První výsledky Jalapeña ukazují špičkovou rychlost a efektivitu v oblasti inference s využitím umělé inteligence ↗
Společnost OpenAI zveřejnila první výsledky výkonu svého vlastního inferenčního čipu Jalapeño. Uvádí se, že čip GPT-OSS 120B poskytoval zhruba 1,9krát vyšší špičkovou propustnost na kilowatt a přibližně 1,7krát nižší latenci mezi koncovými body než srovnávací systém.
Zisky se projevily i u DeepSeek R1 a Kimi K2.5. OpenAI plánuje nasadit Jalapeño ve své vlastní výpočetní infrastruktuře, zatímco návrhy druhé a třetí generace již probíhají... takže ano, OpenAI se stále více stává i společností vyrábějící čipy. (OpenAI)
Claude Cowork si konečně vzpomene, co jste aplikaci řekli v chatu ↗
Anthropic sjednotil Claudovu paměť napříč běžným chatem a Coworkem. Informace získané během konverzací nyní mohou uživatele sledovat i v úkolech agentů, čímž se eliminuje ten mírně šílený rituál opakovaného vysvětlování stejného projektu.
Uživatelé si mohou prohlížet, upravovat a mazat zapamatovaná témata, zatímco se vzpomínky aktualizují, zatímco konverzace stále probíhají. Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena v tarifech Free, Pro a Max. (TechCrunch)
Google Cloud spouští Gemini Enterprise pro právní záležitosti ↗
Společnost Google Cloud představila speciální balíček Gemini Enterprise pro právníky, který posouvá její agenty za hranice obecného chatu do oblastí kontroly smluv, právního výzkumu, regulačního monitorování, žádostí o ochranu soukromí a tvorby dokumentů.
Zahrnuje konektory pro platformy jako Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne a Thomson Reuters a zároveň zachovává stávající kontroly přístupu a etické bariéry firem. Zábor půdy agenty umělé inteligence dosáhl i právního oddělení... předvídatelně, ale stále poměrně rychle. (Google Cloud Press Corner)
Google Cloud spouští Gemini Enterprise pro finanční služby ↗
Google také spustil nabídku Gemini Enterprise zaměřenou na finance, která zahrnuje agenta pro spravovaný finanční výzkum, více než 50 specializovaných dovedností a 13 propojení s finančními a tržními datovými systémy.
Platforma se zaměřuje na pracovní postupy, jako je hodnocení úvěrového rizika, monitorování portfolia, výzkum KYC a analýza trhu. Mezi organizace, které se již podílejí, patří CME Group a Deutsche Bank – podnikoví agenti se stávají stále více specializovanými, téměř jako software v obleku. (Google Cloud Press Corner)
NVIDIA představuje robotický počítač Jetson Orin Nano 2, který nově definuje základní úroveň edge AI ↗
Společnost Nvidia představila Jetson Orin Nano 2, kompaktní počítač určený pro roboty, drony a další fyzické systémy s umělou inteligencí. Nabízí 78 bilionů operací za sekundu, 8 GB paměti a osmijádrový procesor Arm.
Nvidia uvádí, že výkon inference se oproti předchozímu modelu Nano Super zdvojnásobuje, zatímco dosažení stejného výkonu může vyžadovat o 40 % méně energie. Zajímavé je, že menší modely se stávají skutečně schopné pracovat i na kompaktním hardwaru – umělá inteligence už nemusí vždy volat do obřího datového centra. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity spolupracuje s Nvidií na spuštění Portable Computer, plně lokálního agenta s umělou inteligencí s nulovými náklady na tokeny ↗
Společnost Perplexity spustila platformu Portable Computer, která přenáší své agentní prostředí na lokální hardware s technologií Nvidia. Modely, soubory a spouštění agentů mohou zůstat na počítači uživatele a lokálně dokončená práce nespotřebovává žádné kredity za cloudovou fakturaci.
