Výběr umělé inteligence může být jako vstup do supermarketu, kde na každé krabici stojí obrovskými písmeny „NEJLEPŠÍ“ a z nějakého důvodu vám žádná z nich neřekne, co je uvnitř. Jeden nástroj je skvělý v brainstormingu, ale špatně cituje. Jiný píše slušný kód, ale panikaří při vkládání tabulky. Další vytváří nádherné obrázky, ale (v závislosti na nástroji a nastavení) může být velmi „komunitní galerie“... ups. [5]
Takže jo, Která AI? je docela dobrá otázka. Taky trochu vyčerpávající. Zjednodušme si to s pár lidskými pravidly, srovnávací tabulkou a praktickými testy typu „vyzkoušejte tento prompt“, které můžete spustit během pár minut. ☕🙂
Články, které byste si mohli po tomto přečíst:
🔗 Existuje bublina umělé inteligence?
Zkoumání humbuku, oceňování a rizik na dnešním trhu s umělou inteligencí.
🔗 Jsou detektory s umělou inteligencí spolehlivé?
Co detektory s umělou inteligencí zachytí, co přehlédnou a kdy jsou výsledky zavádějící.
🔗 Jak používat umělou inteligenci v telefonu
Jednoduché způsoby používání aplikací a funkcí umělé inteligence na mobilních zařízeních.
🔗 Je převod textu na řeč umělá inteligence?
Jak funguje převod textu na řeč s umělou inteligencí a kde je užitečná.
„Která umělá inteligence?“ 😅
Zde je to, na čem skutečně záleží:
-
Typ vašeho úkolu : psaní, kódování, výzkum, obrázky, data, schůzky, administrativní práce
-
Vaše míra rizika : je to hravé, nebo „když tohle unikne, vyhodí mě“ 😬
-
Váš pracovní postup : používáte Dokumenty, aplikace Office, GitHub, Slack, Notion nebo tabulky?
-
Vaše tolerance k halucinacím : některé umělé inteligence sebevědomě „vyplní mezery“ jako kamarád, který přísahá, že v Tescu viděl celebritu.
-
Vaše očekávání ohledně soukromí : uchovávání dat, odhlášení ze školení, podnikové kontroly a co znamená „soukromé“ (spoiler: liší se to)
Pokud si pamatujete jen jednu věc: vyberte si umělou inteligenci, která odpovídá dané práci , ne umělou inteligenci, která vyhraje nejhlasitější soutěž o popularitu.
Kontrolní seznam pro rychlé rozhodnutí (ukraďte si ho) ✅
Než si cokoli vyberete, odpovězte na tato otázky srozumitelně:
-
Co chci, aby umělá inteligence vyprodukovala?
-
Koncept textu, shrnutí, kód, obrázek, slajdy, tabulkové přehledy, výzkumné odpovědi atd.
-
-
Jak špatné to může být, než to začne bolet?
-
Nízké sázky: text pozvánky na večírek 🎉
-
Médium: e-mail zákazníka, osnova blogu
-
Vysoká: právní, lékařské, finanční, bezpečnostní, compliance
-
-
Vložím citlivá data?
-
Pokud ano, chcete jasné obchodní/podnikové podmínky, kontrolní mechanismy uchovávání dat a nastavení administrátora, které můžete vymáhat.
-
-
Potřebuji citace nebo zdroje?
-
Pokud ano, použijte nástroj určený pro vyhledávání + citace a stále ověřte.
-
-
Potřebuji to ve svých stávajících aplikacích?
-
Pokud z 90 % pracujete v Google Workspace nebo Microsoft 365, může být integrovaná umělá inteligence neuvěřitelně praktická.
-
Vím, není to romantické. Ale funguje to.
