Pokud vás zajímalo, co je MCP – a proč mu lidé stále říkají USB-C aplikací umělé inteligence – jste na správném místě. Zkrácená verze: MCP (Model Context Protocol) je otevřený způsob, jak se aplikace a agenti umělé inteligence mohou připojit k externím nástrojům a datům bez hromad vlastního spojovacího kódu. Standardizuje, jak modely vyhledávají nástroje, vyžadují akce a stahují kontext – takže se týmy integrují jednou a znovu používají všude. Představte si adaptéry, ne špagety. Oficiální dokumentace se dokonce přiklání k analogii s USB-C. [1]
Články, které byste si mohli po tomto přečíst:
🔗 Co je to edge AI
Pochopte edge AI, jak funguje a klíčové aplikace v reálném světě.
🔗 Co je generativní umělá inteligence
Zjistěte, jak generativní umělá inteligence vytváří obsah, běžné modely a obchodní využití.
🔗 Co je agentní umělá inteligence
Objevte agentní umělou inteligenci, autonomní agenty a to, jak koordinují složité úkoly.
🔗 Co je škálovatelnost umělé inteligence
Prozkoumejte výzvy škálovatelnosti umělé inteligence, aspekty infrastruktury a optimalizační strategie.
Co je MCP v AI? Rychlá odpověď ⚡
MCP je protokol, který umožňuje aplikaci umělé inteligence (hostiteli ) komunikovat s procesem, který zpřístupňuje funkce ( server MCP ), prostřednictvím klienta MCP uvnitř aplikace. Servery mohou nabízet zdroje , výzvy a nástroje . Komunikace probíhá přes JSON-RPC 2.0 – jednoduchý formát požadavku/odpovědi s metodami, parametry, výsledky a chybami – takže pokud jste někdy používali RPC, bude vám to povědomé. Takto se agenti přestanou uvězňovat ve svém chatovacím okně a začnou dělat užitečnou práci. [2]
Proč lidi zajímá: problém N×M, zhruba vyřešený 🧩
Bez MCP potřebuje každá kombinace modelu a nástroje jednorázovou integraci. S MCP implementuje nástroj jeden server, který jakýkoli klient splňující požadavky . Vaše CRM, protokoly, dokumentace a systém sestavení přestávají být osamělými ostrovy. Není to žádná magie – UX a zásady jsou stále důležité – ale specifikace explicitně modeluje hostitele, klienty a servery, aby se zmenšila plocha integrace. [2]
Co dělá MCP užitečným ✅
-
Interoperabilita, která je nudná (v dobrém slova smyslu). Vytvořte server jednou a používejte ho napříč různými aplikacemi umělé inteligence. [2]
-
Mentální model „USB-C pro AI“. Servery normalizují nepravidelná API do známého tvaru pro modely. Není to dokonalé, ale rychle to sladí týmy. [1]
-
Viditelné nástroje. Klienti mohou vypisovat nástroje, ověřovat vstupy, volat je se strukturovanými parametry a získávat strukturované výsledky (s upozorněními na změny v seznamu nástrojů). [3]
-
Podporováno tam, kde vývojáři žijí. GitHub Copilot propojuje MCP servery napříč hlavními IDE a přidává tok registru a ovládací prvky politik – obrovské množství pro přijetí. [5]
-
Flexibilita přenosu. Pro lokální použití použijte stdio; pokud potřebujete hranici, přejděte na streamovatelný HTTP. V obou případech: zprávy JSON-RPC 2.0. [2]
Jak MCP vlastně funguje pod kapotou 🔧
Za běhu máte tři role:
-
Hostitel – aplikace umělé inteligence, která vlastní uživatelskou relaci
-
Klient – konektor uvnitř hostitele, který hovoří MCP
-
Server – proces zpřístupňující zdroje , výzvy a nástroje
Komunikují pomocí JSON-RPC 2.0 : požadavků, odpovědí a oznámení – například oznámení o změně seznamu nástrojů, aby se uživatelské rozhraní mohlo aktualizovat v reálném čase. [2][3]
Transporty: pro robustní, sandboxovatelné lokální servery použijte stdio pokud potřebujete hranici sítě, HTTP
Funkce serveru:
-
Zdroje – statická nebo dynamická data pro kontext (soubory, schémata, záznamy)
-
Prompts – opakovaně použitelné, parametrizované instrukce
-
Nástroje – volatelné funkce s typovanými vstupy a výstupy
Díky tomuto triu působí MCP prakticky namísto teoreticky spíše než teoreticky. [3]
Kde se v divočině setkáte s MCP 🌱
-
GitHub Copilot – Propojení MCP serverů ve VS Code, JetBrains a Visual Studiu. K dispozici je registr a ovládací prvky podnikových zásad pro řízení používání. [5]
-
Windows – Podpora na úrovni operačního systému (ODR/registr), aby agenti mohli bezpečně vyhledávat a používat servery MCP se souhlasem, protokolováním a zásadami pro správu. [4]
Srovnávací tabulka: možnosti, jak MCP využít dnes 📊
Záměrně trochu nepořádek – protože stoly v reálném životě nikdy nejsou dokonale srovnané.
