Pracovní místa, která umělá inteligence nemůže nahradit a která pracovní místa umělá inteligence nahradí? Globální pohled na dopad umělé inteligence na zaměstnanost

Rámování vzestupu umělé inteligence v pracovní síle

V roce 2023 již více než tři čtvrtiny (77 %) společností na celém světě používaly nebo zkoumaly řešení založená na umělé inteligenci ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Tento nárůst zavádění má reálné důsledky: 37 % podniků používajících umělou inteligenci oznámilo v roce 2023 snížení počtu zaměstnanců a 44 % očekávalo v roce 2024 další propouštění v důsledku umělé inteligence ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Zároveň analytici předpovídají, že umělá inteligence by mohla ohrozit stovky milionů pracovních míst – ekonomové Goldman Sachs odhadli, že automatizace umělé inteligence by mohla ovlivnit 300 milionů pracovních míst na celém světě ( 60+ statistik o nahrazování pracovních míst umělou inteligencí (2024) ). Není divu, že otázky „jaká pracovní místa umělá inteligence nahradí?“ a „pracovní místa, která umělá inteligence nenahradí“ se staly ústředním bodem debat o budoucnosti práce.

Historie však nabízí určitou perspektivu. Předchozí technologické revoluce (od mechanizace po počítače) narušily trhy práce, ale také vytvořily nové příležitosti. S rostoucími možnostmi umělé inteligence probíhá intenzivní diskuse o tom, zda tato vlna automatizace bude sledovat stejný vzorec. Tato bílá kniha se zabývá aktuální situací: jak umělá inteligence funguje v kontextu pracovních míst, která odvětví čelí největšímu vytlačování, která role zůstávají relativně bezpečná (a proč) a co odborníci předpovídají pro globální pracovní sílu. Pro komplexní a aktuální analýzu jsou zahrnuta nedávná data, příklady z odvětví a citace odborníků.

Jak funguje umělá inteligence v kontextu pracovních míst

Umělá inteligence dnes vyniká ve specifických úkolech – zejména v těch, které zahrnují rozpoznávání vzorů, zpracování dat a rutinní rozhodování. Spíše než vnímat umělou inteligenci jako člověka jako pracovníka, je nejlepší ji chápat jako soubor nástrojů vyškolených k provádění úzkých funkcí. Tyto nástroje sahají od algoritmů strojového učení, které analyzují velká data, přes systémy počítačového vidění, které kontrolují produkty, až po procesory přirozeného jazyka, jako jsou chatboti, které zpracovávají základní dotazy zákazníků. V praxi může umělá inteligence automatizovat části práce : může rychle prohledávat tisíce dokumentů a vyhledávat relevantní informace, řídit vozidlo po předem určené trase nebo odpovídat na jednoduché otázky zákaznického servisu. Tato dovednost zaměřená na úkoly znamená, že umělá inteligence často doplňuje lidské pracovníky tím, že přebírá opakující se úkoly.

Rozhodující je, že většina pracovních míst se skládá z více úkolů a pouze některé z nich mohou být vhodné pro automatizaci s využitím umělé inteligence. Analýza společnosti McKinsey zjistila, že s využitím současných technologií lze plně automatizovat méně než 5 % povolání AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Jinými slovy, plné nahrazení člověka ve většině rolí zůstává obtížné. Umělá inteligence dokáže zvládat pouze segmenty práce: ve skutečnosti má asi 60 % povolání významnou část činností, které by umělá inteligence a softwaroví roboti mohli automatizovat ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). To vysvětluje, proč se umělá inteligence používá jako podpůrný nástroj – například systém umělé inteligence by mohl zvládat počáteční prověřování uchazečů o zaměstnání a označovat nejlepší životopisy, které by si mohl prohlédnout lidský náborář. Silnou stránkou umělé inteligence je její rychlost a konzistence u dobře definovaných úkolů, zatímco lidé si zachovávají výhodu v flexibilitě napříč úkoly, komplexním úsudku a mezilidských dovednostech.

Mnoho odborníků zdůrazňuje tento rozdíl. „Zatím neznáme plný dopad, ale žádná technologie v historii nikdy nesnížila zaměstnanost na internetu,“ poznamenává Mary C. Daly, prezidentka Sanfranciského federálního rezervního systému, a zdůrazňuje, že umělá inteligence pravděpodobně změní způsob, jakým pracujeme, spíše než aby okamžitě učinila lidi zastaralými ( šéfka rezervního systému Sanfranciského federálního rezervního systému Mary Daly na konferenci Fortune Brainstorm Tech: Umělá inteligence nahrazuje úkoly, ne lidi - Sanfranciský federální systém ). V blízké budoucnosti umělá inteligence „nahrazuje úkoly, ne lidi“, rozšiřuje lidské role tím, že přebírá všední povinnosti a umožňuje pracovníkům soustředit se na složitější odpovědnosti. Pochopení této dynamiky je klíčem k identifikaci toho, jaké úkoly umělá inteligence nahradí a které nahradit nemůže – často jsou to jednotlivé úkoly v rámci úkolů (zejména opakující se úkoly založené na pravidlech), které jsou vůči automatizaci nejzranitelnější.

