Vydáváme sérii videí pro začátečníky v oblasti umělé inteligence, a to jak pro experty, tak pro ty, kteří chtějí pokročilou úroveň.
Trénujte na určité úrovni, nebo začněte od videa 1 až do 50, abyste se stali skutečným profesionálem v oblasti umělé inteligence.
Budeme průběžně přidávat nová videa, a to až do úrovně 50 a dále, s konkrétními nástroji, které si musíte osvojit.
Úroveň 1 – Začátečník s umělou inteligencí
Epizody 1–10: „Rozumím umělé inteligenci.“
Sledujte videa 1-10 = ÚROVEŇ ODEMČENÁ: UŽIVATEL AI 🟢
Úroveň 2 – Námět
Epizody 11–20: „Dokážu správně komunikovat s umělou inteligencí.“
Sledujte videa 1-20 = ÚROVEŇ ODEMČENÁ: POWER USER S AI 🔵
Úroveň 3 – AI v práci
Epizody 21–30: „Umělou inteligenci můžu využít pro práci v reálném světě.“
Sledujte videa 1-30 = ÚROVEŇ ODEMČENÁ: PROFESIONÁL S AI 🟣
Úroveň 4 – Tvůrce umělé inteligence
Epizody 31–40: „Umím stavět systémy umělé inteligence.“
Podívejte se na videa 1–40: ODEMČENÁ ÚROVEŇ: UMĚLÝ STAVITEL 🟠
Úroveň 5 – Profesionální umělá inteligence
Epizody 41–50: „Chápu, co se děje dole.“
Podívejte se na videa 1–50: 🎓 AI PROF - ABSOLVENT
ÚROVEŇ 1 – ZAČÁTEČNÍCI S AI
Epizody 1–10: „Rozumím umělé inteligenci.“
| Ep | Epizoda | 5minutová videa |
|---|---|---|
| 1 | Co je vlastně umělá inteligence? |
Vysvětluje umělou inteligenci, generativní umělou inteligenci a LLM bez technického žargonu. Vysvětluje, že umělá inteligence spíše předpovídá/generuje, než aby „ví všechno“ Odkaz na video z kurzu: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Odkaz na celý článek: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini atd. - Jaký je mezi nimi rozdíl? |
Vysvětluje modely vs. aplikace s umělou inteligencí. Porovnává stejnou jednoduchou otázku u několika asistentů. Učí, že neexistuje jedna „nejlepší umělá inteligence“ Odkaz na video z kurzu: |
| 3 | Vaše první pořádná výzva k AI | Špatné: „napište mi e-mail.“ Lepší: účel + kontext + publikum + požadovaný výsledek. |
| 4 | 4 části skvělé výzvy | Učí Úkol + Kontext + Omezení + Výstup. Poskytuje divákům jednoduchý opakovaně použitelný rámec. |
| 5 | Přestaňte se k umělé inteligenci chovat jako k Googlu | Učí konverzaci a následné instrukce. Ukazuje, jak se z průměrné první odpovědi stane vynikající iterací. |
| 6 | Proč si umělá inteligence někdy věci vymýšlí | Halucinace. Ukazuje věrohodné nesprávné odpovědi. Učte „ověřovat důležitá fakta“ od prvního dne. |
| 7 | Znalosti s využitím umělé inteligence vs. vyhledávání na internetu | Vysvětluje, kdy jsou stávající znalosti modelu dostatečné a kdy je nutné provést aktuální webový průzkum/vyhledávání. |
| 8 | Co byste NIKDY neměli dávat do umělé inteligence | Hesla, důvěrné informace o zákaznících, obchodně citlivé údaje, soukromé informace. Zaveďte povědomí o datech/soukromí. |
| 9 | Umělá inteligence dokáže vidět, slyšet a číst | Představuje multimodální umělou inteligenci: obrázky, snímky obrazovky, dokumenty, hlas a zvuk. Udělejte rychlý příklad snímku obrazovky/obrázku. |
| 10 | Výzva pro začátečníky: Nechte umělou inteligenci dělat skutečnou práci | Dá vám nepřehlednou stránku poznámek, kterou umělá inteligence promění v shrnutí, e-mail, seznam úkolů a plán. Shrnutí epizod 1-9. |
ÚROVEŇ 2 – VYZÝVÁNÍ
Epizody 11–20: „Dokážu správně komunikovat s umělou inteligencí.“
| Ep | Epizoda | 5minutová videa |
|---|---|---|