Srovnávací tabulka: nejlepší možnosti pro „Která AI?“ 🧭
Ceny se mění, plány se mění, vesmír je turbulentní – takže myslete na „tvar nástroje“, ne na „účtenku“
| Nástroj | Nejlepší pro | Když to skvěle sedí | Co je třeba znovu zkontrolovat |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Obecná pomoc, kreslení, tvorba nápadů, analýza | Široká škála úkolů; silný partner pro vyjednávání | Pokud jej používáte pro práci, přečtěte si závazky týkající se obchodních/podnikových dat a pravidla uchovávání dat vázaná na váš tarif. [1] |
| Claude | Psaní, dlouhé dokumenty, tón, uvažování | Dlouhé texty a klidnější pracovní postupy pro prózu | Ovládací prvky dat + co váš organizační plán dělá ve výchozím nastavení |
| Blíženci (pracovní prostor) | Nápověda k Gmailu/Dokumentům/Tabulkám, poznámky ke schůzkám, pracovní postupy pro dokumenty | Celý den žijete v Google Workspace | Nastavení administrátora, model oprávnění a způsob zpracování organizačních dat ve vašem pracovním prostoru. [2] |
| Microsoft 365 Copilot | Pracovní postupy ve Wordu/Excelu/Outlooku | Žijete v Office; chcete umělou inteligenci „uvnitř dokumentu“ | Hranice organizace, oprávnění grafu a způsob zpracování výzev/odpovědí v rámci pravidel vašeho klienta. [3] |
| Zmatek (a další nástroje zaměřené na výzkum) | Odpovědi ve stylu výzkumu | Chcete rychlé „odpovědi s účtenkami“ | Kvalita citace: Může citace ukázat, co zdroj skutečně uvedl? |
| GitHub Copilot (a asistenti IDE) | Kódování v editoru | Automatické doplňování + refaktorování tam, kde pracujete | Zásady, telemetrie a co je povoleno ve vašich repozitářích |
| Uprostřed cesty | Stylové generování obrázků | „Udělejte to cool“ je zadání | Výchozí nastavení viditelnosti a režimy soukromí (zejména pokud je obsah citlivý). [5] |
| Stabilní difúzní ekosystém | Přizpůsobitelné obrazové kanály | Řízení, opakovatelnost, laditelné pracovní postupy | Modelové/licenční podmínky pro každý model (nejsou všechny stejné) |
Zpověď k formátovací zvláštnosti: „cenovka“ je v mém srdci stále vědecká jednotka. 😌
Bližší pohled: univerzální chatovací asistenti (AI pro „mluvení“) 🗣️
Pokud je vaše každodenní práce mixem všeho možného – psaní memoranda, promýšlení strategie, plánování cesty, shrnutí dokumentu, napsání odpovědi – je obecný asistent nejjednodušším začátkem.
Na co se zaměřit:
-
Dodržování instrukcí : drží se vašeho formátu, nebo volného stylu?
-
Zvládání kontextu : zvládne dlouhé chaty, velké dokumenty a spoustu omezení?
-
Nástroje : nahrávání souborů, prohlížení/vyhledávání, konektory, pracovní postupy
-
Ovládací prvky dat : možnosti uchovávání dat, ovládací prvky pro správu, preference školení (a zda se liší podle plánu)
Malá testovací výzva:
-
„Shrňte tento text do 5 odrážek, poté uveďte 3 protiargumenty a nakonec ho přepište jako přátelský e-mail.“
Pokud to dokáže, aniž by se přitom nebálo být samolibé, jste v dobré formě 🙂.
Také si zachovejte jeden mírně paranoidní zvyk: požádejte ho, aby označil předpoklady . Je to, jako byste ho nutili ukázat, že funguje, až na to, že to někdy… nefunguje.
Bližší pohled: výzkum a „odpovědi s účtenkami“ 🔎📚
Pokud chcete zdroje , použijte nástroj, který je k tomu určený. Umělé inteligence zaměřené na výzkum obvykle:
-
Hledat na webu
-
Uveďte citace/odkazy
-
Shrňte více zdrojů
Ale, a říkám to s láskou: citace mohou být stále zavádějící. Umělá inteligence může citovat stránku, která tvrzení nepodporuje, podobně jako když citujete „kuchařku“, abyste dokázali, že jste vyškolený kuchař.