Pracovní místa, která s největší pravděpodobností nahradí umělá inteligence (podle odvětví)

I když umělá inteligence nemusí přes noc zcela převzít většinu povolání, některá odvětví a kategorie pracovních míst jsou vůči automatizaci mnohem náchylnější než jiná. Obvykle se jedná o oblasti s velkým množstvím rutinních procesů, velkým objemem dat nebo předvídatelným fyzickým pohybem – oblasti, kde současné technologie umělé inteligence a robotiky vynikají. Níže zkoumáme odvětví a role, které budou umělou inteligencí s největší pravděpodobností nahrazeny , spolu s reálnými příklady a statistikami ilustrujícími tyto trendy:

Výroba a produkce

Výroba byla jednou z prvních oblastí, které pocítily dopad automatizace, a to prostřednictvím průmyslových robotů a chytrých strojů. Opakované úlohy na montážních linkách a jednoduché výrobní úkony jsou stále častěji prováděny roboty s viděním a řízením řízeným umělou inteligencí. Například Foxconn , významný výrobce elektroniky, nasadil roboty, aby nahradil 60 000 továrních dělníků v jednom závodě automatizací opakujících se montážních úkolů ( 3 z 10 největších zaměstnavatelů na světě nahrazují pracovníky roboty | Světové ekonomické fórum ). V automobilových závodech po celém světě robotická ramena přesně svařují a lakují, čímž snižují potřebu manuální práce. Výsledkem je, že mnoho tradičních výrobních pracovních míst – obsluha strojů, montážníci, baliči – je nahrazováno stroji řízenými umělou inteligencí. Podle Světového ekonomického fóra patří role montážních a továrních dělníků mezi ty, které upadají , a miliony takových pracovních míst již byly v posledních letech zrušeny s tím, jak se automatizace zrychlovala ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Tento trend je globální: industrializované země jako Japonsko, Německo, Čína a USA nasazují umělou inteligenci ve výrobě ke zvýšení produktivity, často na úkor lidských pracovníků na lince. Výhodou je, že automatizace může zefektivnit továrny a dokonce vytvořit nová technická pracovní místa (například technici údržby robotů), ale přímočaré výrobní role jsou zjevně ohroženy zánikem.

Maloobchod a elektronické obchodování

V maloobchodním sektoru umělá inteligence transformuje fungování obchodů a nakupování zákazníků. Snad nejviditelnější změnou je vzestup samoobslužných pokladen a automatizovaných prodejen. Pokladní, kdysi jedna z nejběžnějších pozic v maloobchodě, se propouštějí, protože maloobchodníci investují do pokladních systémů s umělou inteligencí. Velké řetězce s potravinami a supermarkety nyní mají samoobslužné pokladny a společnosti jako Amazon zavedly prodejny s funkcí „just walk out“ (Amazon Go), kde umělá inteligence a senzory sledují nákupy bez nutnosti lidského pokladního. Americký Úřad pro statistiku práce již zaznamenal pokles zaměstnanosti pokladních – z 1,4 milionu pokladních v roce 2019 na přibližně 1,2 milionu v roce 2023 – a předpokládá, že toto číslo v příštím desetiletí klesne o dalších 10 % ( Samoobslužné pokladny tu zůstanou. Ale procházejí zúčtováním | AP News ). Řízení zásob a skladování v maloobchodě se také automatizuje: roboti se pohybují po skladech a vyzvedávají zboží (například Amazon zaměstnává ve svých distribučních centrech přes 200 000 mobilních robotů, kteří pracují po boku lidských vychystávačů). Dokonce i úklid regálů a čištění jsou v některých velkých obchodech prováděny roboty s umělou inteligencí. Čistým výsledkem je méně pracovních míst v maloobchodě na základní úrovni, jako jsou skladníci, skladníci a pokladní. Na druhou stranu umělá inteligence v maloobchodě vytváří poptávku po kvalifikovaných pracovnících, kteří dokáží spravovat algoritmy elektronického obchodování nebo analyzovat zákaznická data. Pokud jde o to, jaké práce umělá inteligence v maloobchodě nahradí , primárním cílem automatizace jsou nízkokvalifikované role s opakujícími se úkoly.

Finance a bankovnictví

Finance brzy zavedly automatizaci softwaru a dnešní umělá inteligence tento trend urychluje. Mnoho úkolů, které zahrnují zpracování čísel, kontrolu dokumentů nebo rutinní rozhodování, je zpracováváno algoritmy. Pozoruhodným příkladem je JPMorgan Chase , kde byl zaveden program COIN založený na umělé inteligenci pro analýzu právních dokumentů a úvěrových smluv. COIN dokáže kontrolovat smlouvy během několika sekund – práce, která dříve zabírala 360 000 hodin času právníků a úvěrových specialistů ročně ( software JPMorgan zvládne během několika sekund to, co právníkům trvalo 360 000 hodin | The Independent | The Independent ). Tímto způsobem efektivně nahradil velkou část nižších právních/administrativních rolí v bankovních operacích. V celém finančním odvětví algoritmické obchodní systémy nahradily velké množství lidských obchodníků tím, že obchody prováděly rychleji a často ziskověji. Banky a pojišťovny používají umělou inteligenci k odhalování podvodů, hodnocení rizik a chatbotům zákaznické podpory, čímž snižují potřebu co největšího počtu analytiků a pracovníků zákaznické podpory. I v účetnictví a auditu mohou nástroje umělé inteligence automaticky klasifikovat transakce a detekovat anomálie, což ohrožuje tradiční účetní práce. Odhaduje se, že účetní a účetní úředníci patří mezi nejvíce ohrožené pozice a předpokládá se, že jejich počet výrazně poklesne, protože účetní software s umělou inteligencí se stane výkonnějším ( 60+ statistik o nahrazování pracovních míst umělou inteligencí (2024) ). Stručně řečeno, finanční sektor svědectvím toho, jak umělá inteligence nahrazuje pracovní místa, která se točí kolem zpracování dat, papírování a rutinního rozhodování – od bankovních úředníků (díky bankomatům a online bankovnictví) až po analytiky v middle office – a zároveň rozšiřuje pozice na vyšší úrovni v oblasti finančního rozhodování.