| 11 | Kontext je superschopností umělé inteligence | Ukazuje stejný požadavek téměř bez kontextu oproti bohatým informacím o pozadí. |
| 12 | Uveďte příklady umělé inteligence | Učí nabádat k výkladu na základě příkladů. „Napište další tři podobné.“ Ukazuje, jak příklady ovládají styl mnohem lépe než vágní pokyny. |
| 13 | Ovládejte odpověď pomocí omezení | Délka, publikum, úroveň čtení, vyloučení, tón, termín, rozpočet a další omezení. |
| 14 | Nechte si umělou inteligenci nabídnout přesně takový formát, jaký chcete | Tabulky, odrážky, kontrolní seznamy, nadpisy, šablony a strukturovaná data. |
| 15 | Řekněte umělé inteligenci, kdo je jejím publikem | Transformuje stejný technický subjekt pro dítě, zákazníka, obchodníka, inženýra i generálního ředitele. |
| 16 | Rozdělte velké problémy na menší problémy | Místo „vytvořte si obchodní strategii“ demonstruje výzkum → nápady → hodnocení → strategie → akční plán. |
| 17 | Nechte umělou inteligenci vylepšit si vlastní odpověď | Požádejte ho o analýzu podle definovaných kritérií, identifikaci slabých stránek a vytvoření vylepšené verze. |
| 18 | Návrh → Kritika → Vylepšovací smyčka | Představte jednu ze svých klíčových profesních technik: generování, kontrola, zpochybňování, vylepšování, finalizace. |
| 19 | Vytvořte si výzvy, které můžete používat opakovaně navždy | Proměňte dobrou konverzaci v opakovaně použitelnou šablonu výzvy pomocí [ZÁKAZNÍK], [PRODUKT], [CÍL]atd. |
| 20 | Ultimátní výzva promptů | Začněte s hroznou jednořádkovou žádostí a postupně ji proměňte v profesionální výzvu s využitím všeho z epizod 11–19. |
ÚROVEŇ 3 – UMĚLÁ PŘÍZNAK V PRÁCI
Epizody 21–30: „Umělou inteligenci můžu využít pro práci v reálném světě.“
| Ep | Epizoda | 5minutová videa |
|---|---|---|
| 21 | Mluvte s PDF a dokumenty | Nahrajte dokument, položte na něj otázky, vyjměte důležité informace a určete akce. |
| 22 | Shrňte, aniž byste ztratili to důležité | Shrnutí pro manažery vs. podrobné shrnutí vs. akce vs. rizika. Ukažte, proč je „shrnovat toto“ často špatná výzva. |
| 23 | Extrahování informací z nepřehledných dokumentů | Proměňte faktury, reporty, poznámky nebo PDF soubory na strukturované tabulky/informace. |
| 24 | Jak správně provádět výzkum umělé inteligence | Otázka → výzkumný plán → zdroje → zjištění → ověření → zpráva. Zaveďte nástroje hloubkového výzkumu. |
| 25 | Nikdy nevěřte jednomu zdroji | Porovnejte tvrzení, data a zdroje. Ukažte protichůdné informace a jak je prošetřit. |
| 26 | Použijte umělou inteligenci k rychlejšímu učení čehokoli | Vytvořte si personalizovaného lektora, učební plán, kvíz a lekci s vysvětlením. |
| 27 | AI + tabulky a data | Nahrávejte/vzorkujte data, hledejte trendy, klaďte otázky, vypočítávejte souhrny a navrhujte vizualizace. |
| 28 | Pište zprávy, e-maily a prezentace | Vezměte jednu sadu informací a transformujte ji do e-mailu pro vedení, kompletní zprávy a osnovy prezentace. |
| 29 | Vytváření obrázků pomocí umělé inteligence | Vyzývejte k zadání objektu, kompozice, osvětlení, kamery/styl a poměru stran. Zobrazujte iteraci spíše než generování jednoho snímku. |
| 30 | Hlas, zvuk a video s umělou inteligencí | Vysvětluje generování řeči, transkripci, hudbu/zvuk a video s umělou inteligencí. Vytvořte jeden malý multimediální pracovní postup, místo abyste se hluboce zabývali konkrétní značkou. |
ÚROVEŇ 4 – TVŮRCE S UMĚLOU ..