Zkuste tuto ověřovací výzvu:
-
„Uveďte přesnou větu ve zdroji, která podporuje každé tvrzení, a řekněte mi, zda je některé z tvrzení inferencí.“
Pokud se to potýká s problémy, je to signál: výstup berte jako úvod, ne jako závěr.
Bližší pohled: psaní, marketing a tónová hra ✍️🙂
Většina „psajících umělých inteligencí“ je toho schopna. Rozdíl je obvykle:
-
Ovládání tónu (teplý vs. ostrý vs. přesvědčivý vs. formální)
-
Konzistence (neztrácí se to v polovině?)
-
Editační instinkty (odstraňuje přebytečné texty, nebo je vyplňuje, jako by se platilo slovem?)
Obecné nástroje se mnohem zlepší, když jim poskytnete:
-
vzorek
-
cílová skupina
-
Pravidla „dělat/nedělat“
-
pevný limit slov
Mikroprompt, který šetří čas:
-
„Napište 3 verze: (1) přímočarou, (2) přátelskou, (3) výkonnou. Každá z nich by měla mít maximálně 120 slov.“
Většina lidí si stejně přečte jen první dva řádky… 😬
Bližší pohled: kódování a vývojářské postupy 👩💻⚙️
Pro kódování je integrace téměř důležitější než samotná inteligence.
Nástroje založené na IDE vynikají, protože se nacházejí přímo tam, kde pracujete, a pomáhají vám s kontextem. Při výběru programátorské umělé inteligence zkontrolujte:
-
Jazyková podpora : váš stack, ne oblíbený stack internetu
-
Disciplína refaktoringu : provádí minimální bezpečnou změnu?
-
Bezpečnostní přístup : varuje před tajnými informacemi, riziky injekčního napadení a nebezpečnými vzorci?
-
Řízení organizace : zásady, telemetrie, co je povoleno v proprietárním kódu
Dobrý test:
-
„Zde je funkce a 3 neúspěšné testy. Opravte ji. Vysvětlete minimální změnu.“
Pokud navrhuje přepsat všechno, mohlo by to být chytré… ale vyčerpávající.
Bližší pohled: obrázky, design a „aby to vypadalo reálně“ 🎨🖼️
Nástroje pro tvorbu obrázků se dělí na dvě skupiny:
-
Stylizované umění a kreativní vizuály
Skvělé, když chcete náladu, vibraci, něco ve stylu obalu alba, co vám rozechvěje mozek. 😌 -
Flexibilní postupy a přizpůsobení
Skvělé, když chcete mít kontrolu, opakovatelnost nebo pracovní postup, který můžete ladit. Nevýhodou je obvykle složitost nastavení a větší odpovědnost za práva/licencování.
Malý kreativní test:
-
„Vytvořte 4 varianty minimalistické sady ikon: kočka, kniha, raketa, list. Zachovejte konzistentní tloušťku čáry.“
Pokud se to dokáže udržet v konzistenci, je to výhra. Pokud to raketu udělá chlupatou… no. Uměleckou, asi.
Bližší pohled: soukromí, bezpečnost a věci, které lidé ignorují, dokud je to nezasáhne 🧯🔒
Tady je nepříjemná pravda: nejlepší volbou umělé inteligence může být ta s nejjasnějšími kontrolami dat , i když není zrovna nejnápadnější.
Praktické poznatky:
-
Pokud pracujete s citlivými obchodními informacemi, hledejte jasné podnikové závazky , kontrolní mechanismy uchovávání dat a administrátorská nastavení, která můžete vymáhat. (Přesně proto je rozlišení „podnikání vs. spotřebitel“ důležité.) [1][2][3
-
Pokud používáte nástroje, které dokáží procházet webové stránky nebo na nich reagovat, dejte si pozor na tzv. „prompt injection “: instrukce skryté v obsahu, které se snaží manipulovat s AI. Ani „uzemněná“ nastavení (jako je stahování dokumentů) toto riziko magicky neodstraní. [4]
-
Pokud používáte nástroje pro práci s obrázky, předpokládejte, že si musíte aktivně zvolit soukromí , ne se do něj jen prodírat vibracemi. [5]
Moje nedokonalá metafora dne: používat umělou inteligenci bez kontroly nastavení soukromí je jako půjčit si telefon od cizího člověka, abyste napsali svému šéfovi. Mohlo by to fungovat! Mohlo by to být také… celá situace.