Vývoj technologií a softwaru

Může to znít ironicky, ale technologický sektor – právě toto odvětví, které buduje umělou inteligenci – automatizuje také část své vlastní pracovní síly. Nedávný pokrok v generativní umělé inteligenci ukázal, že psaní kódu již není výhradně lidskou dovedností. Asistenti pro kódování s umělou inteligencí (jako je GitHub Copilot a Codex od OpenAI) dokáží automaticky generovat podstatné části softwarového kódu. To znamená, že některé rutinní programátorské úkoly, zejména psaní standardního kódu nebo ladění jednoduchých chyb, lze přenést na umělou inteligenci. Pro technologické společnosti by to nakonec mohlo snížit potřebu velkých týmů juniorních vývojářů. Souběžně s tím umělá inteligence zefektivňuje IT a administrativní funkce v rámci technologických firem. Výrazný příklad: v roce 2023 IBM oznámila pozastavení náboru na určité pozice v back-office a uvedla, že zhruba 30 % pracovních míst, která nejsou v kontaktu se zákazníky (přibližně 7 800 pozic), by mohlo být v příštích 5 letech nahrazeno umělou inteligencí ( IBM pozastavuje nábor v rámci plánu nahradit 7 800 pracovních míst umělou inteligencí, uvádí Bloomberg | Reuters ). Tyto role zahrnují administrativní a lidské zdroje, které zahrnují plánování, papírování a další rutinní procesy. Případ IBM ilustruje, že i úřední práce v technologickém sektoru jsou automatizovatelné, pokud se skládají z opakujících se úkolů – umělá inteligence dokáže zvládat plánování, vedení záznamů a základní dotazy bez lidského zásahu. Je důležité si uvědomit, že skutečně kreativní a komplexní práce v oblasti softwarového inženýrství zůstává v lidských rukou (umělé inteligenci stále chybí obecná schopnost řešit problémy zkušeného inženýra). Pro technology však umělá inteligence přebírá všední části práce – a firmy mohou s tím, jak se automatizační nástroje zlepšují, potřebovat méně kodérů na základní úrovni, testerů QA nebo IT podpůrných pracovníků. Technologický sektor v podstatě používá umělou inteligenci k nahrazení rutinních nebo na podporu zaměřených úkolů a zároveň přesměrovává lidské talenty na inovativnější a náročnější úkoly.

Zákaznický servis a podpora

Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí zaznamenali obrovský pokrok v oblasti zákaznických služeb. Zpracování zákaznických dotazů – ať už telefonicky, e-mailem nebo chatem – je pracná funkce, kterou se společnosti již dlouho snaží optimalizovat. Nyní, díky pokročilým jazykovým modelům, se systémy umělé inteligence mohou zapojit do překvapivě lidských konverzací. Mnoho společností nasadilo chatboty s umělou inteligencí jako první linii podpory a řeší běžné otázky (resetování účtů, sledování objednávek, často kladené otázky) bez lidského agenta. To začalo nahrazovat práci v call centrech a na helpdesku. Například telekomunikační a energetické společnosti uvádějí, že významnou část zákaznických dotazů řeší výhradně virtuální agenti. Přední představitelé oboru předpovídají, že tento trend bude pouze růst: generální ředitel společnosti Zendesk, Tom Eggemeier, očekává, že 100 % interakcí se zákazníky bude v nějaké formě zahrnovat umělou inteligenci a že 80 % dotazů nebude v blízké budoucnosti vyžadovat k řešení lidského agenta ( 59 statistik zákaznických služeb s umělou inteligencí za rok 2025 ). Takový scénář implikuje výrazně sníženou potřebu lidských zástupců zákaznických služeb. Průzkumy již ukazují, že více než čtvrtina týmů zákaznických služeb integrovala umělou inteligenci do svých každodenních pracovních postupů a firmy využívající „virtuální agenty“ s umělou inteligencí snížily náklady na zákaznický servis až o 30 % ( Zákaznický servis: Jak umělá inteligence transformuje interakce - Forbes ). Druhy podpůrných prací, které budou s největší pravděpodobností nahrazeny umělou inteligencí, jsou ty, které zahrnují skriptované odpovědi a rutinní řešení problémů – například operátor call centra první úrovně, který se řídí definovaným scénářem pro běžné problémy. Na druhou stranu, složité nebo emocionálně nabité zákaznické situace jsou stále často eskalovány lidským agentům. Celkově umělá inteligence rychle transformuje role v zákaznických službách , automatizuje jednodušší úkoly a tím snižuje počet potřebných podpůrných pracovníků na základní úrovni.

Doprava a logistika

Jen málo odvětví si získalo tolik pozornosti, pokud jde o nahrazování pracovních míst řízené umělou inteligencí, jako doprava. Vývoj samořídících vozidel – nákladních automobilů, taxíků a rozvážkových robotů – přímo ohrožuje povolání, která zahrnují řízení. Například v odvětví nákladní dopravy testuje několik společností autonomní tahače na dálnicích. Pokud by toto úsilí uspělo, řidiči dálkových kamionů by mohli být z velké části nahrazeni samořídícími soupravami, které mohou fungovat téměř 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Některé odhady jsou neúprosné: automatizace by nakonec mohla nahradit až 90 % pracovních míst v dálkové nákladní dopravě, pokud se technologie samořídící dopravy stane plně funkční a důvěryhodnou ( Autonomní kamiony by mohly brzy převzít nejvíce nežádoucí práci v dálkové dopravě ). Řidičství kamionu je jedním z nejběžnějších povolání v mnoha zemích (např. je hlavním zaměstnavatelem amerických mužů bez vysokoškolského vzdělání), takže dopad by zde mohl být obrovský. Již nyní vidíme postupné kroky – autonomní kyvadlové autobusy v některých městech, skladová vozidla a manipulátory s nákladem v přístavech řízené umělou inteligencí a pilotní programy pro taxi bez řidiče ve městech, jako je San Francisco a Phoenix. Společnosti jako Waymo a Cruise poskytly tisíce jízd taxíkem bez řidiče , což naznačuje budoucnost, kdy by taxikáři a řidiči Uberu/Lyftu mohli být méně žádaní. V oblasti doručování a logistiky se testují drony a chodníkové roboty pro doručování na poslední míli, což by mohlo snížit potřebu kurýrů. Dokonce i komerční letectví experimentuje se zvýšenou automatizací (ačkoli autonomní osobní letadla jsou pravděpodobně kvůli bezpečnostním obavám vzdálena ještě desítky let, pokud vůbec). Prozatím patří řidiči a provozovatelé vozidel mezi pracovní místa, která budou s největší pravděpodobností nahrazena umělou inteligencí . Technologie se v kontrolovaném prostředí rychle rozvíjí: sklady používají samořídící vysokozdvižné vozíky a přístavy automatizované jeřáby. S tím, jak se tyto úspěchy rozšiřují na veřejné komunikace, čelí úpadku rolí jako řidič kamionu, taxikář, řidič rozvážkové služby a obsluha vysokozdvižného vozíku. Načasování je nejisté – předpisy a technické výzvy znamenají, že lidští řidiči zatím nezmizí – ale trajektorie je jasná.