| Nástroj nebo nastavení | Pro koho je to určeno | Cena přibližná | Proč to funguje s MCP |
|---|---|---|---|
| Servery Copilot + MCP (IDE) | Vývojáři v editorech | Vyžadován kopilot | Úzká smyčka IDE; volá nástroje MCP přímo z chatu; podpora registru a politik. [5] |
| Agenti Windows + MCP | Podnikové IT a provoz | Sada funkcí systému Windows | Ochranné prvky na úrovni operačního systému, výzvy k vyjádření souhlasu, protokolování a registr v zařízení. [4] |
| DIY server pro interní API | Týmy platformy | Vaše infrastruktura | Zabalit starší systémy jako nástroje z odděleného sila bez přepisování; typované vstupy/výstupy. [3] |
Bezpečnost, souhlas a ochranné zábrany 🛡️
MCP je formát a sémantika drátu; důvěra existuje v hostiteli a operačním systému . Windows zdůrazňuje výzvy k oprávněním, registry a zapojení politik a seriózní nasazení bere volání nástrojů jako spuštění podepsaného binárního souboru. Stručně řečeno: váš agent by se měl zeptat, než se dotkne ostrých věcí . [4]
Pragmatické vzory, které dobře fungují se specifikací:
-
Udržujte citlivé nástroje lokálně přes stdio s co nejmenšími oprávněními
-
Nástroje pro vzdálené brány s explicitními rozsahy a schváleními
-
Zaznamenávat každý hovor (vstupy/výsledky) pro účely auditů
Strukturované metody specifikace a notifikace JSON-RPC zajišťují konzistenci těchto ovládacích prvků napříč servery. [2][3]
MCP vs. alternativy: které kladivo na který hřebík? 🔨
-
Volání jednoduchých funkcí v jednom LLM stacku – Skvělé, když všechny nástroje spadají pod jednoho dodavatele. Není to ideální, když chcete nástroje opakovaně používat napříč aplikacemi/agenty. MCP odděluje nástroje od jakéhokoli dodavatele modelu. [2]
-
Vlastní pluginy pro každou aplikaci – Funguje… až do vaší páté aplikace. MCP centralizuje tento plugin na opakovaně použitelný server. [2]
-
Architektury pouze pro RAG – Vyhledávání je výkonné, ale na akcích záleží . MCP vám poskytuje strukturované akce a kontext. [3]
Spravedlivá kritika: analogie s „USB-C“ může zastírat rozdíly v implementaci. Protokoly pomáhají pouze tehdy, pokud je uživatelské rozhraní a zásady dobré. Tato nuance je zdravá. [1]
Minimální mentální model: požádat, odpovědět, upozornit 🧠
Představte si to:
-
Klient se ptá serveru:
metoda: "tools/call", parametry: {...} -
Server odpovídá s výsledkem nebo chybou
-
Server může upozorňovat klienty na změny v seznamu nástrojů nebo nové zdroje, takže uživatelská rozhraní se aktualizují v reálném čase.