Epizody 31–40: „Umím stavět systémy umělé inteligence.“
Zde se seriál mění z používání umělé inteligence na stavění s umělou inteligencí.
| Ep | Epizoda | 5minutová videa |
|---|---|---|
| 31 | Přestaňte začínat nové chaty – vytvořte pracovní prostory s umělou inteligencí | Vysvětlete projekty/pracovní prostory: perzistentní soubory, kontext, konverzace a instrukce. Současné produkty tento model stále více podporují. |
| 32 | Vytvořte si vlastního specializovaného asistenta s umělou inteligencí | Dejte umělé inteligenci úkol, chování, znalosti a pravidla pro výstup. Zaveďte vlastní asistenty/drahokamy/atd. Například Gemini v současné době popisuje drahokamy jako opakovaně použitelné upravené verze Gemini. |
| 33 | Automatizace v jednoduché angličtině | Spouštěč → podmínky → akce. Příklad: nový dotaz → analýza → klasifikace → návrh odpovědi → CRM. |
| 34 | Vložte umělou inteligenci do automatizace | Ukazuje, jak umělá inteligence provádí klasifikaci, extrakci, sumarizaci a generování obsahu v rámci pracovního postupu. |
| 35 | Vytvořte si svůj první pracovní postup s umělou inteligencí bez kódování | Komplexní praktická automatizace s využitím nástroje jako Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Co je to agent s umělou inteligencí? | Asistent versus pracovní postup versus agent. Vysvětluje cíle, uvažování, nástroje, akce, paměť a autonomii. |
| 37 | Dejte nástroje agentovi s umělou inteligencí | Vyhledávání, e-mail, kalendář, CRM, databáze, soubory a API. Vysvětlete oprávnění před autonomií. |
| 38 | Dejte umělé inteligenci své vlastní znalosti | Zavádí znalostní báze a RAG jednoduše: před vygenerováním odpovědi najděte relevantní informace o společnosti. |
| 39 | Kódování s umělou inteligencí, i když neumíte programovat | Vygenerujte malou webovou aplikaci/skript. Poté vysvětlete ladění, testování a proč je slepé spouštění vygenerovaného kódu nebezpečné. |
| 40 | SESTAVTE TO: Váš první zaměstnanec s umělou inteligencí | Capstone: vytvořte jednoduchého asistenta pro dotazy, který přijímá informace, vyhledává/klasifikuje je, vytváří výstup a vyžaduje lidské schválení. |
ÚROVEŇ 5 – AI PROFESIONÁL
Epizody 41–50: „Chápu, co se děje dole.“
Tato sekce odlišuje váš program od tisíců kurzů, které se zastavují u „zde je 10 skvělých výzev ChatGPT“.
| Ep | Epizoda | 5minutová videa |
|---|---|---|
| 41 | Co je API? | Vysvětlete san API jako komunikaci softwaru se softwarem. Koncepčně/na obrazovce proveďte jeden základní požadavek na AI API. |
| 42 | Tokeny, kontextová okna a paměť umělé inteligence | Vysvětlete tokeny, omezení kontextu, historii konverzace a proč více kontextu neznamená automaticky lepší. |
| 43 | Strukturované výstupy | Nechte umělou inteligenci spolehlivě vracet pole/data namísto textu. Představte schémata/JSON a proč stroje potřebují předvídatelný výstup. |
| 44 | Jak umělá inteligence používá nástroje / volání funkcí | Uživatel se ptá → AI rozhodne o nástroji → nástroj se spustí → vrátí výsledek → AI odpoví. To je klíčové pro pochopení agentů. |
| 45 | Propojte umělou inteligenci s okolním světem | Koncepčně vysvětlete konektory, integrace a protokoly, jako je MCP: Umělá inteligence získává kontrolovaný přístup k nástrojům a datům. |
| 46 | Výběr správného modelu umělé inteligence | Rychlost vs. inteligence vs. náklady vs. kontext vs. multimodální schopnosti vs. specializované modely. Učí se výběru spíše než věrnosti značce. |
| 47 | Jak profesionálové testují umělou inteligenci | Zavádí hodnocení: před nasazením pracovního postupu s umělou inteligencí vytvoří testovací otázky, očekávané chování, případy selhání a skóre. |
| 48 | Zabezpečení umělé inteligence: Okamžité vkládání dat a úniky dat | Ukazuje, proč umělá inteligence propojená s obchodními systémy vytváří nová rizika. Oprávnění, nedůvěryhodný obsah, schválení a omezený přístup. |
| 49 | Člověk + umělá inteligence poráží automatizaci slepých | Systémy s lidskou interakcí, prahy spolehlivosti, eskalace, auditní záznamy, odpovědnost a kdy by umělá inteligence neměla rozhodovat. |
| 50 | SESTAVTE SI SVŮJ OPERAČNÍ SYSTÉM S UMĚLOU RADIOVOU INTELIGENTNÍ UMĚLOU INTELIGENTNOSTÍ | Závěrečný krok: identifikace reálného procesu → výběr modelu → vytvoření kontextu/znalostí → výzva → nástroje → automatizace → ověření → schválení lidskou silou → měření výsledků. |
TVŮJ TRÉNINK TEPĚ ZAČAL.
Následovat budou epizody nad 50...