Zdravotní péče

Zdravotnictví je sektor, kde je dopad umělé inteligence na pracovní místa komplexní. Na jedné straně umělá inteligence automatizuje určité analytické a diagnostické úkoly , které dříve prováděli výhradně vysoce kvalifikovaní odborníci. Například systémy umělé inteligence nyní dokáží s pozoruhodnou přesností analyzovat lékařské snímky (rentgenové snímky, magnetické rezonance, CT snímky). Ve švédské studii detekoval radiolog s pomocí umělé inteligence o 20 % více rakoviny prsu z mamografických vyšetření než dva lidští radiologové pracující společně ( Nahradí umělá inteligence lékaře, kteří čtou rentgenové snímky, nebo je jen vylepší než kdy dříve? | AP News ). To naznačuje, že jeden lékař vybavený umělou inteligencí může vykonávat práci více lékařů, což by potenciálně snížilo potřebu tolika lidských radiologů nebo patologů. Automatizované laboratorní analyzátory mohou provádět krevní testy a označovat abnormality bez lidských laboratorních techniků v každém kroku. Chatboti s umělou inteligencí také zvládají třídění pacientů a základní otázky – některé nemocnice používají boty pro kontrolu symptomů, aby pacientům poradili, zda potřebují přijít, což může snížit pracovní zátěž sester a zdravotnických call center. administrativní pracovní pozice ve zdravotnictví : plánování, lékařské kódování a fakturace zaznamenaly vysokou míru automatizace prostřednictvím softwaru s umělou inteligencí. Přímé role v péči o pacienty však zůstávají z hlediska nahrazování do značné míry nedotčeny. Robot může asistovat při operacích nebo s přesunem pacientů, ale zdravotní sestry, lékaři a pečovatelé vykonávají širokou škálu složitých, empatických úkolů, které umělá inteligence v současné době nedokáže plně replikovat. I když umělá inteligence dokáže diagnostikovat nemoc, pacienti často chtějí, aby jim ji vysvětlil a léčil lidský lékař. Zdravotnictví také čelí silným etickým a regulačním překážkám bránícím plnému nahrazení lidí umělou inteligencí. Zatímco tedy specifická pracovní místa ve zdravotnictví (jako jsou lékaři, transkripční pracovníci a někteří diagnostičtí specialisté) jsou umělou inteligencí rozšiřováni nebo částečně nahrazováni , většina zdravotnických pracovníků vnímá umělou inteligenci spíše jako nástroj, který vylepšuje jejich práci, než jako náhradu. Z dlouhodobého hlediska, jak se umělá inteligence stává pokročilejší, by mohla zvládnout více těžké práce při analýze a rutinních kontrolách – ale prozatím zůstávají lidé v centru poskytování péče.

Stručně řečeno, pracovní místa, která budou s největší pravděpodobností nahrazena umělou inteligencí, jsou ta, která se vyznačují rutinními, opakujícími se úkoly a předvídatelným prostředím: tovární dělníci, administrativní a administrativní pracovníci, pokladní v maloobchodě, základní pracovníci zákaznických služeb, řidiči a některé profesní pozice na základní úrovni. Projekce Světového ekonomického fóra pro blízkou budoucnost (do roku 2027) skutečně umístily úředníky pro zadávání dat na vrchol seznamu upadajících pracovních pozic ( 7,5 milionu takových pracovních míst), následované administrativními sekretářkami a účetními , přičemž všechny tyto pozice jsou vysoce náchylné k automatizaci ( 60+ statistik o nahrazování pracovních míst umělou inteligencí (2024) ). Umělá inteligence se šíří odvětvími různou rychlostí, ale její směr je konzistentní – automatizace nejjednodušších úkolů napříč sektory. Následující část se bude zabývat druhou stranou: která pracovní místa budou nejméně pravděpodobně nahrazena umělou inteligencí a lidské vlastnosti, které tyto role chrání.

Práce, které budou nejméně pravděpodobně nahrazeny / Práce, které umělá inteligence nahradit nemůže (a proč)

Ne každá práce je vystavena vysokému riziku automatizace. Mnoho rolí se ve skutečnosti brání nahrazení umělou inteligencí, protože vyžadují jedinečné lidské schopnosti nebo se odehrávají v nepředvídatelných prostředích, ve kterých se stroje nedokážou orientovat. Jakkoli pokročilá je umělá inteligence, má jasná omezení v replikaci lidské kreativity, empatie a adaptability. Studie společnosti McKinsey poznamenala, že ačkoli automatizace do určité míry ovlivní téměř všechna povolání, umělá části pracovních míst než celé role – což znamená, že zcela automatizované úlohy budou spíše výjimkou než pravidlem ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Zde zdůrazňujeme druhy pracovních míst, u kterých v dohledné budoucnosti nahrazeny umělou inteligencí

• Povolání vyžadující lidskou empatii a osobní interakci: Povolání, která se točí kolem péče o lidi, jejich výuky nebo porozumění lidem na emocionální úrovni, jsou relativně bezpečná před umělou inteligencí. Patří mezi ně poskytovatelé zdravotní péče, jako jsou zdravotní sestry, pečovatelé o seniory a terapeuti, ale i učitelé, sociální pracovníci a poradci . Takové role vyžadují soucit, budování vztahů a čtení sociálních signálů – oblasti, kde stroje bojují. Například vzdělávání v raném dětství zahrnuje péči a reakci na jemné behaviorální signály, které žádná umělá inteligence nedokáže skutečně napodobit. Podle Pew Research je přibližně 23 % pracovníků zaměstnáno v pozicích s nízkou expozicí umělé inteligenci (často v péči, vzdělávání atd.), jako jsou chůvy, kde klíčové úkoly (jako je péče o dítě) jsou odolné vůči automatizaci . Lidé v těchto oblastech obecně preferují lidský přístup: umělá inteligence může diagnostikovat depresi, ale pacienti si obvykle chtějí o svých pocitech promluvit s lidským terapeutem, nikoli s chatbotem.

