🤖 MIT: Další velký skok pro generativní umělou inteligenci
Na sympoziu Generative AI Impact na MIT Yann LeCun a další argumentovali, že trend „škálování ve větším měřítku“ se zpomaluje. Další hranicí by mohl být světové modely - Umělá inteligence, která se učí interakcí se svým prostředím, trochu jako batolata. Žhavými tématy byly také zábrany, předsudky a halucinace… protože nikdo nechce přehnaně sebevědomého chatbota pilotujícího dron.
🔗 Číst dále
⚙️ Paradox efektivity: Čím rychlejší je umělá inteligence, tím více ji používáme
Jon Ippolito (Univerzita v Maine) varoval před Jevonsův paradox vkrádá se do umělé inteligence. V podstatě čím efektivnější a levnější se umělá inteligence stane, tím více ji všichni budou používat – což potenciálně zvýší poptávku místo jejího omezení. Jako by se vyráběla úsporná auta a pak všichni prostě více jezdí. Podivně kruhový systém.
🔗 Číst dále
🎓 Harvard: Do roku 2050 by školy už vůbec nemusely vypadat jako dnes
Howard Gardner z Harvardu a jeho kolegové načrtli divokou budoucnost vzdělávání: do roku 2050 by umělá inteligence mohla zvládat většinu základních kognitivních úkolů – analýzu, syntézu, dokonce i kreativitu. To znamená, že by se školní docházka mohla odklonit od testů a mechanického memorování směrem k… kdo ví čemu. Charakteru? Hodnotám? Lidským zvláštnostem? Rozhodnutí je nerozhodnuto, ale učebna, jak ji známe, se může rozpadnout.
🔗 Číst dále