Netflix zaplatil 587 milionů dolarů za startup Bena Afflecka zabývající se natáčením filmů s umělou inteligencí ↗
Netflix oznámil akvizici společnosti InterPositive, startupu zabývajícího se umělou inteligencí a jehož spoluzakladatelem je Ben Affleck, v hodnotě 587 milionů dolarů. Jeho nástroje řeší chybějící záběry, výměny pozadí a nesprávné osvětlení během postprodukce.
Tým startupu se připojuje k Netflixu, zatímco Affleck se stane hlavním poradcem. Generativní umělou inteligenci již využilo zhruba 300 titulů Netflixu – takže ano, toto se posunulo daleko za hranice vedlejších experimentů.
TSMC očekává „silnou, víceletou“ poptávku po čipech s umělou inteligencí, protože zvyšuje investice v Arizoně ↗
Společnost TSMC přidává do své expanze v Arizoně dalších 100 miliard dolarů, čímž zvyšuje plánované investice v této oblasti na 265 miliard dolarů. Její první výrobní závod v Arizoně již dosahuje výnosů srovnatelných s výnosy ve vlajkové lodi společnosti na Tchaj-wanu.
Plánují se další továrny, pokročilá zařízení na balení a centrum pro výzkum a vývoj. Nejobtížnější částí je, možná nepřekvapivě, najít dostatek stavebních dělníků a infrastruktury pro stavbu obrovského stroje na výrobu čipů kolem těchto čipů.
Nezisková organizace Current AI závodí o vybudování World Wide Web of AI, zdarma pro všechny ↗
Současná umělá inteligence chce vytvořit otevřenou a veřejně dostupnou infrastrukturu umělé inteligence, spíše než aby všechny hlavní systémy ponechávala v soukromých společnostech. Její zařízení Suno Sutra provozuje offline umělou inteligenci ve 22 indických jazycích bez nutnosti připojení k internetu.
Nezisková organizace má k dispozici 400 milionů dolarů na financování a podporuje komunitně řízené projekty umělé inteligence v Africe, Libanonu a brazilské Amazonii. Ambiciózní? Obrovsky... ale i raný web kdysi připomínal vratkou zahradní boudu.
Skryté výzvy mohou v agentech s umělou inteligencí vyvolat falešné vzpomínky, varují vědci ↗
Výzkumníci předvedli GhostWriter, útok, který nenápadně vkládá škodlivé instrukce do dlouhodobé paměti agenta s umělou inteligencí. Testy prokázaly míru vkládání škodlivých instrukcí zhruba 98 %, přičemž vložené instrukce se aktivovaly přibližně v 60 % případů.
Nakažený agent by později mohl přeposílat citlivé e-maily nebo provádět naplánované akce, aniž by uživatel chápal proč. Navrhovaná obrana AM-Sentry monitoruje, co se ukládá a načítá – v podstatě funguje jako vyhazovač střežící vzpomínky umělé inteligence.
Kapesní umělá inteligence: Výkonné telefony hrají hlavní roli na čínské výstavě ↗
Společnosti Nubia, Honor a StepFun představily chytré telefony postavené na technologii umělé inteligence, které dokáží objednávat jídlo, porovnávat ceny, rezervovat služby a plnit úkoly v různých aplikacích pomocí hlasových příkazů.
Velké platformy však již některým agentům omezily přístup ke svým aplikacím, zejména v oblasti plateb. Technologie by mohla být připravena dříve, než se z ní stane obchodní politika – aplikace se nějakým způsobem staly mýtnými stanicemi s emocemi.
Finanční ředitelé Spojeného království mají větší naděje ohledně umělé inteligence ↗
Průzkum společnosti Deloitte zjistil, že 73 % finančních ředitelů je optimistických ohledně zlepšení výkonnosti podniků pomocí umělé inteligence, oproti předchozím údajům 59 % a 39 %.
Obavy z geopolitiky a narušení energetických služeb se také zmírnily, ačkoli produktivita, konkurenceschopnost a kontrola nákladů zůstávaly tvrdohlavými obavami. Optimismus ano - bezstarostnost rozhodně ne.
Proč generální ředitel společnosti DeepMind volá po testech Frontier AI pod vedením USA ↗
Generální ředitel společnosti Google DeepMind, Demis Hassabis, vyzval k vytvoření regulačního orgánu pod vedením USA, který by posoudil modely umělé inteligence na hranicích území. Varoval, že rozvíjející se systémy by mohly zesílit kybernetické hrozby a nakonec vytvořit jaderná, biologická nebo kontrolní rizika.
Hassabis také tvrdil, že umělá inteligence by mohla produkovat mimořádnou hojnost a pomoci vyřešit největší problémy lidstva. Zkáza a hojnost v jednom kufru... tento rozpor nyní definuje velkou část debaty o obecné umělé inteligenci.
Často kladené otázky
Jak Netflix využije nástroje InterPositive pro tvorbu filmů s umělou inteligencí?
Nástroje společnosti InterPositive pomáhají produkčním týmům doplňovat chybějící záběry, nahrazovat pozadí a opravovat osvětlení během postprodukce. Netflix do společnosti zapojuje tým startupu, zatímco spoluzakladatel Ben Affleck bude působit jako hlavní poradce. Akvizice naznačuje, že generativní umělá inteligence se stává součástí standardních studiových pracovních postupů, spíše než aby zůstala experimentální technologií.
Proč TSMC investuje více peněz do výroby čipů pro umělou inteligenci v Arizoně?
Společnost TSMC očekává silnou, několikaletou poptávku po čipech s umělou inteligencí a v reakci na to rozšiřuje své pobočky v Arizoně. Její plány zahrnují další výrobní závody, zařízení pro pokročilé balení a výzkumné centrum. První továrna v Arizoně již dosahuje výnosů srovnatelných s přední tchajwanskou pobočkou TSMC, ačkoli stavební práce a infrastruktura zůstávají praktickými výzvami.
Co se současná umělá inteligence snaží vytvořit?
Cílem Current AI je vytvořit otevřenou a veřejně dostupnou infrastrukturu umělé inteligence, která nebude zcela kontrolována velkými soukromými společnostmi. Mezi její projekty patří offline zařízení podporující 22 indických jazyků a komunitní iniciativy v několika regionech. Širším cílem je zpřístupnit nástroje umělé inteligence, výpočetní zdroje a správu věcí veřejných znevýhodněným komunitám.
Jak mohou skryté výzvy otrávit paměť agenta s umělou inteligencí?
Skrytá výzva může umístit škodlivé instrukce do dlouhodobé paměti agenta umělé inteligence, aniž by si toho uživatel všiml. Tyto instrukce se mohou aktivovat později, což způsobí, že agent přepošle citlivé informace nebo provede naplánované akce. Jednou z běžných obranných mechanismů je kontrola a filtrování informací jak při vstupu do paměti, tak i při jejich načtení agentem.
Proč se hraniční testování a regulace umělé inteligence stávají stále důležitějšími?
Podle lídrů v oboru, jako je Demis Hassabis, mohou výkonnější systémy umělé inteligence vytvářet větší kybernetická, biologická a kontrolní rizika. Jednou z navrhovaných reakcí je nezávislý orgán vedený USA, který by hodnotil modely na hranicích technologií před nasazením nebo během něj. Zastánci tvrdí, že strukturované testování by mohlo snížit vážná rizika a zároveň zachovat ekonomický a vědecký potenciál umělé inteligence.