• Kreativní a umělecká povolání: Práce, která zahrnuje kreativitu, originalitu a kulturní vkus, má tendenci vzdorovat plné automatizaci. Spisovatelé, umělci, hudebníci, filmaři, módní návrháři – tito profesionálové produkují obsah, který je ceněn nejen pro dodržování vzorce, ale i pro zavádění nových, nápaditých nápadů. Umělá inteligence může kreativitě napomáhat (například generováním hrubých návrhů nebo designových návrhů), ale často jí chybí skutečná originalita a emocionální hloubka . Zatímco umění a psaní generované umělou inteligencí se dostalo na titulní stránky novin, lidští kreativci mají stále výhodu v vytváření významu, který rezonuje s ostatními lidmi. Existuje také tržní hodnota v umění vytvořeném člověkem (vezměte v úvahu pokračující zájem o ručně vyráběné zboží navzdory masové výrobě). I v zábavě a sportu lidé chtějí lidský výkon. Jak Bill Gates v nedávné diskusi o umělé inteligenci vtipkoval: „Nebudeme chtít sledovat počítače hrát baseball.“ ( Bill Gates říká, že lidé nebudou ve věku umělé inteligence potřeba pro „většinu věcí“ | EGW.News ) – z čehož vyplývá, že vzrušení pochází od lidských sportovců, a v širším smyslu mnoho kreativních a performativních povolání zůstane lidským úsilím.

• Práce zahrnující nepředvídatelnou fyzickou práci v dynamickém prostředí: Některá praktická povolání vyžadují fyzickou obratnost a řešení problémů na místě v různých prostředích – věci, které jsou pro roboty velmi obtížné. Vzpomeňte si na kvalifikované řemeslníky, jako jsou elektrikáři, instalatéři, tesaři, mechanici nebo technici údržby letadel . Tyto práce často zahrnují nepravidelné prostředí (zapojení každého domu je trochu jiné, každý problém s opravou jedinečný) a vyžadují adaptaci v reálném čase. Současní roboti pohánění umělou inteligencí vynikají ve strukturovaných, kontrolovaných prostředích, jako jsou továrny, ale potýkají se s nepředvídanými překážkami staveniště nebo domu zákazníka. Řemeslníci a další, kteří pracují ve fyzickém světě s velkou variabilitou, tedy s menší pravděpodobností budou brzy nahrazeni. Zpráva o největších zaměstnavatelích na světě zdůraznila, že zatímco výrobci jsou zralí na automatizaci, odvětví jako terénní služby nebo zdravotnictví (např. britská Národní zdravotní služba s armádou lékařů a zdravotních sester vykonávajících různé úkoly) zůstávají pro roboty „nepřátelským územím“ ( 3 z 10 největších zaměstnavatelů na světě nahrazují pracovníky roboty | Světové ekonomické fórum ). Stručně řečeno, práce, které jsou špinavé, rozmanité a nepředvídatelné, často stále vyžadují lidskou přítomnost .

• Strategické vedení a rozhodování na vysoké úrovni: Role, které vyžadují komplexní rozhodování, kritické myšlení a odpovědnost – jako jsou obchodní manažeři, projektoví manažeři a vedoucí organizací – jsou relativně v bezpečí před přímým nahrazením umělou inteligencí. Tyto pozice zahrnují syntézu mnoha faktorů, uplatňování úsudku v nejistotě a často lidské přesvědčování a vyjednávání. Umělá inteligence může poskytovat data a doporučení, ale svěřit umělé inteligenci přijímání konečných strategických rozhodnutí nebo vedení lidí je skok, na který většina společností (a zaměstnanců) není připravena. Vedení navíc často závisí na důvěře a inspiraci – vlastnostech, které vycházejí z lidského charisma a zkušeností, nikoli z algoritmů. Zatímco umělá inteligence může pro generálního ředitele zpracovávat čísla, práce generálního ředitele (stanovování vize, řešení krizí, motivace zaměstnanců) zůstává prozatím výhradně lidská. Totéž platí pro nejvyšší vládní úředníky, tvůrce politik a vojenské vůdce, kde je odpovědnost a etický úsudek prvořadý.

S rozvojem umělé inteligence se budou posouvat hranice jejích možností. Některé role, které jsou dnes považovány za bezpečné, by mohly být nakonec ohroženy novými inovacemi (například systémy umělé inteligence postupně zasahují do kreativních oblastí skládáním hudby nebo psaním novinových článků). Výše ​​uvedené profese však mají vestavěné lidské prvky , které je obtížné kódovat: emoční inteligenci, manuální zručnost v nestrukturovaném prostředí, mezioborové myšlení a skutečnou kreativitu. Ty fungují jako ochranný příkop kolem těchto povolání. Odborníci často říkají, že v budoucnu se profese budou spíše vyvíjet, než úplně zmizet – lidští pracovníci v těchto rolích budou nástroje umělé inteligence využívat k ještě větší efektivitě. Často citovaná fráze to vystihuje: Umělá inteligence vás nenahradí, ale člověk, který umělou inteligenci používá, ano. Jinými slovy, ti, kteří umělou inteligenci využívají, pravděpodobně v mnoha oblastech překonají ty, kteří ji nevyužívají.

