneužití. Ukazuje, proč lidé vnímají tuto skutečnost jako širší problém spravedlnosti, zejména ve výzkumném a vládním výpočetním prostředí.
Proč investoři prosazují větší transparentnost ohledně spotřeby vody a energie v datových centrech s umělou inteligencí?
Zdá se, že investoři chtějí víc než jen široké sliby udržitelnosti. Požadují zveřejňování informací na místní úrovni, specifické pro dané místo, protože odpor komunity se často točí kolem praktických otázek, jako je spotřeba vody, poptávka po elektřině a to, kdo nese zátěž. Článek naznačuje, že infrastruktura umělé inteligence se rozšiřuje rychleji než standardy pro podávání zpráv. Tato mezera ztěžuje akcionářům a komunitám přesné posouzení environmentálních kompromisů.
Co OpenAI navrhuje pro ekonomiku umělé inteligence?
Politická vize OpenAI zahrnuje myšlenky, jako jsou fondy veřejného bohatství, silnější sociální sítě, daně z robotů a dokonce i čtyřdenní pracovní týden. Společným prvkem je, jak rozložit zisky z umělé inteligence do širšího měřítka, pokud automatizace změní podobu pracovních míst a bohatství. Článek to definuje jak jako politické myšlení, tak jako správu image. Jinými slovy, jde o ekonomiku, ale také o to, jak chce být OpenAI vnímána.
Co říká offline diktovací aplikace od Googlu o směru vývoje umělé inteligence v zařízeních?
Naznačuje to, že Google vidí rostoucí hodnotu v umístění umělé inteligence přímo do zařízení, namísto směrování veškerého obsahu přes cloud. Aplikace funguje offline, nemá žádná omezení využití a automaticky čistí mluvený text odstraněním výplňových slov a automatických oprav. Tato kombinace poukazuje na zaměření na soukromí, nižší latenci a nižší náklady na služby. Ukazuje to také, jak se spotřebitelské nástroje umělé inteligence stále hlouběji začleňují do každodenních pracovních postupů.
Proč je financování Xoople důležité pro modely umělé inteligence, které se spoléhají na data z fyzického světa?
Společnost Xoople sází na to, že lepší data z pozorování Země se mohou stát klíčovým vstupem pro podnikové systémy umělé inteligence. Jejím argumentem nejsou jen satelity pro snímky, ale kvalitnější „pozemní informace“ pro použití, jako je logistika, zemědělství, infrastruktura a monitorování katastrof. To je důležité, protože mnoho produkčních systémů umělé inteligence závisí na spolehlivých datech z fyzického světa. Lepší vstupy mohou být stejně důležité jako lepší modely.