💸 Anthropic investuje 100 miliard dolarů do Amazonu AWS ↗
Společnosti Anthropic a Amazon právě utáhly šrouby v jednom z největších propojení infrastruktury umělé inteligence. Anthropic v příštím desetiletí investuje do AWS více než 100 miliard dolarů na školení a provoz platformy Claude.
Amazon okamžitě investuje 5 miliard dolarů s možností investovat až 20 miliard dolarů navíc. Dohoda také dává společnosti Anthropic přístup k čipům Trainium od Amazonu – v podstatě Amazon říká: „Prosím, nepronajímejte si Nvidii navždy,“ ale s mnohem větším šekem.
Vtipné, nebo možná vůbec ne, je, že Anthropic je stále pod regulačním tlakem a zároveň se stále více zapojuje do infrastruktury velkých technologických firem. Velmi čisté, velmi propletené.
🧾 Anthropic v rekordním čtvrtletí překonal výdaje OpenAI v lobbingových aktivitách ↗
Společnost Anthropic v prvním čtvrtletí utratila za lobování 1,6 milionu dolarů, zatímco OpenAI 1 milion dolarů. To z něj činí rekordní čtvrtletí pro obě společnosti – a je to docela jasné znamení, že laboratoře umělé inteligence už jen nestaví modely, ale pracují ve Washingtonu jako ostřílení operátoři.
Výdaje společnosti Anthropic prudce vzrostly ve srovnání se stejným obdobím loňského roku, údajně v souvislosti s federální kontrolou, třenicemi v Pentagonu a širším sporem o to, jak by měly vlády zacházet s hraniční umělou inteligencí.
Lobbování OpenAI se zaměřilo na autorská práva, kybernetickou bezpečnost, politiku v oblasti umělé inteligence a cloudovou infrastrukturu. Není to zrovna okouzlující záležitost, ale právě zde se budoucnost tiše spojuje dohromady.
🧠 OpenAI spouští ChatGPT Images 2.0 ↗
Společnost OpenAI představila ChatGPT Images 2.0 s lepším sledováním instrukcí, silnějším generováním textu uvnitř obrázků a novými schopnostmi „myšlení“, které mohou pomocí webového vyhledávání vytvářet složitější vizuály.
Aktualizace se zaměřuje na věci jako infografika, slajdy, mapy, manga, vícejazyčný text a generování více obrázků. Hranice mezi „nástrojem pro tvorbu obrázků“ a „malým designovým oddělením v krabičce“ se podezřele stírá.
Velkým posunem je kontrola. OpenAI se snaží, aby generování obrazu nebylo jako třesení magickou sněhovou koulí, ale spíše jako řízení lehce opilého uměleckého stážisty.
🎭 YouTube rozšiřuje detekci deepfake s využitím umělé inteligence pro celebrity ↗
YouTube rozšiřuje svůj nástroj pro detekci podobností, aby více veřejně známých osobností mohlo najít videa generovaná umělou inteligencí, která je napodobují, a požádat o jejich odstranění.
Systém vyhledává podobná videa s umělou inteligencí a označuje je registrovaným celebritám, které pak mohou požádat YouTube o kontrolu obsahu v souladu se svými zásadami ochrany osobních údajů. Ne každé stažení bude schváleno, a proto se celá věc stává záludnou.
Je to další známka toho, že deepfakes se přesunuly z „internetové paniky“ do skutečných instalatérských systémů platforem. Konečně se potrubí označuje.
⌨️ Meta bude zaznamenávat stisky kláves zaměstnanců pro trénování modelů umělé inteligence ↗
Společnost Meta zavádí interní nástroj, který zachycuje pohyby myši, kliknutí na tlačítka a stisknutí kláves zaměstnanci a následně tuto aktivitu převádí na trénovací data pro modely umělé inteligence.
Cílem je naučit systémy umělé inteligence, jak se skuteční lidé orientují v softwaru a plní úkoly. Cenné? Ano. Trochu dystopický kancelářský jazz? Ano, obojí může být pravda.
Toto je závod agentů v miniatuře: firmy potřebují data o lidských pracovních postupech se všemi jejich otřepanými hranami, ne jen vyleštěný text seškrábaný z internetu. Takže se nyní klávesnice stává svědkem. Trochu ponuré, trochu chytré.
🛡️ Neoprávnění uživatelé údajně získali přístup k kybernetickému nástroji Mythos od společnosti Anthropic ↗
Skupina neoprávněných uživatelů údajně získala přístup k Anthropicovu Mythosu, nástroji umělé inteligence zaměřenému na kybernetickou bezpečnost, který měl být přísně kontrolován.