Stručně řečeno, pracovní místa, u kterých je nejméně pravděpodobné, že budou nahrazena umělou inteligencí / pracovní místa, která umělá inteligence nahradit nemůže, jsou ta, která vyžadují jednu nebo více z následujících oblastí: sociální a emoční inteligenci (péče, vyjednávání, mentoring), kreativní inovace (umění, výzkum, design), mobilitu a obratnost ve složitých prostředích (řemesla, reakce na mimořádné události) a celkový úsudek (strategie, vedení). Zatímco umělá inteligence bude do těchto oblastí stále více pronikat jako asistent, klíčové lidské role zde prozatím zůstanou. Výzvou pro pracovníky je zaměřit se na dovednosti, které umělá inteligence nedokáže snadno napodobit – empatii, kreativitu, adaptabilitu – aby se zajistilo, že zůstanou cenným doplňkem strojů.

Názory odborníků na budoucnost práce

Není divu, že se názory liší, některé předpovídají rozsáhlé změny, zatímco jiné zdůrazňují postupnější vývoj. Zde jsme sestavili několik zajímavých citátů a perspektiv od předních osobností, které představují spektrum očekávání:

• Kai-Fu Lee (expert a investor na umělou inteligenci): Lee předpovídá v příštích dvou desetiletích významnou automatizaci pracovních míst. „Odhaduji, že během deseti až dvaceti let budeme technicky schopni automatizovat 40 až 50 procent pracovních míst ve Spojených státech,“ řekl ( Kai-Fu Lee Quotes (Autor knihy AI Superpowers) (strana 6 z 9) ). Lee, který má desítky let zkušeností s umělou inteligencí (včetně bývalých pozic ve společnostech Google a Microsoft), se domnívá, že to ovlivní širokou škálu povolání – nejen pracovní místa v továrnách nebo službách, ale i mnoho administrativních pozic. Varuje, že i u pracovníků, kteří nebudou zcela nahrazeni, umělá inteligence „sníží jejich přidanou hodnotu“ tím, že převezme části jejich práce, což potenciálně sníží vyjednávací sílu pracovníků a jejich mzdy. Tento názor zdůrazňuje obavy z rozsáhlého vytlačování a společenského dopadu umělé inteligence, jako je zvýšená nerovnost a potřeba nových programů odborné přípravy.

• Mary C. Daly (prezidentka, San Francisco Fed): Daly nabízí protiargument zakořeněný v ekonomické historii. Poznamenává, že ačkoli umělá inteligence naruší pracovní místa, historické precedenty naznačují v dlouhodobém horizontu čistý vyrovnávací efekt. „Žádná technologie v historii všech technologií nikdy nesnížila zaměstnanost na internetu,“ poznamenává Daly a připomíná nám, že nové technologie mají tendenci vytvářet nové druhy pracovních míst, i když nahrazují jiné ( šéfka rezervního systému Fedu v San Franciscu Mary Daly na konferenci Fortune Brainstorm Tech: Umělá inteligence nahrazuje úkoly, ne lidi - San Francisco Fed ). Zdůrazňuje, že umělá inteligence pravděpodobně práci spíše transformuje, než aby ji úplně eliminovala . Daly si představuje budoucnost, v níž lidé budou pracovat po boku strojů – umělá inteligence bude zvládat únavné úkoly, lidé se zaměří na práci s vyšší hodnotou – a zdůrazňuje důležitost vzdělávání a rekvalifikace, aby se pracovní síla mohla adaptovat. Její výhled je opatrně optimistický: umělá inteligence zvýší produktivitu a vytvoří bohatství, což může podpořit růst pracovních míst v oblastech, které si zatím možná ani nedokážeme představit.

• Bill Gates (spoluzakladatel společnosti Microsoft): Gates v posledních letech hovořil o umělé inteligenci rozsáhle a vyjadřoval jak nadšení, tak i obavy. V rozhovoru z roku 2025 učinil odvážnou předpověď, která se dostala na titulní stránky novin: vzestup pokročilé umělé inteligence by mohl znamenat, že v budoucnu nebudou potřeba pro většinu věcí“ Bill Gates říká, že lidé nebudou potřeba pro „většinu věcí“ ve věku umělé inteligence | EGW.News ). Gates naznačil, že mnoho typů pracovních míst – včetně některých vysoce kvalifikovaných profesí – by mohla umělá inteligence s postupným vývojem technologie zvládat. Uvedl příklady ze zdravotnictví a vzdělávání a představil si, že umělá inteligence může fungovat jako špičkový lékař nebo učitel. „Skvělý“ lékař s umělou inteligencí by mohl být široce dostupný, což by potenciálně snížilo nedostatek lidských expertů. To znamená, že i role tradičně považované za bezpečné (kvůli požadavku na rozsáhlé znalosti a školení) by mohla umělá inteligence časem replikovat. Gates však také uznal omezení toho, co lidé od umělé inteligence akceptují. S humorem poznamenal, že ačkoli umělá inteligence může sportovat lépe než lidé, lidé stále preferují lidské sportovce (nebudeme platit za sledování robotických baseballových týmů). Gates zůstává celkově optimistický – věří, že umělá inteligence „uvolní lidi“ pro jiné zájmy a povede ke zvýšení produktivity, ačkoli společnost bude muset tento přechod zvládnout (možná prostřednictvím opatření, jako jsou reformy vzdělávání nebo dokonce univerzální základní příjem, pokud dojde k rozsáhlé ztrátě pracovních míst).

• Kristalina Georgievová (výkonná ředitelka MMF): Z hlediska politiky a globální ekonomiky Georgievová zdůraznila dvojí povahu dopadu umělé inteligence. „Umělá inteligence ovlivní téměř 40 procent pracovních míst po celém světě, některá nahradí a jiná doplní,“ napsala v analýze MMF ( Umělá inteligence transformuje globální ekonomiku. Zajistěme, aby prospívala lidstvu ). Poukazuje na to, že vyspělé ekonomiky jsou více vystaveny umělé inteligenci (protože větší podíl pracovních míst zahrnuje vysoce kvalifikované úkoly, které umělá inteligence potenciálně může vykonávat), zatímco rozvojové země mohou zaznamenat menší okamžité vytlačování. Georgievová zastává názor, že čistý dopad umělé inteligence na zaměstnanost je nejistý – mohla by zvýšit globální produktivitu a růst, ale také potenciálně prohloubit nerovnost, pokud politiky nebudou držet krok. Ona i MMF vyzývají k proaktivním opatřením: vlády by měly investovat do vzdělávání, záchranných sítí a programů zvyšování kvalifikace, aby se zajistilo, že výhody umělé inteligence (vyšší produktivita, vytváření nových pracovních míst v technologických odvětvích atd.) budou široce sdíleny a že pracovníci, kteří ztratí práci, budou moci přejít na nové role. Tento expertní názor posiluje fakt, že ačkoli umělá inteligence může nahradit pracovní místa, výsledek pro společnost do značné míry závisí na tom, jak na to zareagujeme.