Úkoly začínají lokálně a systém si před přechodem k modelu hraničního cloudu vyžádá povolení. Spouští se na systémech Nvidia DGX Spark a Linux s dostatečně výkonnými grafickými kartami RTX – soukromí a náklady se náhle stávají součástí prodejní prezentace lokální umělé inteligence, nejen rychlost. (Venturebeat)
Podle WSJ se očekává, že Anthropic sdělí investorům, že očekává potenciální tržby ve výši přes 30 bilionů dolarů ↗
Společnost Anthropic se údajně chystá sdělit investorům, že její celkový adresovatelný trh by mohl přesáhnout 30 bilionů dolarů. Důležité rozlišení – jedná se o teoretickou roční příležitost, pokud by umělá inteligence zachytila relevantní práci, nikoli o to, že Anthropic předpovídá, že v budoucnu vydělá 30 bilionů dolarů. (Reuters)
Toto obrovské číslo pomáhá vyjádřit výdaje společnosti Anthropic na infrastrukturu, její konkurenci s OpenAI a Googlem a širší investorskou historii. Je to ohromně velké číslo... i podle standardů odvětví umělé inteligence. (Reuters)
Často kladené otázky
Co znamenají výsledky testu čipu Jalapeño od OpenAI pro inferenci umělé inteligence?
OpenAI uvádí, že Jalapeño dosáhl při provozu GPT-OSS 120B vyšší špičkové propustnosti na kilowatt a nižší latence mezi koncovými body než jeho srovnávací systém. Podobné zisky byly zaznamenány u DeepSeek R1 a Kimi K2.5. Výsledky naznačují, že OpenAI stále více navrhuje hardware s ohledem na specifické požadavky na efektivitu a rychlost rozsáhlé inference umělé inteligence.
Jak funguje sdílená paměť Claudea v chatu a Coworku?
Claude nyní může informace získané z běžných konverzací přenášet do úkolů v rámci Coworkingu, čímž snižuje potřebu opakovaně vysvětlovat stejný projekt nebo kontext. Uživatelé si mohou prohlížet, upravovat a mazat zapamatovaná témata, zatímco si vzpomínky mohou s vývojem konverzace průběžně aktualizovat. Podle oznámení uvedeného v článku je tato funkce ve výchozím nastavení povolena v tarifech Free, Pro a Max.
Co může Gemini Enterprise pro právní a finanční služby udělat?
Specializované nabídky Gemini Enterprise od Google Cloudu jsou zaměřeny na specifické pracovní postupy pro dané odvětví, nikoli na obecný chat s umělou inteligencí. Právní balíček pokrývá oblasti, jako je kontrola smluv, výzkum, monitorování regulačních předpisů, žádosti o ochranu soukromí a vypracovávání dokumentů, zatímco verze pro finanční služby podporuje pracovní postupy včetně hodnocení úvěrového rizika, monitorování portfolia, výzkumu KYC a analýzy trhu. Obě se také mohou propojit se stávajícími profesionálními datovými a softwarovými systémy.
Proč se lokální inference s využitím umělé inteligence stává stále důležitější?
Lokální inference umělé inteligence může posílit soukromí, snížit závislost na cloudové infrastruktuře a potenciálně snížit průběžné náklady na používání. Jetson Orin Nano 2 od Nvidie se zaměřuje na roboty, drony a další edge systémy, zatímco přenosný počítač od Perplexity uchovává modely, soubory a agenty pro spouštění na kompatibilním lokálním hardwaru. V mnoha pracovních postupech lze cloudové modely rezervovat pro úkoly, které vyžadují další funkce.
Jak se přenosný počítač Perplexity rozhoduje, kdy použít cloudovou umělou inteligenci?
Úlohy jsou navrženy tak, aby začínaly na lokálním hardwaru uživatele s technologií Nvidia, přičemž kompatibilní spuštění modelu a soubory zůstávají v počítači. Pokud krok vyžaduje model Frontier cloud, systém se uživatele před eskalací zeptá na povolení. Práce dokončená lokálně nespotřebovává kredity za cloudovou fakturaci, takže tento přístup je relevantní pro uživatele, kteří se obávají jak o soukromí, tak o opakující se náklady na inferenci.
Co znamená odhad trhu s umělou inteligencí ve výši 30 bilionů dolarů, který společnost Anthropic uvádí?
Uvedený údaj se vztahuje k pohledu společnosti Anthropic na potenciální celkový adresovatelný trh pro umělou inteligenci, nikoli k předpovědi, že samotná společnost Anthropic vygeneruje roční tržby ve výši 30 bilionů dolarů. Představuje teoretickou hodnotu práce, kterou by umělá inteligence mohla potenciálně řešit v celé ekonomice. Odhad také pomáhá vysvětlit, proč přední společnosti zabývající se umělou inteligencí tolik investují do infrastruktury a podnikových kapacit.