Jak si doma rychle uvařit „Která AI?“ 🍳
Místo věčného debatování vyzkoušejte 3 nástroje se stejnými pokyny.
Test 1: srozumitelnost a dodržování pokynů
Výzva:
-
„Vytvořte si sedmikrokový plán. Každý krok musí začínat slovesem. Ke každému kroku přidejte poznámku k riziku.“
Test 2: disciplína v přesnosti
Výzva:
-
„Uveďte, co víte, čím si nejste jisti a co byste si potřebovali ověřit.“
Test 3: váš skutečný pracovní postup
-
Vložte skutečný, nudný úkol: zamotané vlákno e-mailů, specifikaci, hrubý nástin.
-
Zeptejte se: „Shrňte, rozhodněte se o dalších krocích, napište mou odpověď mým tónem.“
Ohodnoťte každý nástroj podle:
-
Kvalita výstupu
-
Nutná úprava
-
Sebejistota vs. správnost
-
Snadné použití ve vašich každodenních nástrojích
-
Úroveň komfortu soukromí
A ano, můžete tomu doslova dát skóre z 10. Lidé milují čísla, i ta falešná. 🙂
Rychlý přehled: Která umělá inteligence? 🧠✅
Pokud se stále ptáte, která umělá inteligence?, zde je nejjednodušší způsob, jak ji získat:
-
Potřebujete všestranného pomocníka : začněte se silným obecným asistentem a později se specializujte. Pokud budete vkládat citlivé informace, přečtěte si přesné podmínky pro váš tarif. [1]
-
Potřeba výzkumu se zdroji : použijte nástroj zaměřený na výzkum a ověřte si tvrzení (požádejte ho, aby každé z nich dokázal na základě zdroje).
-
Potřebujete superschopnosti Office nebo Google Doc : vyberte si umělou inteligenci zabudovanou v sadě, kterou již používáte – a zkontrolujte oprávnění + administrátorské ovládací prvky. [2][3]
-
Potřebujete pomoc s kódováním v editoru ? Použijte nástroj integrovaný do IDE a aplikujte stejná pravidla, jaká používáte pro všechny závislosti: zásady, přístup a disciplínu kontroly.
-
Potřebujete úžasné obrázky : vyberte si požadovaný styl a poté si před nahráním čehokoli citlivého přečtěte pravidla viditelnosti/ochrany soukromí. [5]
„Nejlepší“ umělá inteligence je ta, která odpovídá vaší práci, vaší úrovni rizika a vaší trpělivosti. Pokud vám nástroj ušetří hodinu, ale stojí vaši důvěru, není to výhodná koupě… je to zvláštní půjčka s úroky 😬.
Reference
-
Přehled závazků společnosti OpenAI v oblasti ochrany osobních údajů v podnicích, včetně kontrol nakládání s daty a jejich uchovávání. Více informací
-
Stránka s nápovědou pro administrátory Google Workspace s pokyny k ochraně soukromí generativní umělé inteligence pro Workspace, včetně aspektů pro administrátory. Více informací
-
Dokumentace Microsoft Learn o postupech v oblasti dat, ochrany osobních údajů a zabezpečení pro Microsoft 365 Copilot. Další informace
-
Příspěvek k bezpečnostnímu projektu OWASP GenAI o rizicích okamžitého vkládání a jejich zmírňování (LLM01). Více informací
-
Dokumentace k Midjourney vysvětlující, jak udržet výtvory v soukromí a spravovat nastavení viditelnosti. Více informací