• Další lídři v oboru: Vyjádřila se také řada technologických generálních ředitelů a futuristů. Například generální ředitel IBM Arvind Krishna poznamenal, že umělá inteligence zpočátku ovlivní „nejprve administrativní pracovní místa“ , automatizuje administrativní práci v zázemí a administrativu (jako jsou role v oblasti lidských zdrojů, které IBM zefektivňuje), než se přesune do techničtějších oblastí ( IBM pozastaví nábor v rámci plánu nahradit 7 800 pracovních míst umělou inteligencí, uvádí Bloomberg | Reuters ). Zároveň Krishna a další tvrdí, že umělá inteligence bude mocným nástrojem pro profesionály – dokonce i programátoři používají asistenty kódu umělé inteligence ke zvýšení produktivity, což naznačuje budoucnost, kde spolupráce člověka a umělé inteligence bude normou v kvalifikovaných pozicích, spíše než jejím přímým nahrazením. Vedoucí pracovníci v zákaznickém servisu, jak již bylo zmíněno, si představují, že umělá inteligence bude zpracovávat většinu rutinních interakcí s klienty, zatímco lidé se zaměří na složité případy ( 59 statistik zákaznické podpory umělé inteligence za rok 2025 ). A veřejní intelektuálové jako Andrew Yang (který popularizoval myšlenku univerzálního základního příjmu) varovali před ztrátou zaměstnání řidičů kamionů a pracovníků call center a prosazovali systémy sociální podpory, které by se vypořádaly s nezaměstnaností způsobenou automatizací. Akademici jako Erik Brynjolfsson a Andrew McAfee naopak hovoří o „paradoxu produktivity“ – že výhody umělé inteligence se dostaví, ale pouze spolu s lidskými pracovníky, jejichž role budou předefinovány, nikoli eliminovány. Často zdůrazňují spíše rozšíření lidské práce umělou inteligencí než její hromadné nahrazení a zavádějí fráze jako „ pracovníci používající umělou inteligenci nahradí ty, kteří ji nepoužívají “.

V podstatě se názory odborníků pohybují od velmi optimistických (umělá inteligence vytvoří více pracovních míst, než ji zničí, stejně jako minulé inovace) až po velmi opatrné (umělá inteligence by mohla vytlačit nebývalou část pracovní síly, což by vyžadovalo radikální úpravy). Společným rysem je však to, že změna je jistá . Povaha práce se bude měnit s tím, jak se umělá inteligence stává schopnější. Odborníci se jednomyslně shodují, že vzdělávání a neustálé učení jsou zásadní – pracovníci budoucnosti budou potřebovat nové dovednosti a společnosti budou potřebovat nové politiky. Ať už je umělá inteligence vnímána jako hrozba, nebo nástroj, lídři napříč odvětvími zdůrazňují, že nyní je čas připravit se na změny, které přinese do pracovních míst. Na závěr se zamyslíme nad tím, co tyto transformace znamenají pro globální pracovní sílu a jak se jednotlivci a organizace mohou orientovat v budoucnu.

Co to znamená pro globální pracovní sílu

Otázka „jaká pracovní místa nahradí umělá inteligence?“ nemá jedinou statickou odpověď – bude se dále vyvíjet s tím, jak se budou rozvíjet možnosti umělé inteligence a jak se budou ekonomiky přizpůsobovat. Můžeme rozpoznat jasný trend: umělá inteligence a automatizace v nadcházejících letech pravděpodobně zruší miliony pracovních míst a zároveň vytvoří nová a změní ta stávající . Světové ekonomické fórum předpovídá, že do roku 2027 bude v důsledku automatizace zrušeno přibližně 83 milionů pracovních míst, ale 69 milionů nových pracovních míst vznikne v oblastech, jako je analýza dat, strojové učení a digitální marketing – čistý efekt bude -14 milionů pracovních míst na celém světě ( Statistiky a fakta o nahrazování umělé inteligence [2024*] ). Jinými slovy, na trhu práce dojde k výraznému odlivu zaměstnanců. Některé role zmizí, mnoho se změní a objeví se zcela nová povolání, která uspokojí potřeby ekonomiky řízené umělou inteligencí.

Pro globální pracovní sílu to znamená několik klíčových věcí:

• Rekvalifikace a zvyšování kvalifikace jsou nezbytné: Pracovníci, jejichž pracovní místa jsou ohrožena, musí dostat příležitost naučit se novým dovednostem, které jsou žádané. Pokud umělá inteligence přebírá rutinní úkoly, lidé se musí zaměřit na ty nerutinní. Vlády, vzdělávací instituce a firmy budou hrát roli v usnadňování školicích programů – ať už se jedná o propuštěného skladníka, který se učí pracovat s údržbářskými roboty, nebo o zástupce zákaznického servisu, který se učí dohlížet na chatboty s umělou inteligencí. Celoživotní vzdělávání se má stát normou. Pozitivní je, že jak umělá inteligence přebírá dřinu, lidé se mohou přesunout k naplňující, kreativnější nebo složitější práci – ale pouze pokud k tomu mají dovednosti.

