Jak startup Rillet, který se zabývá účetnictvím s umělou inteligencí, získal 100 milionů dolarů a stal se jednorožcem během 48 hodin ↗
Startup Rillet, který se zabývá účetnictvím s využitím umělé inteligence, získal 100 milionů dolarů při ocenění 1 miliardy dolarů – a zjevně se celá věc dala dohromady za pouhých 48 hodin. Společnost uvádí, že její roční míra tržeb se v předchozím čtvrtletí zdvojnásobila a nyní má přibližně 600 zákazníků.
Rillet se snaží nahradit části tradičního finančního stacku agenty umělé inteligence, kteří se starají o účetní postupy a zároveň udržují lidi ve schvalovacím cyklu. Iconiq v tomto kole vedl a stávající investoři včetně Sequoie již s tímto podnikáním velmi dobře obeznámeni... což pravděpodobně pomáhá vysvětlit neobvykle rychlé vystavování šeků. (TechCrunch)
Starcloud získává 250 milionů dolarů na výstavbu datových center s umělou inteligencí na oběžné dráze ↗
Společnost Starcloud získala 250 milionů dolarů při ocenění 2,3 miliardy dolarů, mezi sponzory se podílely společnosti Nvidia a Cisco Investments. Její poněkud divoce znící plán: vybudovat infrastrukturu pro výpočetní techniku s využitím umělé inteligence ve vesmíru, kde je dostatek solární energie a omezení pozemského chlazení vypadají velmi... pozemsky.
Startup již provedl trénink orbitální umělé inteligence s využitím grafického procesoru Nvidia. Jeho dlouhodobá vize zahrnuje tisíce satelitů a nakonec i obrovské orbitální výpočetní platformy – v podstatě datové centrum s planetou pod ním. (SiliconANGLE)
Nvidia spolupracuje s vývojářem datových center Cloverleaf ↗
Nvidia navázala partnerství se společností Cloverleaf Infrastructure, která spolupracuje s energetickými společnostmi a vývojáři datových center na zajištění napájení a přípravě lokalit pro rozsáhlé výpočetní projekty. Nvidia také získala ve společnosti menšinový podíl.
Zajímavou částí je setrvačník. Nvidia vydělává jmění prodejem hardwaru pro umělou inteligenci a pak stále častěji využívá část tohoto kapitálu k financování infrastruktury, která... nakupuje další hardware pro umělou inteligenci. Kruhový, jistě, ale strategicky docela úhledný. (TechCrunch)
DeepSeek představuje multimodální jazykový model, který konkuruje Opusu 4.8 ↗
Společnost DeepSeek představila V4 Flash Vision Exp, multimodální přírůstek do své vlajkové řady modelů, který dokáže pracovat s textovými i vizuálními vstupy. V testech společnosti se oproti základnímu modelu V4 Flash podstatně zlepšil v několika benchmarkových testech analýzy obrazu.
DeepSeek také uvádí, že experimentální model porazil Anthropic Opus 4.8 ve dvou vizuálních benchmarkech. Benchmarky dodavatelů si samozřejmě zaslouží obvyklou špetku soli, ale čínský závod o frontier model zjevně neustává. (SiliconANGLE)
Anthropicův Opus 4.6 je stroj na oplzlost ↗
Server TechCrunch zjistil, že Claude Opus 4.6 opakovaně generoval explicitní sexuální materiál, a to i přes to, že to pravidla používání Anthropicu zakazují. V přímém testování model vyhověl všem 10 explicitním požadavkům, které mu byly zadány.
Výzkumníci také demonstrovali techniky jailbreaku na některých starších modelech Claude, které Anthropic stále nabízí. Novější verze Opusu se tomuto přístupu bránily, takže se nejedná o úplně celou rodinu Claude, která se vznítila – ale ukazuje to, jak se papírové zásady mohou stát poněkud nefunkčními, jakmile generativní model začne mluvit. (TechCrunch)
Hlavní tvůrci na YouTube čelí kritice za přijímání peněz od umělé inteligence ↗
Významní filmaři včetně Mattiho Haapoji a Sama Koldera se setkali s kritikou poté, co zveřejnili videa představující platformu pro video s umělou inteligencí Higgsfield a její technologii Seedance. Diváci si začali klást otázku, zda nadšené demonstrace umělé inteligence, které sledovali, nebyly sponzorovanou reklamou.
Higgsfield později potvrdil, že tvůrci byli odměňováni sjednanými kombinacemi peněz a kreditů platformy. Tato negativní reakce je malým varovným signálem pro společnosti generativní umělé inteligence: placení respektovaných tvůrců si jistě může koupit dosah, ale důvěryhodnost je mnohem těžší pronajmout. (The Verge)
Často kladené otázky
Proč se z Rillet tak rychle stal jednorožec?
Společnost Rillet získala 100 milionů dolarů při ocenění 1 miliardy dolarů, přičemž financování se údajně podařilo shromáždit během pouhých 48 hodin. Společnost uvedla, že se její roční míra tržeb v předchozím čtvrtletí zdvojnásobila a že má přibližně 600 zákazníků. Stávající znalosti investorů, včetně zapojení společnosti Sequoia, mohly investorům také pomoci s rychlou akcí.
Jak by fungovala datová centra umělé inteligence od Starcloudu ve vesmíru?
Společnost Starcloud chce umístit infrastrukturu pro výpočetní techniku s využitím umělé inteligence na oběžnou dráhu, kde je snadno dostupná solární energie a kde by se dalo potenciálně vyhnout některým omezením pozemního chlazení. Společnost již dokončila tréninkový snímek orbitální umělé inteligence s využitím grafického procesoru Nvidia. Její dlouhodobá vize zahrnuje tisíce satelitů a mnohem větší výpočetní platformy provozované ve vesmíru.
Proč Nvidia investuje do infrastruktury datových center s umělou inteligencí?
Nvidia uzavřela partnerství se společností Cloverleaf Infrastructure a získala ve společnosti menšinový podíl. Cloverleaf pomáhá propojit energetické společnosti s vývojáři datových center zajištěním napájení a přípravou lokalit pro velké výpočetní projekty. Toto uspořádání by mohlo pomoci rozšířit infrastrukturu potřebnou pro úlohy umělé inteligence a zároveň nepřímo podpořit budoucí poptávku po hardwaru Nvidia používaném v těchto zařízeních.
Co je nového u DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp přidává do rodiny modelů V4 společnosti multimodální funkce, které umožňují zpracovávat textové i vizuální vstupy. DeepSeek uvádí, že se model v porovnání se základním modelem V4 Flash zlepšil v několika benchmarkech pro analýzu obrazu. Společnost také vykázala lepší výsledky než Opus 4.8 od Anthropicu ve dvou vizuálních benchmarkech, ačkoli se jedná o srovnání hlášená dodavatelem.
Co říká jailbreak Claude a negativní reakce na umělou inteligenci na YouTube o současných rizicích umělé inteligence?
Tyto články zdůrazňují dva zřetelné problémy v současných zprávách o umělé inteligenci: kontrolu chování modelu a udržení důvěry veřejnosti. Testy zjistily, že starší model Claude by mohl produkovat materiál zakázaný zásadami Anthropic, zatímco novější verze stejným technikám odolávaly. Samostatně placené propagační akce Higgsfieldu na YouTube vyvolaly otázky ohledně zveřejňování informací a důvěryhodnosti, když důvěryhodní tvůrci prezentují generativní produkty umělé inteligence.