Přesně takto se má používat JSON-RPC – a jak MCP specifikuje vyhledávání a volání nástrojů. [3]
Implementační poznámky, které vám ušetří čas ⏱️
-
Začněte se stdio. Nejjednodušší lokální cesta; snadné sandboxování a ladění. Přejděte na HTTP, když potřebujete hranici. [2]
-
Vytvořte schéma vstupů/výstupů nástroje. Silné ověření schématu JSON = předvídatelné volání a bezpečnější opakované pokusy. [3]
-
Preferujte idempotentní operace. Opakované pokusy se stávají; nevytvářejte pět tiketů omylem.
-
Člověk v kontaktu s procesy zápisu. Před destruktivními akcemi zobrazujte rozdíly/schválení; je to v souladu se souhlasem a pokyny zásad. [4]
Realistické případy použití, které můžete tento týden dodat 🚢
-
Interní znalosti + akce: Zabalte wiki, ticketing a skripty pro nasazení do nástrojů MCP, aby se člen týmu mohl zeptat: „vraťte poslední nasazení a propojte incident.“ Jeden požadavek, ne pět záložek. [3]
-
Operace s repozitáři z chatu: Použijte Copilot se servery MCP k zobrazení repozitářů, otevírání žádostí o změnu a správě problémů, aniž byste museli opustit editor. [5]
-
Pracovní postupy na počítači s bezpečnostními lištami: V systému Windows nechte agenty číst složku nebo volat lokální rozhraní příkazového řádku s výzvami k zadání souhlasu a auditními záznamy. [4]
Často kladené otázky o MCP ❓
Je MCP knihovna, nebo standard?
Je to protokol . Dodavatelé dodávají klienty a servery, které jej implementují, ale specifikace je zdrojem pravdy. [2]
Může MCP nahradit můj framework pluginů?
Někdy. Pokud vaše pluginy „volají tuto metodu s těmito argumenty, získáte strukturovaný výsledek“, MCP je může sjednotit. Hluboké hooky životního cyklu aplikace mohou stále vyžadovat pluginy na míru. [3]
Podporuje MCP streamování?
Ano – možnosti transportu zahrnují streamovatelný HTTP a můžete odesílat inkrementální aktualizace prostřednictvím oznámení. [2]
Je JSON-RPC těžké se naučit?
Ne. Je to základní metoda + parametry + ID v JSON, což mnoho knihoven již podporuje – a MCP ukazuje přesně, jak se to používá. [2]
Drobný detail protokolu, který se vyplatí 📎
Každé volání má název metody a typované parametry . Tato struktura usnadňuje připojení oborů, schválení a auditních záznamů – což je u volně formulovaných výzev mnohem obtížnější. Dokumentace Windows ukazuje, jak tyto kontroly propojit s operačním systémem. [4]
Rychlá architektonická skica, kterou si můžete načmárat na ubrousek 📝
Hostitelská aplikace s chatem → obsahuje MCP klienta → otevírá transport k jednomu nebo více serverům → servery zpřístupňují funkce → model plánuje krok, volá nástroj, obdrží strukturovaný výsledek → chat zobrazuje rozdíly/náhledy → uživatel schvaluje → další krok. Žádná magie - jen instalatérské práce, které nepřekážejí. [2]
Závěrečné poznámky – příliš dlouhé, nečetl jsem to 🎯
MCP promění chaotický ekosystém nástrojů v něco, o čem můžete uvažovat. Nenapíše vám sice bezpečnostní zásady ani uživatelské rozhraní, ale poskytne vám nudnou a předvídatelnou páteř pro akce a kontext . Začněte tam, kde je přijetí hladké – Copilot ve vašem IDE nebo agenti Windows s výzvami k zadání souhlasu – a poté zabalte interní systémy do serverů, aby vaši agenti mohli vykonávat skutečnou práci bez labyrintu vlastních adaptérů. Tak vítězí standardy. [5][4]
Reference
-
Přehled MCP a analogie s „USB-C“ – Model Context Protocol: Co je MCP?
-
Autoritativní specifikace (role, JSON-RPC, transporty, zabezpečení) – Specifikace protokolu kontextu modelu (2025-06-18)
-
Nástroje, schémata, vyhledávání a oznámení – Funkce serveru MCP: Nástroje
-
Integrace systému Windows (ODR/registr, souhlas, protokolování, zásady) – Model Context Protocol (MCP) ve Windows – Přehled
-
Přijetí a správa IDE – Rozšíření GitHub Copilot Chatu o servery MCP