• Spolupráce člověka a umělé inteligence bude definovat většinu pracovních míst: Spíše než úplné převzetí umělou inteligencí se většina profesí vyvine v partnerství mezi lidmi a inteligentními stroji. Prosperující pracovníci budou ti, kteří vědí, jak umělou inteligenci využít jako nástroj. Například právník by mohl umělou inteligenci využít k okamžitému prozkoumání judikatury (a dělat práci, kterou dříve vykonával tým právních asistentů) a poté aplikovat lidský úsudek k vytvoření právní strategie. Technik v továrně by mohl dohlížet na flotilu robotů. Dokonce i učitelé by mohli využívat lektory umělé inteligence k personalizaci lekcí, zatímco by se zaměřovali na mentoring na vyšší úrovni. Tento model spolupráce znamená, že se změní popisy práce – s důrazem na dohled nad systémy umělé inteligence, interpretaci výstupů umělé inteligence a mezilidské aspekty, které umělá inteligence nezvládá. Znamená to také, že měření dopadu na pracovní sílu se netýká jen ztracených nebo získaných pracovních míst, ale i změněných . Téměř každé povolání bude zahrnovat určitou míru pomoci umělé inteligence a přizpůsobení se této realitě bude pro pracovníky klíčové.

• Politika a sociální podpora: Přechod by mohl být hrbolatý a vyvolává politické otázky v globálním měřítku. Některé regiony a odvětví budou ztrátou pracovních míst zasaženy více než jiné (například rozvíjející se ekonomiky s převahou výroby by mohly čelit rychlejší automatizaci pracovních míst náročných na lidskou práci). Může být zapotřebí silnějších sítí sociálního zabezpečení nebo inovativních politik – myšlenky jako univerzální základní příjem (UBI) byly v očekávání nezaměstnanosti způsobené umělou inteligencí vznášeny osobnostmi jako Elon Musk a Andrew Yang ( Elon Musk říká, že univerzální příjem je nevyhnutelný: Proč si myslí... ). Ať už je UBI řešením, či nikoli, vlády budou muset sledovat trendy nezaměstnanosti a případně rozšířit dávky v nezaměstnanosti, služby v oblasti zprostředkování práce a vzdělávací granty v postižených odvětvích. Nezbytná by mohla být i mezinárodní spolupráce, protože umělá inteligence by mohla prohloubit propast mezi technologicky vyspělými ekonomikami a těmi, které mají menší přístup k technologiím. Globální pracovní síla by mohla zažít migraci pracovních míst do lokalit příznivých pro umělou inteligenci (stejně jako se výroba v dřívějších desetiletích přesunula do zemí s nižšími náklady). Tvůrci politik budou muset zajistit, aby ekonomické zisky umělé inteligence (vyšší produktivita, nová odvětví) vedly k široké prosperitě, nikoli pouze k ziskům pro několik málo lidí.

• Zdůrazňování lidské jedinečnosti: S tím, jak se umělá inteligence stává běžnou součástí, nabývají lidské prvky práce ještě většího významu. Vlastnosti jako kreativita, přizpůsobivost, empatie, etický úsudek a interdisciplinární myšlení budou komparativní výhodou lidských pracovníků. Vzdělávací systémy by se mohly přizpůsobit a zdůrazňovat tyto měkké dovednosti vedle dovedností STEM. Umění a humanitní vědy by se mohly stát klíčovými pro rozvoj vlastností, které činí lidi nenahraditelnými. V jistém smyslu nás vzestup umělé inteligence vede k předefinování práce z hlediska více zaměřeného na člověka – oceňování nejen efektivity, ale také vlastností, jako je zákaznická zkušenost, kreativní inovace a emocionální vazby, v nichž lidé vynikají.

Závěrem lze říci, že umělá inteligence pravděpodobně nahradí některá pracovní místa – zejména ta, která se zabývají rutinními úkoly – ale také vytvoří příležitosti a rozšíří mnoho rolí. Dopad bude pociťován prakticky ve všech odvětvích, od technologií a financí až po výrobu, maloobchod, zdravotnictví a dopravu. Globální pohled ukazuje, že zatímco vyspělé ekonomiky by mohly zaznamenat rychlejší automatizaci úřednických pracovních míst, rozvojové ekonomiky by se mohly časem stále potýkat s nahrazováním manuálních prací ve výrobě a zemědělství stroji. Příprava pracovní síly na tyto změny je globální výzvou.

Firmy musí být proaktivní v etickém a inteligentním zavádění umělé inteligence – využívat ji k posílení postavení svých zaměstnanců, nejen ke snižování nákladů. Zaměstnanci by si měli udržet zvědavost a neustále se učit, protože přizpůsobivost bude jejich záchrannou sítí. A společnost jako celek by měla podporovat myšlení, které si cení synergie mezi člověkem a umělou inteligencí: vnímat umělou inteligenci jako mocný nástroj ke zvýšení lidské produktivity a blahobytu, spíše než jako hrozbu pro lidské živobytí.

Pracovní síla zítřka bude pravděpodobně taková, kde lidská kreativita, péče a strategické myšlení budou fungovat ruku v ruce s umělou inteligencí – budoucnost, v níž technologie obohacují, místo aby ji činily zastaralou. Přechod nemusí být snadný, ale s přípravou a správnými politikami se globální pracovní síla může ve věku umělé inteligence stát odolnější a ještě produktivnější.

Články, které byste si mohli po přečtení tohoto dokumentu přečíst:

🔗 10 nejlepších nástrojů pro hledání práce s využitím umělé inteligence – Revoluce v náborovém procesu
Objevte nejlepší nástroje s využitím umělé inteligence pro rychlejší hledání práce, optimalizaci žádostí a získání zaměstnání.

🔗 Kariérní cesty v oblasti umělé inteligence – Nejlepší pracovní pozice v oblasti umělé inteligence a jak začít
Prozkoumejte nejlepší kariérní příležitosti v oblasti umělé inteligence, jaké dovednosti jsou potřeba a jak zahájit svou kariéru v oblasti umělé inteligence.

🔗 Práce v oblasti umělé inteligence – současné kariéry a budoucnost zaměstnání v oblasti umělé inteligence.
Pochopte, jak umělá inteligence mění trh práce a kde se v odvětví umělé inteligence nacházejí budoucí příležitosti.