Mythos není produkt k obecnému vydání – je určen pro pokročilou kybernetickou práci, což tvrzení o přístupu k informacím činí ještě pikantnějšími. Pokud je to pravda, vyvolává to nepříjemné otázky ohledně toho, jak laboratoře zabezpečují právě ty systémy, které označují za citlivé.
Celé to má ten pocit „zamčené místnosti jako záhady, ale místnost je cloudový dashboard“. V současné době je to pro zabezpečení s umělou inteligencí velmi typické.
🧪 NeoCognition získává 40 milionů dolarů na vývoj učebních agentů podobných lidem ↗
Laboratoř pro výzkum umělé inteligence NeoCognition získala počáteční investici ve výši 40 milionů dolarů na vývoj agentů, kteří se učí více jako lidé.
Startup se snaží o spolehlivější a efektivnější systémy umělé inteligence – což je velmi žádaná nabídka, protože investoři neustále hledají cokoli, co by mohlo agenty v praktických pracovních postupech učinit méně křehkými.
Je to další připomínka toho, že boom agentů není jen vzájemným máváním pánvemi mezi OpenAI, Anthropic a Googlem. Krouží kolem sebe i menší laboratoře, některé s patřičně ambiciózní energií měsíčního kamene.
Často kladené otázky
Proč Anthropic investuje 100 miliard dolarů do AWS?
Společnost Anthropic se v příštím desetiletí zavázala investovat do AWS více než 100 miliard dolarů na školení a provoz platformy Claude. Dohoda dává společnosti Anthropic hlubší přístup ke cloudové infrastruktuře Amazonu a čipům Trainium. Odráží to také to, jak nákladné se staly systémy umělé inteligence na hranici možností, přičemž vývoj modelů je stále více závislý na rozsáhlých výpočetních partnerstvích.
Co znamená dohoda mezi Anthropic a Amazonem pro infrastrukturu umělé inteligence?
Dohoda mezi společnostmi Anthropic a Amazon ukazuje, jak úzce se infrastruktura umělé inteligence stává propojenou s cloudovými platformami velkých technologických firem. Amazon investuje miliardy, zatímco Anthropic se dlouhodobě zavazuje investovat obrovské částky do AWS. Tato ujednání mohou pomoci laboratořím umělé inteligence s růstem, ale také vyvolávají otázky ohledně závislosti, konkurence a regulační kontroly.
Proč Anthropic a OpenAI vynakládají více prostředků na lobování?
Společnosti Anthropic a OpenAI vynakládají více prostředků na lobování, protože politika v oblasti umělé inteligence se stává ústředním bodem jejich budoucnosti. Článek uvádí, že Anthropic v prvním čtvrtletí utratila 1,6 milionu dolarů, zatímco OpenAI 1 milion dolarů. Mezi jejich oblasti zájmu patří federální kontrola, autorská práva, kybernetická bezpečnost, politika v oblasti umělé inteligence, cloudová infrastruktura a to, jak by měly vlády regulovat hraniční umělou inteligenci.
Co je nového v obrázcích ChatGPT 2.0?
ChatGPT Images 2.0 je popisován jako vylepšení sledování instrukcí, generování textu uvnitř obrázků a „myšlenkových“ schopností, které umožňují využívat webové vyhledávání pro složitější vizuální prvky. Aktualizace je zaměřena na infografiky, slidy, mapy, mangu, vícejazyčný text a generování více obrázků. Hlavní posun směřuje k větší kontrole a menšímu dohadování při tvorbě obrázků.
Jak YouTube zvládá deepfakey celebrit s využitím umělé inteligence?
YouTube rozšiřuje svůj nástroj pro detekci podobností, aby více veřejně známých osobností mohlo najít videa generovaná umělou inteligencí, která je napodobují. Registrované celebrity mohou být upozorněny na možné videa s podobnostmi vytvořenými umělou inteligencí a požádat o kontrolu odstranění v souladu se zásadami ochrany osobních údajů YouTube. Ne každá žádost bude automaticky schválena, takže systém stále závisí na kontrole platformy a kontextu.
Proč Meta zaznamenává stisky kláves zaměstnanců pro účely školení umělé inteligence?
Společnost Meta zavádí interní nástroj, který zachycuje pohyby myši, kliknutí a stisknutí kláves zaměstnanci a následně tuto aktivitu převádí na data pro trénování umělé inteligence. Cílem je naučit systémy umělé inteligence, jak se lidé orientují v softwaru a jak plnit úkoly. V mnoha pracovních postupech agentů může tento druh dat o lidské aktivitě pomoci modelům naučit se praktické chování krok za krokem.